AppsFlyer 用于旅行应用：应用内分析、多渠道分析及更多

受到全球最佳旅游公司的信赖

40% 的顶尖旅游类应用开发者正在使用 AppsFlyer！

AppsFlyer is not only the best install attribution solution, it also provides us with a comprehensive platform for our other needs such as in-app event analytics, deep links, and more

Omer Chehmer，Last Minute Travel 移动业务主管

OneLink：最智能的链接

AppsFlyer 开发了业界最先进的智能链接解决方案，为所有用户在任何情景下以及所有平台上带来无干扰的体验。OneLink 非常适合直接发送消息、用户邀请/推荐以及个性化访客找回，可确保您与用户之间实现顺畅的沟通。

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丰富的应用内事件——无与伦比的精细度

Combine an unlimited number of in-app event parameters to make the most of granular measurement, analytics, and ad targeting – which we support through advanced integrations with networks that are at the forefront of mobile targeting capabilities.

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旅行营销人员免费指南

学习具体使用案例，高效利用广告活动：

丰富的应用内事件监测
通过用户群组分析报告提升用户的 LTV
借助多触点归因分析和跨设备 LTV 绘制用户体验导图
以及更多！

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跨设备 LTV

因为用户在各种设备和环境中与品牌进行互动——除了移动网络或应用，还有手机、平板电脑和台式电脑，因此营销数据必须全方位连接，而非彼此孤立。通过简单的服务器到服务器的数据对接，AppsFlyer 可以让您通过监测任何设备上的任何安装后/访客找回后活动，了解用户获取或再营销广告的真正效果。

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多触点归因，不止记录最后一次点击

通过监测整个用户体验过程中的互动（包括点击次数和观看次数），了解广告平台提供的真正价值。即使计费仍然基于最后一次点击模式，了解有哪些网络平台促成了最后一次点击，是非常有价值的数据。

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访客找回启用、归因及分析

Powered by a real-time data transfer of rich in-app events and an advanced deep linking solution, AppsFlyer will enable you to run personalized retargeting campaigns, while measuring both “re-attributions” (users who re-installed an app) and “re-engagements” (users who have the app installed). Once aggregated, you’ll be able to pinpoint the best performing retargeting networks, campaigns and creatives.

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充分利用 Facebook 自定义受众群体的营销活动

作为 Facebook 的官方移动监测合作伙伴，AppsFlyer 可以从您的 Facebook 移动应用安装营销活动获取设备层面的数据。最终，您可以继续在自定义受众群体的营销活动中使用这些数据。

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实时报告

为了支持瞬息万变的旅行行业，AppsFlyer 的控制面板实时更新，因此您可以对营销活动、广告素材和信息推送方案进行快速决策。您也可以通过我们的 Push API 或 Pull API 将数据与您内部的 BI 系统进行对接，这两种 API 方式皆支持单一事件数据实时传送。最重要的是以上这些功能都是免费的！

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AppsFlyer 用于电视广告

计划投放大型电视广告推广暑期优惠？

With AppsFlyer’s industry-first TV attribution solution, you’ll now be able to measure the impact TV ads have on immediate app installs. We’ll match data on the airing time of each ad with an install that occurs within a pre-determined time frame that follows. Post-install analytics such as retention, LTV and cohort reports are then calculated to measure the full effect.

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