O perigo de bloquear fraudes mobile | AppsFlyer (Portuguese)
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O perigo de bloquear fraudes mobile

Shachar Guz Shachar Guz Apr 26, 2018

Profissionais de marketing e as fontes de mídia confiam em nós, como provedor de atribuição, para mensurar e relatar seu desempenho. Embora os profissionais de marketing gostariam que bloqueássemos todas as fraudes em tempo real, também há o risco de um excesso de zelo — prejudicando os relacionamentos com editores e as receitas das adnetworks. Hoje, vamos nos aprofundar na forma como identificamos e validamos todas as assinaturas de fraude, oferecendo uma cobertura otimizada sem comprometer a precisão dos dados.

Nossa equipe do Protect360 opera como uma solução antivírus ou de segurança cibernética, em vez de uma equipe de produtos SAAS padrão. A maior parte da nossa equipe de P&D realiza um processo de lançamento ágil, testando e liberando atualizações de produtos em sprints padrão. No entanto, espera-se que nossa equipe do Protect360 adote medidas em caso de fraude quase que em tempo real, bloqueando fontes emergentes de fraude sem comprometer a integridade dos dados. Isso requer um ciclo de atualização muito mais ágil e vigoroso.

Ao bloquear as fraudes em tempo real de forma transparente, os profissionais de marketing economizam tempo e dinheiro. Nos bastidores, a proteção em tempo real contra bots, flooding de cliques, hijacking de instalações, anomalias comportamentais e fazendas de dispositivos é desafiadora. O bloqueio de fraudes requer; (a) um volumoso conjunto de dados para análise, (b) machine learning supervisionado e não supervisionado que possa detectar anomalias e padrões de fraude novos e emergentes, além de (c) experiência aprofundada nas indústrias de anúncios mobile, marketing de aplicativos e de fraudes.

Nem toda anomalia é fraude

Dada a natureza fragmentada do marketing mobile, existem dezenas de pontos de falha, dos quais qualquer um poderia desencadear alarmes falsos de fraude. Machine learningn  não supervisionado é uma ótima detecção de anomalias, mas o tratamento de anomalias como fraude seria perigoso e enganoso. Algo básico como um atraso no servidor ou um bug externo da API pode resultar em atividade anormal, mesmo que nenhuma fraude tenha ocorrido. Saber quando, e o que bloquear sem comprometer a qualidade e a integridade dos dados é muito difícil. Cada nova assinatura de fraude sugerida pelo nosso sistema automatizado é submetida a extensos testes e validação pelos nossos cientistas de dados. Para validar que uma anomalia tenha sido resultado de fraude e não de um erro técnico ou caso atípico, nossos cientistas de dados devem considerar dezenas de possíveis pontos de falha, comparando dados em milhares de campanhas e anunciantes. Dada a velocidade e a agilidade dos fraudadores de hoje, tudo, desde as listas negras de SiteID até a proteção contra flooding de cliques e o banco de dados de assinaturas de bots, deve estar sempre atualizado, protegendo contra as ameaças mais recentes e importantes à medida que surgem.

Os dados para mapear o genoma das fraudes móveis

O Protect360 usa a tecnologia do nosso exclusivo banco de dados de engajamento móvel. Atualmente, processamos mais de 1.000.000.000.000 (1 trilhão) de eventos móveis todos os meses em mais de 5.700.000.000 (5,7 bilhões) de dispositivos. Esses números não são apenas grandes; são fundamentais para nossa capacidade de encontrar e bloquear fraudes.

Considere a seguinte analogia. Há cem anos, os médicos diagnosticavam doenças com base em seus sintomas. À medida que nossa compreensão da ciência e da medicina se aperfeiçoou, a indústria começou a conduzir testes clínicos que aderiam ao método científico, melhorando os resultados. Graças aos avanços, incluindo o mapeamento do genoma humano, os testes genéticos podem agora identificar com precisão quais doenças e mutações genéticas específicas são melhor tratadas com que drogas específicas. No mundo dos negócios, a única maneira de identificar com precisão as principais causas de fraude e remover os maus agentes sem danificar o ecossistema mais amplo é por meio do big data. Calibrando cuidadosamente nosso machine learning, temos mais facilidade em encontrar mais variáveis para cada assinatura de fraude. Essa técnica nos permite eliminar até mesmo as fraudes mais avançadas direto na raiz.

Velocidade vs. precisão

Encontrar o equilíbrio certo entre velocidade e precisão nunca é fácil. Abrir mão de precisão em nome da velocidade é uma visão limitada e deixa os profissionais de marketing vulneráveis. Nossa solução foi distribuir a carga de trabalho.

Investimos expressivamente em pesquisa, inovação e colaborações globais contra fraudes. Nos últimos seis meses, incorporamos mais cientistas de dados focados em fraudes móveis e fundamos uma força-tarefa global interna para encontrar e compartilhar possíveis fraudes. Os CSMs e líderes de fraude regionais compartilham regularmente suas novas anomalias e desafios de anunciantes, colaborando com colegas em 14 escritórios no mundo todo. Alguns membros da equipe começaram a explorar a partir de uma nova perspectiva, entrando em fóruns de segurança cibernética de gray hat e black hat e encontros de dark web, descobrindo como os fraudadores evitam listas negras, compram listas de código de dispositivo e muito mais. Nós nos encontramos com um corretor russo que havia visitado uma fazenda de dispositivos asiática e entrevistado um estudante universitário dos EUA que administrava sua própria fazenda para bancar as mensalidades. Também nos reunimos com parceiros e redes em todo o mundo, compartilhando insights e aprendendo com nossa experiência compartilhada. Com dezenas de membros da equipe colaborando em desafios de fraude e possíveis soluções, choveram insights.

Embora esse investimento em recursos em equipes de Produto, P&D, CSM e Suporte tenha sido significativo, tenho orgulho em dizer que ninguém jamais questionou a quantidade de tempo e esforço que investimos em pesquisa de fraudes mobile ou em qualquer um de nossos produtos de métrica. Um investimento para fornecer melhor precisão de dados aos nossos clientes e parceiros é um investimento em nosso futuro como provedores de métrica.