原始数据分析与报告 | AppsFlyer

原始数据报告

海量数据,触手可及

对数据敏感的移动营销人员喜欢控制面板,但他们内心对原始数据有着特别的偏爱。原始数据报告为移动应用营销人员提供了归因和分析服务提供商监测的所有内容,因此营销人员可以深入了解数据,尽情细分并详细分析数据。AppsFlyer 让营销人员可以 24/7 全天候地访问自己的原始数据报告。

AppsFlyer 认为,所有营销人员应该有完整的权限接触自己的数据,并随心所欲加以使用。您随时可以访问原始数据报告,可将其下载为 CSV 格式文件,或自动与外部 BI 系统同步,甚至每天通过电子邮件发送。特别是对于经验丰富的专业营销人员而言,原始数据访问是非常棒的功能,它也是 AppsFlyer 平台最受欢迎的功能之一。事实上,对于许多大型应用的营销人员和广告平台,现在他们都根据原始数据报告来进行基于绩效的计费(广告平台基于原始数据报告获得酬劳)。

投入使用原始数据报告

原始数据包含宝贵的信息,可提供许多营销人员认为不可能的分析。本周用户最活跃的是哪几天?客户经常在实体店位置附近的特定范围内购买产品吗?各种可能性都存在。这些数据可用于针对性强的访客找回营销活动中,编制更具针对性的消息,识别潜在的假量等等。

  • 市场深入分析及发现新市场
    虽然有针对性的营销活动有助于吸引特定类型的用户,但您可能会惊讶地发现其他用户群体也在安装或使用您的应用程序。营销人员通常借助留存和群组报告以及原始数据报告,发现新的受众群组、地理位置和人口统计信息。此类数据可以帮助您创造以前未曾考虑的新机会,包括应用程序的二次利用和在国外市场中的扩张。
  • Fractional Attribution
    Some advanced mobile advertisers prefer to use fractional attribution models rather than multi-touch or last-touch attribution Raw Data Reports include reporting across the funnel, allowing these advertisers to leverage their own fractional models as desired.
  • Trend and Fraud Analysis
    One of the keys to raw data report analysis is to find new usage or behavioral patterns. Some patterns will be expected, such as users completing purchases after receiving discounts or special offers. However, there may be other patterns that may prove difficult to explain. These patters are often a sign of mobile fraud and should be addressed.
All Your Raw Data at Your FingertipsMethods for Assessing Mobile Marketing Profitability with ExcelTaking Data Analysis to the Next Level

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