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最新数据表明卸载率居高不下仍是应用程序的一大痛点

Avatar Shani Rosenfelder May 16, 2018

与App营销领域的竞争形势一样,App应用在留住用户方面也面临极大的挑战。由于有太多的竞争对手,而且用户期望也越来越高,不够完善以及速度不够快的App基本上不会得到用户的垂青。更糟的是难逃被卸载的命运…

从设备卸载App是相当激进的举动,这清楚地表明有问题存在。了解用户卸载App应用的原因、时间以及卸载哪些App对于有效应对用户流失极为重要。在免费增值模式主导的领域,确保持续使用对于成功绝对至关重要。离开这一点,根本谈不上盈利。

越来越多的App认识到这一现实。实际上,自2016年7月发布卸载追踪功能以来,我们已经发现衡量这一指标App应用应份额在不断增加。

为帮助您了解卸载App应用的用户数量,并将您的App与竞争对手相比较,我们在此基于下述数据样本提供一些更新的基准:

  • 1亿次安装
  • 超过1000个应用
  • 持续时间:2018年4月

在4月的前10天中,我们隔离了下载App的一组用户(已设置卸载跟踪)。然后我们统计30天内卸载App的用户数量,计算卸载率。

调查结果

全球卸载率是什么?

 

30天后的整体App卸载率为 28% 。这意味着在下载之后30天内,几乎每10个App中就有3个被卸载了!很明显,卸载是一个严重的问题,因为用户毫不犹豫就将App从设备删除了。

不同市场的卸载率情况如何?

数据显示,总体来说,发展中国家的卸载率最高,而发达国家的卸载率最低。卸载率最高的国家(越南)和卸载率最低的国家(美国)之间相差大约30%。这可能是因为发展中国家设备的平均存储空间较小。这些地区的更多用户只能选择更经常地卸载App,以释放存储空间。

不同类别App应用的卸载率有何差别?

在满足用户期望方面,娱乐App似乎令人失望。在这一类别中,流媒体的视频内容很常见,需要强大的基础设施确保流畅的体验。如果并非如此,而且这种情况还经常发生,用户会感到很不爽。此外,很多娱乐App需要定期更新内容,以吸引用户经常使用。这就需要大量的资源,当内容不足时,也会导致App被弃用。

旅行App的卸载率“高居”第二位。由于旅行是季节性的,而且预订相当稀少,用户通常会安装一款App,预订航班或酒店后就将其卸载,至少直到下次他们需要再次出行。

用户下载App应用后多久会卸载?

数据表明,卸载率曲线随着时间的推移逐渐趋于平缓,这一点与预期一致。很明显,卸载主要出现在第1天,接下来是第1周。

 

采取行动

监测卸载率!显然,卸载是一个严重的问题,App必须监测其卸载率,准确了解用户的卸载时间、卸载原因以及卸载用户的来源,从而尽量降低卸载率。设置卸载跟踪简单快捷,所以绝对值得去做。

要记住,第一印象决定一切。由于第一天的卸载率最高,让用户从一开始就感兴趣至关重要。一定要带来无缝的互动体验,不然您很可能在眨眼之间丢掉用户。为降低第1天和第7天之间的卸载率,一定要确保最初的互动就可以与用户建立牢固持久的联系。

兑现你的承诺。在试图获得下载时过度承诺可能事与愿违,导致用户失望,甚至可能破坏用户眼中您品牌的形象,无法修复。

让用户在下载前了解您的App使用视频广告、适用的可游戏广告,以及含有视频和图片的表述详细的应用商店页面。

保持您的App耳熟能详。为防止卸载,尽量从一开始就鼓励持续互动。利用推送、电子邮件、访客找回、社交媒体等所有可用的渠道,持续保持应用程序的知名度。确保用户体验是最佳的:不要让客户感到厌烦,精心安排互动时间,确保到位的深度链接,提供无缝的体验。

不要放弃卸载用户。我们发现很多用户会重新安装App。这意味着您还有第二次机会带给客户更好的长期印象。但是要记住:让卸载App的用户重新使用所要投入的远多于标准的促销活动。您需要向用户提供很大的折扣或其他高价值的奖励。

定义App应用内 KPI 里程碑,以了解用户在何处丢失。了解使用和应用内漏斗阶段(例如,在游戏中:完成教程、注册、通过第5关、通过第10关、应用内购买。在电子商务中:类别、产品、添加到购物车、购买)之间的关系。特别重要的是要了解活跃用户突然变得不活跃的节点,这样可以通过提供特别促销、折扣等方式,鼓励用户继续使用您的应用程序。在综合层面上,如果在漏斗的某个阶段之后发现显著的下降,您可能需要考虑从App本身入手进行改进。

倾听用户的意见。注意社交网络、应用商店(通过评分和评价)以及社区内用户关于该App的任何对话。确保解决任何负面反馈,无论是亲自面对讨论中的用户,还是在App内部,从错误中吸取教训并予以纠正。

做一款优秀的应用!尽管这主要针对产品经理,而不是营销人员,但降低App卸载率的最好方式…是拥有一款真正优秀的App应用。尽管这一点似乎显而易见,但如果您的App不能在各方面完善,那么世界上再有效的营销数据也起不到什么作用。