각 지표는 어떻게 정의됩니까?
17개의 지표와 그 정의를 포함하는 전체 목록은 여기에서 확인할 수 있습니다.
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이 사이트에 사용되는 데이터의 유일한 출처는 앱스플라이어로, 마케팅 측정의 업계 리더이며 전 세계 앱 시장 점유율이 60%를 초과합니다. 주요 미디어 파트너와의 연동을 통해, 고객사 앱에 설치된 SDK를 통해 구현됩니다. 통계의 타당성을 위해 일정한 데이터 볼륨 기준과 보수적인 방법론을 적용했습니다. 모든 데이터는 익명 처리하고 통합했습니다.
우리는 데이터를 분기별로 업데이트하며, 보통 1월/4월/7월/10월 7일 정도에 진행됩니다. 설치 후 지표(예: 유지율 및 유료 사용자 비율)에는 2개월 코호트가 적용되며, 이는 설치 후 최대 30일까지의 데이터를 포함합니다.
성과 벤치마크 섹션은 앱당 평균 방식을 사용합니다. 통계적 기준을 충족하는 각 앱은 크기에 관계없이 동일한 가중치를 부여받습니다. 다음과 같이 앱 크기로 필터링할 수 있습니다:
특정 앱 크기 코호트가 기준을 충족하지 않으면, 데이터는 기준을 충족하는 모든 크기 카테고리를 포함합니다.
대조적으로, 다른 섹션은 집약 데이터를 사용합니다. 이는 데이터 포인트가 더 많은 앱이 결과에 비례적으로 더 큰 영향을 미친다는 것을 의미합니다. 이는 정규화된 추세(예: 섹션 1), 백분율 분할(섹션 3 및 5), 및 백분율 변화(섹션 4)에 적용됩니다.
미디어 유형 분류는 유료 마케팅 활동의 유형에 따라 다릅니다:
유저 유입 (UA) 지출 / 유료 인스톨 지표
리마케팅 광고 지출 / 유료 리마케팅 전환
성과 벤치마크 섹션에서는 선택한 메트릭의 상위 및 하위 10% 값이 제외됩니다. 예를 들어, Day 7 잔존율을 선택한 경우, Day 7 잔존율 값이 가장 높은 상위 10%와 가장 낮은 하위 10%의 앱을 제외한 후 평균을 계산합니다.
집약 데이터(위 질문 참조)를 사용하는 섹션에서는 이상 감지 기능이 세 가지 규칙을 결합합니다. 단일 시간 슬라이스(예: 분기) 내에서 두 개의 플래그 비정상: 총 20% 이상을 차지하거나 두 번째로 높은 값보다 10배 큰 값으로, 지배적이거나 극단적인 이상치를 의미합니다. 세 번째 규칙은 중앙 절대 편차(MAD)를 사용하여 전형적인 패턴에서 벗어난 값을 감지합니다 — 분기 간(시간에 따른 변화 감지) 또는 분기 내(그룹 수준의 이상치 감지).
본 방법론은 최소 앱 수, 최소 기업 수, 최소 설치 수를 포함한 엄격한 통계적 기준을 적용하며, 특이값을 제외합니다. 데이터는 기준을 충족할 때만 표시됩니다. 결과적으로
매 분기마다 데이터를 실행하여 도구를 업데이트합니다. AppsFlyer가 지속적으로 더 많은 앱을 고객 기반으로 추가함에 따라, 기준치를 초과할 가능성이 높아집니다.
특정 국가에 대한 기준값이 충족되지 않을 경우, 다음과 같은 논리를 따릅니다: 하위 지역 수준(국가 수준은 아님)에서 데이터가 충분할 경우, 해당 국가는 드롭다운에 표시되지만, 결과는 하위 지역을 반영하며 명확히 하위 지역으로 표시됩니다. 하위 지역 수준에서도 임계값이 충족되지 않으면, 해당 국가는 드롭다운에 나타나지 않습니다.
하위 지역은 다음 국가를 기준으로 그룹화됩니다:
센서 타워의 게임 IQ 및 앱 IQ 솔루션을 기반으로 게임 및 비게임 분야 모두에 센서 타워의 분류 체계를 사용합니다.
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