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AppsFlyer原始数据报表用途大盘点

Avatar Jane Hou Aug 13, 2015

数据是移动营销时代的万金油。没有数据,就相当于提前宣告破产。挖掘得越深,获得的无价信息越多,也就意味着你会越“富有”。数据通常分为两类,一类是汇总数据,一类是原始数据。

AppsFlyer的数据表盘上已经整理出了一系列汇总数据报告,维度横跨媒体源,日期和地域等。这些已经汇总后的数据报告为广告主做日常的数据分析提供了极大的便利,那为何还需要原始数据呢?

汇总报告即便是很有价值,但仍是不够的。因为在数据分析的工作中,只有原始数据才能够满足数据分析可拓展性和灵活性的需求。而AppsFlyer考虑到有些广告主自身并没有可以接受Push API数据推送的服务器,因此在dashboard上面提供了可供下载的原始数据Excel表格,保证了在任何条件下广告主都可以依靠原始数据进行信息挖掘。

至于原始数据改如何利用?下面为大家总结了原始数据报告7大用途。

1)编制自定义广告投放用户列表

用户设备原始数据可以说是精准投放的必要条件,你可以根据需求绘制重定向用户列表,也可以积累活跃用户作为lookalike广告投放的种子。

例如,可以通过对原始数据的筛选,定位到那些已经浏览了产品但是并没有发生购买行为的用户。或者也可以设置多重条件,只筛选出那些在游戏内已闯至25关且至少有一次游戏内付费行为,但却在过去4周没有任何活跃度的用户,然后对这部分玩家使用重定向投放(AppsFlyer可以将对应的用户行为直接传输至广告平台)以唤醒用户增加粘性。

2)玩转日报,周报,月报,各种分析报告

做数据的同学一定感同身受,日报和月报因为看的重点不一样,听众不一样,再加上有时老板突然拍板儿要做一次战略调整,往往要设计N个不同的模板,这个时候如果没有原始数据在手该是多么大的悲剧。而对于那些搭建了自己数据后台的广告主,就更加需要依靠原始数据做自定义的数据呈现。

3) 原始数据帮助追溯数据差异的根源

造成和渠道之间的数据差异原因可以有成百上千种。其中最常见的有两类:

第一,定义标准不同。例如一个广告主在和渠道A结算的时候发现,渠道认领了10,000个新增用户,而AppsFlyer只统计了8,000个。这个时候如果查看AppsFlyer的激活用户原始数据报表(Installations Report),很有可能会发现渠道A认领的用户中,有2,000实际是被归因至其他媒体源。

这里产生数据差异的原因是,AppsFlyer会用last click归因对渠道数据进行去重,而渠道本身并不具备广告主UA投放的全局数据,因而无法进行去重。就此而言,对于广告主和渠道双方,使用第三方中立的统计平台都是有利的,因为省去了喋喋不休讨价还价成本。

第二,技术因素。在和渠道的合作中,常常会出现这样的情况,广告主在AppsFlyer dashboard上看到某渠道的数据,而渠道本身的后台却没有记录。这个时候广告主可以作为先锋军自行进行排查,AppsFlyer提供”Postbacks”原始数据日志,所有渠道获取的postback日志都收录其中。你只需要在对应的统计时间内筛选出对应的渠道,查看postback回传情况,便可发现问题所在。

对于和应用商店的数据差异,往往会在以下几种情况下出现:

第一,应用商店归因是以用户为基础,而不是设备。假设一个安卓用户使用同一个Google Play账户在手机和平板电脑上都下载了同一应用,又或者家人使用你的苹果账户在自己的设备上下载了同一个应用;这两种情况下,应用商店都会记录为一个下载行为,而AppsFlyer会统计为两次不同的安装激活。

第二,应用商店因为可以根据用户账号确认反复卸载安装行为是否来自于同一个用户。AppsFlyer作为第三方统计平台使用90天再归因时间窗口,如果卸载再安装激活行为发生在90天以外,那么AppsFlyer会记录为一次新的安装激活。

第三,有些广告主如果没有从应用上线开始就使用AppsFlyer,因为缺乏历史数据,那些在接入SDK之前已经安装了该应用的用户在SDK接入后如果升级应用,AppsFlyer会识别为一个新的用户。

尽管我们提供原始数据支持排查,如果应用商店不提供对应的数据,那么这些原因便无法追踪源头。为了避免类似情况发生,广告主可以考虑在接入SDK的时候,选择回传用户商店账号id。

4)和伪量做斗争到底

White Ops(一家专注于数字营销反作弊的公司)提供的报告中指出互联网营销的作弊金额可能已经达到63亿美金。虽然这一个数据并不能算作证明伪量严重性的铁证, 但是据预估今年一年伪量总共会瓜分15亿美金的投放预算。

AppsFlyer虽然不是反作弊的平台,但我们提供的原始数据确是排查作弊行为的利器。假设你现在要对付的是一个经验值很高的作弊专家,他能够使用一台设备模拟出不同id的安装激活。这个时候你该如何应对?可以看看是不是很多安装来自同一个IP,安装时间是否存在规律性,是否很多IDFAs只对应一个IDFV?

5)同一个渠道上跑CPI和CPA广告更加方便

如果在用户增长作为KPI的刺激下,已经对几家渠道的质量摸了透, 为什么不试一试在后续做CPA投放的时候继续合作呢?AppsFlyer和渠道的整合可以做到一站式,广告主可以通过选择给渠道回传新增用户的应用内事件数据,以方便同一个渠道做精细化的CPA投放和优化。

6) 数据储备

对于数据分析经验值高的广告主,通常会使用AppsFlyer的Push API向其服务器实时传输数据。但是如果有一天自己的服务器出现故障,广告主仍然可以通过在AppsFlyer的dashboard上下载原始数据以“填补”丢失的数据。

7)AppsFlyer不强制绑定客户

AppsFlyer始终相信用户设备数据的归属权在于广告主, 我们向迁移至AppsFlyer的新广告主提供标记历史用户数据的服务,而事实发现有些平台因为并不提供原始数据日志导致广告主无法得到相关的支持。类似的不便,不会在AppsFlyer上发生,如果您执意要离开,可随时下载原始数据报表进行储备。

总而言之

对AppsFlyer原始数据的使用,不管您是通过Push API的形式,还是直接下载对应的原始数据报表,广告主可以参考以上7大点做到物尽其用。