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AppsFlyer 推出业内首个 CPA 防作弊工具

Michel Hayet Michel Hayet Nov 12, 2020

近几年,我们注意到广告主从采用单一 CPI 广告投放逐渐转向 CPI 与 CPA 的混合模式,有些广告主甚至完全采用 CPA 模式。

点击到激活率并不是广告效果衡量的唯一指标,因此业内向 CPA 的转移是合理的。用户生命周期价值(LTV)向来都是成功获客的首要指标,如果没有详尽的应用内数据做支撑,就无法计算完整的 LTV。

对用户路径的各个转化节点进行衡量显然是有利的,并且还能惠及广告发布渠道,但同时也伴随着无法避免的作弊风险。AppsFlyer 很早以前就开始关注应用内事件与 CPA 作弊而现在, CPA 防作弊已成为业内公认的防作弊主战场。

AppsFlyer 近期发布的《2020 移动应用营销作弊现状》 指出,应用内作弊率已经达到史上新高。深受应用内作弊侵袭的行业,恰恰也是采用应用内数据衡量较多的行业。

上图数据凸显了行业当下的普遍认知:基于 CPA 模式的广告活动能够减少假量。但是,添加新维度的数据衡量也许能够排除一部分假量,但该维度的数据衡量已然成为当前作弊的首要目标。

原因很简单:作弊者的本质是逐利的,而安装作弊之外仍然有利可图。 

衡量应用内数据主要有两层意义:

  1. 衡量应用内用户路径的关键节点,判断应用性能、计算用户 LTV。
  2. 用户直接进入应用内特定地点,因此 CPA 广告模式能够对广告投放渠道产生有效激励。

尽管只有第二点与利润直接挂钩,但在两个目标的实现过程中,广告主对于投放渠道价值的判断可能被操纵。

应用内事件假量会导致虚假的价值呈现,因为作弊安装被“洗白”;通过操纵应用内事件互动,用户也有可能被伪造。

CPA 模式的作弊风险更高。同一行业中 CPA 定价几乎是 CPI 定价的 10 倍,因为 CPA 代表着更高价值、更高的用户质量。多年的作弊者可轻松计算出,一次成功的 CPA 作弊与十几个安装作弊的利润等同。CPA 作弊需要复杂的技术支持,较低的成功率带来的回报却是差不多的。 

作弊者的作弊次数减少,那么被防作弊方案识别的几率也会降低。广告主单纯基于 CPA 衡量渠道质量的情景下,熟练的作弊分子甚至能够伪装成高质量渠道。 

所以这些行业不应继续衡量应用内事件吗?

当然不是。

衡量应用内事件的好处远远大于不衡量。

但是,基于应用内事件的衡量、检查并行动需要新方式。广告主不能基于片面的数据来做决策。

 

深度解析应用数据

高效打击作弊的方式就是分析数据。数据越多,你就越能熟练识别作弊者的踪迹,作弊规模、作弊方法。

我们的客户可以在 Protect360 原始数据报告中获取应用内数据和 CPA 作弊数据,现在,我们自豪地推出 Protect360 面板中的 CPA 防作弊页面。

In-app fraud dashboard

CPA 防作弊页面

新的 CPA 防作弊页面将应用内作弊与安装作弊进行了区分,不同类型的作弊本应当区分处理。

我们推出业内首个 CPA 防作弊页面,助您轻松识别应用内作弊活动,向您呈现实时拦截的应用内作弊和归因后作弊。 

 

节省时间与成本

Fraud breakdown overview

作弊趋势洞察

“作弊趋势洞察”呈现当前应用内作弊的基本情况,以及识别的作弊总数,以及与识别的作弊总数相关的“预计节省成本”。

“预计节省成本”基于广告主提供给 AppsFlyer 的信息计算得出。每事件 CPA 估值越精确,总的预计节省成本就越精确。 

“作弊趋势洞察” 按照选定日期范围,呈现实时拦截的作弊和归因后的作弊。归因后探测作弊对于安装归因和应用内事件都很有意义。 

如上所述,作弊者开始专注于应用内活动,不再集中精力针对 CPI 安装进行作弊。这样细分之后,可以更好地理解复杂作弊的出现地点以及作弊来源。 

应用内假量 尽在掌控

Top in-app fraud media sources

应用内事件作弊 按媒体渠道

“应用内事件作弊 按媒体渠道”部分展示了应用内作弊量最高的渠道。每家渠道的数据还分别展示了实时、归因后作弊以及非作弊的占比。

这种简单明了的呈现方式仅仅是深入了解作弊的第一步。下一步是,探索每个合作伙伴的数据,识别不同的 site ID,与您的合作伙伴共同讨论,来建立高效密切合作的渠道组合。

建议您好好探索作弊细分图表,与原始数据报告做对比分析。

 

把好方向盘

In-app fraud sunburst chart

应用内作弊旭日图

应用内作弊旭日图,实时、动态呈现您的应用内作弊数据。将鼠标悬浮于图表上不同区域,可以查看作弊类型、平台、量级等多个数据维度,每个区域进入后还有更详细的信息。点击某一个区域后,图表将重新组合,为所选区域呈现深度解析。

建议您从旭日图的里圈开始,一层一层向外部查看。例如,先查看虚假安装和劫持安装的占比、虚假应用内事件,以及虚假安装对应的应用内事件假量,具体由哪一家媒体渠道带来,带来的假量量级等等。 

 

呈现真实价值

In-app event fraud breakdown

识别的应用内作弊分析

总览应用内作弊情况之后,我们来到“识别的应用内作弊分析”区域,查看应用内作弊事件的深度解析。

深入查看每家媒体渠道,可以看到作弊渠道的 Site ID。熟练使用这个表格,加上原始数据报告,您可逐步建立起一个高质量媒体渠道组合,将基于 CPA 的应用内作弊事件最小化。

 

下一步?  

AppsFlyer 致力于为客户和合作伙伴提供一个免除作弊的生态系统,这次推出的 CPA 防作弊页面朝着这个愿景又前进了一步。我们了解到应用内作弊是移动广告应用下一阶段的主要挑战,作弊者不断适应市场新形势,攫取 CPA 广告和应用内互动带来的盈利空间。  

AppsFlyer 计划继续添加防作弊功能,朝着更加综合全面的作弊防护层迈进。我们还将基于不同开发者的广告设定逻辑,在事件层级添加规则,识别并拦截更复杂的作弊事件。向前看,AppsFlyer 将持续打造更强健的工具,助力客户掌控更复杂的作弊手段。

敬请期待。