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还在迷信次留?AppsFlyer群组分析告诉你,out了!

Avatar Jane Hou Jun 05, 2015

究竟什么是群组分析报告(Cohort Report)?

首先,开门见山解决一个概念问题,究竟什么是群组分析(Cohort Report)? 群组分析报告的最大的功能是让您从不同角度对app用户进行分组,然后分析不同群组的行为特征,从而更灵活更深度地研究用户, 以适应现在移动广告投放和用户运营精细化的趋势。

如何设置?

点击进入Cohort Report以后,第一步,您需要先确认如何过滤(filter)数据。因为, 有的时候您也许只对部分用户行为感兴趣。 使用AppsFlyer的群组分析,您可以从渠道(media source), 活动(campaign), 地区(Geo), 和子渠道(AF Site)这四个角度对数据进行过滤。

第二步,确认如何分组。您是想对比不同渠道带来的新增用户的行为差别,还是想看不同区域用户呈现的不同行为模式?这些可以通过设置图中的“Group By”实现。

第三步,确定对比用户行为的维度依据。您是比较看重应用开启次数呢,还是比较看重LTV(Life Time Value),或者您希望将每个群组用户触发某个事件的平均次数作为标准进行对比分析?这些都可以通过选择图中标注的“Metric”实现。 提供的选项包括:

  • 平均开启应用的次数 – 选择“Session”
  • 平均LTV – 选择“Revenue”
  • 平均产生收益的事件的发生频次 – 选择“Event Revenue”
  • 平均某个事件触发的次数 – 选择具体的事件名称,例如“inapp_1”

是否有案例作为参考?

如果一个广告主希望对比各个子渠道的用户在行为上的差别,以敦促代理从子渠道级别优化投放,而同时最关注的是LTV。这种情况,广告主可以将Group By设置为af_siteid(子渠道), 然后Metric选择为Revenue(LTV)。那么对应曲线图形和表格呈现的就是每个子渠道带来的用户在LTV上的不同行为特征。例如,图中用绿色标注的子渠道所显示的数据表明,这个子渠道af_siteid_18由其带来的激活用户, 在第三天用户平均LTV是1.04美金。由此得出的结论显而易见,广告主可以将更多的预算投入到子渠道af_site18上。

关于群组分析的其他常见问题

1) 群组分析报告(Cohort Report)和留存率的区别?

留存是从量的角度,计算活跃用户占激活用户数量的比例,得出的是一个用户数量的比例。而群组分析,是以用户行为均值为衡量依据。

2) 在AppsFlyer群组分析报告中,Revenue和LTV是一个意思吗?

我们Revenue的计算是以接入AppsFlyer SDK时, 每个事件埋点为依据。如果您是一个手游广告主,仅对于注册和通关两个事件进行埋点和赋值(event name)。那么在群组分析报中,如果您选择”Revenue”作为衡量标准,就等于考量的是用户在这两个事件上的平均LTV。