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转型使用 ROI 驱动型优化方案

Avatar Jon Burg Dec 20, 2017

在过去的三年中,营销人员从媒体指标转向使用用户生命周期价值 (LTV),并且越来越多地转向基于 ROI 的优化方案。成本数据收集方面的改进已经使行业的焦点从点击安装转化率等指标转移到每次安装成本 (CPI)、每次操作成本,并最终转向基于 ROI 的优化方案。这对企业的影响意义深远。

营销人员清楚基于 CPI 进行优化会产生误导。以低 CPI 获得的低质量安装并不能提高业绩。但是,仅针对 LTV 或留存率的优化也很容易产生误导。以高成本获得的高收入用户所带来的收入可能仍然是负数。将有早期互动信息的成本数据与 LTV 数据匹配可以为营销人员提供具有可行性的 ROI 报告。

我们的第一方内部数据发现,在 AppsFlyer 中监测自己的媒体成本的营销人员在安装后 90 天产生的收入比其他营销人员高出 50%。基于 ROI 进行优化的营销人员最终获得了更高的 LTV,并对盈利能力产生了更大的影响。

在过去的三年中,营销人员从媒体指标转向使用用户生命周期价值 (LTV),并且越来越多地转向基于 ROI 的优化方案。成本数据收集方面的改进已经使行业的焦点从点击安装转化率等指标转移到每次安装成本 (CPI)、每次操作成本,并最终转向基于 ROI 的优化方案。这对企业的影响意义深远。

 

营销人员清楚基于 CPI 进行优化会产生误导。以低 CPI 获得的低质量安装并不能提高业绩。但是,仅针对 LTV 或留存率的优化也很容易产生误导。以高成本获得的高收入用户所带来的收入可能仍然是负数。将有早期互动信息的成本数据与 LTV 数据匹配可以为营销人员提供具有可行性的 ROI 报告。

 

我们的第一方内部数据发现,在 AppsFlyer 中监测自己的媒体成本的营销人员在安装后 90 天产生的收入比其他营销人员高出 50%。基于 ROI 进行优化的营销人员最终获得了更高的 LTV,并对盈利能力产生了更大的影响。