作弊手段针对移动应用广告不断开发、层出不穷。作弊水平越来越先进，这是意料之中的结果。作弊分子逐利的本质意味着移动广告业蕴含着大量资本。
移动作弊的威胁快速升级、市场预算光速流失，最让人头疼的是，短时间内作弊并不会消失。
22.6% 的全球移动广告花费因移动作弊流失
在错误的渠道或对已获取的用户重复投资
耗费大量人力资源反复核查账单、试图厘清错综复杂的作弊报告
实时探测 当下拦截
安装认证 在单个安装和事件被归因前，安全可靠的编译后 SDK、哈希算法以及其他多重保护措施可以拦截虚假安装事件、重放事件和重哈希。
基于集群探测异常行为 利用集群数据分析行为模式，实时鉴别作弊动作，即时切断作弊流量。
归因校准器 其他归因提供方或将假量安装和事件显示为自然，但 AppsFlyer 将作弊踢出用户路径，并将安装与事件归因于正确平台，而不是显示为自然事件。
验证规则 可按照作弊数据、每应用 CTIT 率、地区、合作方或广告活动，定制灵活的归因数据。
归因后防作弊 作弊分析不会止于归因层面，归因后持续分析、鉴定新型作弊模式。一旦确认为作弊行为，之后出现的安装均会被实时拦截。
关于移动领域作弊现状你可了解：
不论何种作弊类型，我们都为您保驾护航
分析多方信号，包括 CTIT 异常、referrer 不匹配、多触点分布规律等等，识别并立即拦截安装劫持。
分析 CTIT 异常、点击至安装转换率和多触点助攻率，以识别并解决反常趋势，从源头、发行商层面和子发行商层面拦截点击泛滥。
涵盖全球 98% 移动设备的活跃数据绘制设备农场 (Device Farm) IP 地图。
借助行业内无与伦比的规模，Protect360 实时识别机器人足迹与行为规律，高峰期与低峰期同样敏锐。
我们的机器学习算法持续分析安装后用户全路径，跟进用户生命周期并保护应用内事件免于作弊。
运用应用商店（iOS and Android）收据验证，识别虚假应用内购买（IAP）。
机器人（Bots）可高度模拟人类行为。根据我们针对人类行为和移动设备的独家洞察，Protect360 可同时分析并测量上百种移动传感器，包括电池状态、位置变化（角度和旋转）以及设备倾斜，以确定是否为真实用户、拦截机器模拟行为。
与大部分认知不同的是， 16% 的应用安装作弊是无法实时屏蔽的，这是因为较为复杂的作弊手段不能靠单独存在的脚本或机器人鉴别。只有过了一段时间当作弊行为浮出水面、有规律可循，与正常安装后的用户行为相矛盾时，才确认识别。
AppsFlyer 是首个将这一短板补齐的归因企业：广告主可查看报告并基于作弊安装与广告平台另行沟通，那么在向广告合作伙伴、发行商和子发行商付费之前，能够先剔除作弊行为，简化协商流程。
AppsFlyer 新增的归因后防作弊能够揭示其他归因平台无法识别的作弊活动 ，并提供汇报工具、协助核查工作，为我们的客户节省每天上数以百万美元的开支。
使用 Protect360 后，用户质量大有改观，我们的预算可精准用于获取确凿、真实的用户安装。给团队节省了大量时间，可以集中精力开发我们的各类应用。
