移动分析类别详解 [备忘单]

应用商店分析（商店）
简而言之：提供对应用成功状况的基本了解，但仅此而已。
KPI：下载量、排名、设备、地理位置、收入。
优点：是新手入门起点，提供应用成功状况的概览。由于其来自于来源本身，因此还可实现最高程度的准确性。
应用商店分析（提供商）
简而言之：提供应用商店未提供的高级分析 – 主要将您的应用与竞争对手相比较并支持多维度的过滤和筛选。
KPI：收入、下载量、更新量、排名、评论、关键字排名。

优点：提供诸多功能，例如竞争和垂直分析、深度报告（安装量、排名、地理趋势等），以及每个商店的汇总数据，当营销商具有多个应用或不同应用版本时必须具备此项汇总数据功能。

性能分析
简而言之：监测应用性能良好（或不佳）的情况。总之，即使是世界上最好的应用，加载失败或很慢也注定会失败。
KPI：加载时间、应用响应能力、应用正常运行时间

优点：支持应用开发者执行实时监测并了解较差的性能影响了哪些用户和操作，同时通过切分数据（按设备、操作系统、区域、网络等）准确锁定有问题的模式。

归因与营销分析
简而言之：对多个营销渠道的营销活动进行跟踪、监测和归因的公司，并且可以通过跟踪安装后的应用内事件来有衡量每个渠道/平台/营销活动和创意的价值。
KPI：点击量、安装量、忠诚用户/安装量、收入、每用户平均收入以及所有应用内事件。

优点：是进行归因分析的可信来源，防止广告主受到平台双倍或三倍收费；提供营销商用于跟踪、监测和比较其跨平台营销活动的集中分析后台；是进行归因和防止广告商受到平台双倍或三倍收费的公正、可信来源。
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应用内分析
简而言之：用于监测用户在应用内的实际行为以及用户参与（或不参与）情况的极其重要的数据来源。
KPI：浏览/退出的屏幕、点击的按钮、每个页面停留的时间、通过的级别、完成的购买、按设备类型和用户人口特征切分数据。

优点：帮助营销商准确了解用户与应用的交互方式来优化用户体验并提高其留存率和生命周期价值，特别是通过描绘出最常用的转化和退出路径来找到成功或失败背后的原因。