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应用安装营销活动归因和监测的 3 种方法 [备忘单]
谷歌商店
Referrer
谷歌商店归因方法,其中归因提供商可将跟踪参数发送给商店,而商店在应用下载后随即将其传回相应来源。
优点:
•
极其可靠和精确
•
由于跟踪服务提供商仅根据其自身创建匹配,因此始终可用
缺点:
不适用于谷歌商店以外的 Android 以及 iOS
ID 匹配
是通过 Apple 的 IDFA(用于 iOS)和 Google 的广告 ID(用于 Android)监测安装的高度精准方法:
优点:
•
极其可靠和精确
缺点:
•
不适用于移动网络
•
并非始终可用 – 需要用户同意并需要平台支持和将其传递至跟踪服务提供商
指纹识别
通过使用公开可用参数(如设备名称、设备类型、OS 版本、IP 地址、运营商及其他参数)并形成数字指纹 ID来进行匹配。
优点:
如果出于某种原因没有 IDFA、广告 ID 或referrer等确定性标识符时,可使用此方法。
缺点:
由于指纹识别基于统计模型,因此不像上述方法那样准确;准确率存在差异,通常仅在短期(约 24 小时)内准确。
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