应用安装营销活动归因和监测的 3 种方法 [备忘单]

谷歌商店Referrer 谷歌商店归因方法，其中归因提供商可将跟踪参数发送给商店，而商店在应用下载后随即将其传回相应来源。

	优点：
	• 极其可靠和精确 • 由于跟踪服务提供商仅根据其自身创建匹配，因此始终可用
	缺点：
	不适用于谷歌商店以外的 Android 以及 iOS

ID 匹配 是通过 Apple 的 IDFA（用于 iOS）和 Google 的广告 ID（用于 Android）监测安装的高度精准方法：

	优点：
	• 极其可靠和精确
	缺点：
	• 不适用于移动网络 • 并非始终可用 – 需要用户同意并需要平台支持和将其传递至跟踪服务提供商

指纹识别 通过使用公开可用参数（如设备名称、设备类型、OS 版本、IP 地址、运营商及其他参数）并形成数字指纹 ID来进行匹配。

	优点：
	如果出于某种原因没有 IDFA、广告 ID 或referrer等确定性标识符时，可使用此方法。
	缺点：
	由于指纹识别基于统计模型，因此不像上述方法那样准确；准确率存在差异，通常仅在短期（约 24 小时）内准确。