Бенчмарки индустрии AppsFlyer: часто задаваемые вопросы

С полным списком всех 17 метрик и их определениями можно ознакомиться здесь.

Единственный источник данных для этого сайта – AppsFlyer, отраслевой лидер в области измерения эффективности маркетинга, чья доля на мировом рынке мобильных приложений превышает 60%. Это достигается за счёт интеграции с ведущими медиапартнёрами нашего собственного SDK, реализованного в приложениях наших клиентов. Для обеспечения статистической достоверности мы используем строгие пороговые значения объёма и методологии. Все данные полностью анонимны и агрегированы.

Мы обновляем данные ежеквартально, обычно к 7-му января/апреля/июля/октября. Для таких показателей после установки, таких как коэффициент удержания и доля платящих пользователей, применяется двухмесячный период, который охватывает данные за период до 30 дней после установки.

В разделе «Бенчмарки эффективности» используется средний показатель на приложение. Каждое приложение, соответствующее статистическим пороговым значениям, имеет одинаковый вес, независимо от его размера. Вы можете настроить фильтр по размеру приложения следующим образом:

• Большие: топ 20% по количеству установок
• Средние: 50-й–80-й процентиль
• Небольшие: 20-й–50-й процентиль

Если конкретная группа приложений по размеру не соответствует установленному порогу, в данные будут включены все категории размеров, которые соответствуют установленным требованиям.

В других разделах, напротив, используются агрегированные данные. Это означает, что приложения с бóльшим количеством точек данных оказывают пропорционально большее влияние на результаты. Это относится к нормализованным трендам (например, в Разделе 1), процентному распределению (Разделы 3 и 5) и процентному изменению (Раздел 4).

Классификация типов медиа привязана к типу оплачиваемого маркетингового мероприятия:

Затраты на привлечение пользователей (UA)/ метрики платных установок

• Социальные сети и поиск: Google Ads, Meta Ads, TikTok For Business, Apple Ads, Snapchat и ещё 6 др.
• Рекламные сети: AppLovin, Mintegral International Limited, Unity Ads, ironSource и ещё 8 др.
• DSP-платформы: Moloco, Liftoff, DV360 и ещё 3 др.
• OEM и предварительная загрузка: Xiaomi, vivo, Digital Turbine, Transsion, Oppo и ещё 6 др.
• Кампании с вознаграждением: adjoe, AdAction, Tapjoy, Mistplay и ещё 3 др.

Расходы на ремаркетинг/конверсии платного ремаркетинга

• Социальные сети и поиск: Google Ads, Meta Ads, TikTok For Business, Google Marketing Platform (DV360 и CM360), Snapchat и ещё 5 др.
• Рекламные сети: Mintegral International Limited, Criteo, SHAREit и ещё 3 др.
• DSP-платформы: RTB House, Liftoff, Remerge, RevX (на базе Affle), Moloco, DV360, DSP от InMobi, Adikteev и ещё 6 др.

В разделе «Бенчмарки эффективности» исключаются верхние и нижние 10% значений для выбранной метрики. Например, если выбран показатель удержания на 7-й день, то 10% приложений с самыми высокими и самыми низкими значениями удержания на 7-й день удаляются перед расчётом среднего значения.

В разделах, использующих агрегированные данные (см. вопрос выше), наша система обнаружения аномалий использует три правила. Два из них выявляют несоответствия в пределах одного временного интервала (например, квартала): значения, составляющие 20% или более от общего числа, или в 10 раз превышающие второе по величине значение, что сигнализирует о доминировании или крайних резко выделяющихся значениях. Третье правило использует медианное абсолютное отклонение (MAD) для выявления значений, отклоняющихся от типичных шаблонов – либо в нескольких кварталах (выявление изменений с течением времени), либо в пределах одного квартала (выявление выбросов на уровне группы).

Наша методология применяет строгие статистические пороговые значения, включая минимальное количество приложений, минимальное количество компаний, минимальное количество установок и исключение отклонений. Данные отображаются только при соблюдении наших пороговых значений. В результате:

• Некоторые опции в выпадающих списках могут не отображаться.
• Некоторые метрики могут быть скрыты, если они не соответствуют минимальным требованиям по количеству данных минимум за 4 последовательных квартала, начиная с самого недавнего.
• Могут исключаться целые разделы, если доступно менее двух показателей.

Мы вносим новые данные каждый квартал, чтобы обновлять этот инструмент. Поскольку AppsFlyer постоянно добавляет всё больше приложений в свою клиентскую базу, вероятность достижения пороговых требований увеличивается.

Если пороговые значения для конкретной страны не достигнуты, мы следуем такой логике: когда данных достаточно на субрегиональном уровне (но не на уровне страны), страна появится в выпадающем списке, но отображаемые результаты будут отражать субрегион, что будет чётко обозначено. Если пороговые значения не достигнуты даже на субрегиональном уровне, страна не будет отображаться в выпадающем списке.

Субрегионы сгруппированы на основе следующих стран:

• Северная Америка: США, Канада.
• Латинская Америка: Бразилия, Мексика, Аргентина, Колумбия, Чили, Перу.
• Западная Европа: Великобритания, Германия, Франция, Италия, Нидерланды, Испания, Швейцария, Швеция, Бельгия, Ирландия, Австрия, Дания, Норвегия, Израиль, Португалия, Греция, Финляндия.
• Восточная Европа: Турция, Польша, Румыния, Чешская Республика, Украина, Казахстан, Венгрия, Узбекистан, Азербайджан
• Ближний Восток: Саудовская Аравия, Объединённые Арабские Эмираты, Египет, Ирак, Катар.
• Африка: Южная Африка, Нигерия, Кения, Марокко, Алжир, Гана.
• Индийский субконтинент: Индия, Пакистан, Бангладеш, Непал.
• Юго-Восточная Азия: Индонезия, Филиппины, Таиланд, Вьетнам, Малайзия, Сингапур.
• Япония и Корея: Япония, Южная Корея.
• Австралия и Новая Зеландия: Австралия, Новая Зеландия.

Мы используем таксономию компании Sensor Tower как для игр, так и для неигровых приложений на основе её решений Game IQ и App IQ.

Мы будем рады получить ваш отзыв через эту форму.