360°移动归因

归因每次安装的渠道

什么是移动归因?

移动应用归因能够确定每次应用安装是由哪一个营销活动、合作伙伴或渠道促成的。营销人员依靠这些分析信息评估并优化用户获取情况和访客找回营销活动的绩效。

移动应用归因使用多种先进技术,包括与领先广告平台的实时对接、通用深度链接、指纹识别以及能够与数千个对接供应商进行数据同步的安全回传。每种功能都须进行专家级的开发,妥善的部署,才能实现精准监测。虽然听起来可能很复杂,但强大的归因平台会为您解决困难,您只需专注于营销。

移动应用广告归因 VS Web 端归因

Mobile attribution is unlike traditional web attribution. On the internet, marketers use tracking pixels and cookies to determine which marketing efforts drove each sign up, engagement or purchase. However, there are no cookies for mobile apps or devices. Reliable mobile app attribution requires the use of a variety of techniques and partnerships to accurately identify each user and attribute each install to the appropriate campaign, partner or channel.

NativeTrack™ - 高度精准的归因

并非所有归因平台都是一样的。AppsFlyer 的 NativeTrack™ 专有的启发式算法(正在申请专利)结合了统计分析和机器学习,协同多项归因技术,提供世界上准确度最高的归因解决方案。这一多层次解决方案以无以伦比的规模、速度和准确性提供实时数据。AppsFlyer 的规模为最大竞争对手的五倍,每年监测的媒体开支超过 120 亿美元,全球领先的移动营销商均依靠 AppsFlyer 进行移动归因和营销分析。

简而言之,AppsFlyer 可实时告诉您每次移动应用安装的来源,归因范围覆盖全球各地的所有营销渠道和广告网络。

独门利器:基于 IP 唯一性的动态指纹识别

Fingerprinting is a primary component of all mobile attribution. Over the last few years, we have developed a new set of technologies we call dynamic fingerprinting, improving the accuracy of our attribution by up to 50%. Or, to put it another way, marketers that upgrade to AppsFlyer often find that up to 50% of their paid growth was actually organic growth, misattributed due to misleading IP data.

Why Dynamic Fingerprinting

在移动指纹识别方面,归因供应商通常尝试匹配部分数据信号,例如设备操作系统、操作系统版本和用户的IP地址。在理想情况下,每个设备都会使用自己唯一的IP地址。但是,大部分移动网络在给定区域内使用的公共IP地址数量有限,并在数万用户之间进行动态调配。由于数万用户分享IP地址,因此指纹识别就无法保证准确性。

当归因平台依赖于并非唯一的 IP 地址时,将不相关的点击与随机自然下载错误匹配,得到错误结果的概率也会大幅上升。在上面的示例中,两个完全不相关的操作错误被关联到一起,导致广告主将广告费用浪费到自然安装上。这种错误归因进一步造成了资金浪费循环,长此以往,会令广告主耗费大量资金。

AppsFlyer是唯一一个可以基于每个IP地址的唯一性动态调整指纹识别结果的归因供应商。我们每天记录数十亿次新互动,这种独有的规模与机器学习相结合,能够为IP地址唯一性评级提供助力。NativeTrack还收紧甚至关闭了基于IP唯一性评级的指纹识别,将错误归因和自然竞食最高降低50%。

螺母和螺栓

iOS、Windows 和 Android 是截然不同的平台,各自需要独特的归因解决方案。为了防止假量,我们无法透露全部方法。下面概述了 NativeTrack™ 的内部运作方式。如欲了解详情,请随时联系我们

iOS 和 tvOS

对于 iOS 和 tvOS 的归因,NativeTrack™ 会分析多个数据点,包括设备信息、完整的指纹信息、流量信息、运营商和应用程序数据等,精准地统计每台设备、每个应用程序下载和激活的独特用户。AppsFlyer 将内部唯一用户标识符分配给属于该用户的配置文件内。该用户标识符不基于 UDID 或 MAC 地址,并且完全匿名,在不损害营销人员的数据或分析的情况下,尊重客户的隐私设置。

针对 iOS 归因,AppsFlyer 支持基于 ID 归因(当 ID 匹配可行的情况下)与指纹识别归因。不同于电脑浏览器和许多 Android 设备,它们的指纹是相当独特的,iOS 设备通常表现出类似的指纹。因此,对于 iOS 设备而言,基于指纹识别的准确归因尤为困难。AppsFlyer 是世界上第一个在 iOS 上应用设备指纹识别的平台,并且开发了许多新一代解决方案,显著提高了 iOS 指纹识别的范围和准确性。

Android

AppsFlyer 的 Android 归因功能 支持来自 Google Play 和 Amazon 应用商店的安装、预安装或捆绑应用程序以及店外安装。在技术方面,NativeTrack™ 利用包括 Google Play 引荐参数、全方位指纹识别和基于 ID 的归因技术等信息来提供最佳覆盖率,并保证归因准确性。

Windows

AppsFlyer适用于所有Windows的10个设备,包括手机、笔记本电脑和平板电脑。归因数据点包括设备ID和安装渠道。

终源归因、多源归因及局部归因

在安装应用程序之前,用户经常会与多个广告活动进行互动。因此,移动营销人员需要了解整个客户体验过程。广告主希望了解哪些广告活动辅助了每次安装,哪些广告活动成功推动了安装。AppsFlyer 的 NativeTrackTM 为营销人员提供了所需的分析信息,利用终源、多源或局部归因模型,了解客户体验过程中的每一阶段。

AppsFlyer 主控制面板利用终源归因,将每次安装归因于用户安装应用之前参与的最后一次广告活动。我们的足球2-网站-01辅助安装报告和原始数据报告进一步分析了哪些广告平台促进了或”辅助了“每次安装,提供多源归因的分析信息。

Some advanced marketers also leverage fractional attribution models. Fractional attribution models use a statistical breakdown to award an increasing percentage of the install to each promotion across the user-acquisition funnel. For example, using a fractional attribution model, a customer who saw three ads before an app install could be 20% attributed to the first network, 30% attributed to the second network and 50% attributed to the third network. Our robust Raw Data Reports contain the full customer journey, starting with first tracked impression (on supported networks) and on down the funnel, providing marketers with the data they need to optimize based on their preferred fractional attribution models.

运行方式

AppsFlyer归因如何运行

AppsFlyer 的移动应用用户归因有五大关键组件:

01.

对接合作伙伴

一旦初始配置完成,AppsFlyer将自动识别并归因任何来自3000多个对接合作伙伴的安装。有了AppsFlyer,这项设置就可以轻松完成。请选择所需的合作伙伴,按照简洁的指南进行设置。我们已经完成了所有困难的工作,并预配置了可获取数据,实现AppsFlyer与所有整合合作伙伴之间的无缝同步。一次设置,永享便利。

02.

认证网络对接

Facebook、Google、Twitter、Snapchat 以及 Pinterest 等网络只为认证测量伙伴提供移动归因。任何非认证合作伙伴的平台无法在这些平台上准确对安装进行归因。在后端,AppsFlyer 与这些平台自定义服务器之间的整合让营销人员无需离开 AppsFlyer 控制面板即可管理所有转化数据,获取每次安装的原始数据。

03.

浏览归因

AppsFlyer支持曝光数据的收集和浏览归因(需合作伙伴提供广告平台支持)。即使广告未被点击,浏览归因也将根据被浏览广告将安装归因到媒体渠道。浏览型归因被绘制成NativeTrackTM

04.

NativeTrack™:动态全指纹识别

当直接转换数据不可用时,指纹是识别用户的有效方式。然而,并不是所有的指纹解决方案都有相同的效果。AppsFlyer收集了所有可获取的参数,让您能最大限度归因每次安装。此外,NativeTrack自动识别无效的指纹参数,例如公共IP地址,并自动从考虑中删除这些信号,从而显着提高数据准确性。

相比之下,最近一位新客户注意到历史数据和 AppsFlyer 报告之间存在显著差异。进一步研究表明,之前的归因供应商基于不全面的配置文件数据做了归因。我们发现,过度依赖 IP 地址信息也会导致类似问题。

05.

OneLink™ 通用深度链接

AppsFlyer还支持用户基于自有媒体和免费媒体获取归因。OneLink™通用深度链接是对电子邮件营销、短信广告、社交媒体、户外媒体等渠道带来的安装进行归因的理想平台。

Learn more about OneLink™ universal deep links.

一流的解决方案

数据准确性

Mobile marketers rely on their analytics to inform their media spend and optimize their campaigns. At AppsFlyer, we take great pride in our data accuracy, offering marketers the best mobile attribution in the world. With over twelve billion dollars in annual ad spend measured, data accuracy is our number one priority.

In contrast, other providers have misappropriated pre-existing solutions in an attempt to deliver attribution insights. As a result, their data accuracy has proven disappointing to advertisers. For example, two attribution providers continue to use deep linking to attribute Facebook paid media installs. However, in order to determine which network delivered the final click and drove installs from Facebook media, the attribution provider must be part of Facebook’s Mobile Measurement Partner (MMP) program. Those not in the MMP program simply do not have access to “last click” data. As both of these attribution providers are not Facebook MMPs, they are unable to collect click data or accurately report on Facebook campaign performance. Many advertisers that have upgraded from these providers to AppsFlyer have been shocked at the accuracy of their previous data.

AppsFlyer’s multi-faceted technology stack including our deep integrations with leading platforms such as Facebook, Instagram, Google, YouTube, Pinterest and Snapchat ensure that every install is accurately attributed to the right source. There is no substitute for clean, accurate data.

可靠归因 - 解决双重归因和错误归因

很多广告网络提供其专有的归因解决方案。流行的广告网络通常使用专有归因回溯窗口,导致双重归因甚至错误归因。这样的混乱限制了移动营销人员有效衡量并优化营销活动的能力。

In mobile advertising, a lookback window is the amount of time a network or attribution provider will look back when attributing an install. AppsFlyer allows you to configure your lookback windows per tracking link, so you can optimally measure every campaign. For example, using the default lookback window, a network with a 14 day lookback window will take credit for any user who clicked on one of their ads in the last 14 days. However, users often interact with multiple promotions before installing an app. A user may have engaged with this network’s ad, and then went on to view a video ad on a different network, and then installed the app after clicking on a social ad. In this case, all three networks could end up taking credit for the same install.

AppsFlyer 的可配置解决方案将根据广告主的首选回溯窗口自动消除此类差异。这样可以增加数据清晰度,并且广告主可以在调整归因回溯窗口方面,有着 无以伦比的灵活性和细致度。

灵活的重归因窗口

使用AppsFlyer,广告主可以定义自己的首选重归因回溯窗口。重归因回溯窗口指原始安装和重新安装之间的时长,该时长内的 重新安装将不会重归因于新广告平台。 作为营销人员,如果我定义了一个90天的重归因窗口,则所有原始安装89天内发生的安装不会重归因于新来源,但是原始安装91天后的安装归因于新来源。

无限数据留存

不管营销人员如何选择重归因窗口,AppsFlyer将永久保留您的所有数据。 无论您想以原始数据报告还是以汇总计算(如用户终身价值)的形式使用该数据, AppsFlyer数据的留存都为您带来了无限的灵活性。

全球覆盖,准备帮助您走向全球-实现真正本地化

虽然移动应用程序市场是真正的全球市场,但地域性和纵向的特定广告平台通常在其各自擅长的领域表现突出。AppsFlyer已经和3000多家广告平台进行了整合,对全球每个纵向领域的每家广告平台的合作和对接都具备丰富的经验。