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Le danger du blocage de la fraude sur mobile

Shachar Guz Shachar Guz May 07, 2018

As an attribution provider, both marketers and media sources trust us to measure and report their performance. While marketers would like to block 100% of  fraud in real-time, there is a risk in overzealous blocking as well – damaging publisher relationships, ad network revenues and data accuracy. Today, we will take a deep dive into how we identify and validate every fraud signature, delivering optimal coverage without compromising your data accuracy.

Notre équipe Protect360 fonctionne comme une solution antivirus ou de cybersécurité, plutôt que comme votre équipe habituelle de support SAAS. La majeure partie de notre équipe R & D fonctionne sur un modèle de publication agile, testant et publiant des mises à jour à intervalles réguliers. Cependant, notre équipe Protect360 est censée agir contre la fraude en temps quasi réel, bloquant les nouvelles sources de fraude sans compromettre l’intégrité des données. Cela nécessite un cycle de mise à jour bien plus agile, dynamique et robuste.

En bloquant la fraude en temps réel et en toute transparence, les marketeurs gagnent du temps et de l’argent. En coulisses, la protection en temps réel contre les bots, le click flooding, le piratage d’installation, les anomalies comportementales et les fermes d’appareils est un réel défi. Bloquer la fraude nécessite (a) un ensemble de données massif à analyser, (b) un apprentissage machine supervisé et non supervisé, qui peut détecter les anomalies et les schémas de fraude nouveaux et émergents et (c) une expérience en profondeur de la publicité mobile, du marketing d’application et des activités frauduleuses.

Toute anomalie ne constitue pas une fraude

Compte tenu de la nature fragmentée du marketing mobile, il existe des dizaines de points de défaillance, n’importe lequel d’entre eux pouvant générer de fausses alarmes de fraude. Le machine learning non supervisé est idéal pour détecter les anomalies, mais traiter les anomalies comme de la fraude serait dangereux et trompeur. Quelque chose d’aussi simple qu’un délai d’un serveur, ou un bug d’API, peut entraîner une activité anormale, même si aucune fraude ne s’est produite. Il est très difficile de savoir quand et quoi bloquer sans compromettre la qualité et l’intégrité des données. Chaque nouvelle signature de fraude suggérée par notre système automatisé est soumise à des tests approfondis et à la validation de nos data scientists. Afin de valider qu’une anomalie a été le résultat d’une fraude et pas une erreur technique ou un cas limite, nos data scientists doivent prendre en compte des dizaines de points de défaillance potentiels en comparant les données sur des milliers de campagnes et d’annonceurs. Compte tenu de la rapidité et l’agressivité des fraudeurs mobile actuels, tout, de nos listes de blocage de protection contre le click flooding à notre base de signatures de bots, doit toujours être à jour, en protégeant contre les fraudes les plus importantes et les plus récentes.

Les données pour cartographier le génome de la fraude sur mobile

Protect360 est propulsé par notre base de données unique d’engagement mobile. Nous traitons maintenant plus d’1 000 000 000 000 000 (1 billion) d’événements mobiles chaque mois sur plus de 5 700 000 000 (5,7 milliards) d’appareils. Ce ne sont pas seulement de grands nombres, ils sont essentiels à notre capacité à découvrir et bloquer les fraudes.

Considérez l’analogie suivante. Il y a cent ans, les médecins diagnostiquaient les maladies en fonction de leurs symptômes. Notre compréhension de la science et de la médecine s’étant améliorée, le secteur a commencé à réaliser des essais cliniques selon une méthode scientifique, améliorant les résultats. Grâce aux progrès réalisés, y compris la cartographie du génome humain, les tests génétiques peuvent désormais identifier avec précision quelles souches de cancer spécifiques réagissent le mieux à certains médicaments. Dans le monde des affaires, la seule manière d’identifier correctement les causes profondes de la fraude et supprimer les mauvais joueurs sans endommager l’écosystème au sens large est par le biais du big data.

Rapidité vs Précision

Il n’est jamais facile de trouver le juste équilibre entre la rapidité et la précision. Compromettre la précision pour la rapidité est une vue à court terme, et fait courir un risque aux marketeurs. Notre solution a été de répartir la charge de travail.

Nous investissons fortement dans la recherche, la collaboration et l’innovation globales contre la fraude. Au cours des six derniers mois, nous avons intégré de nouveaux data scientists spécialisés dans la fraude sur mobile, et fondé un groupe de travail international interne pour découvrir et partager les fraudes potentielles. Les responsables régionaux de la fraude et les CSM partagent régulièrement les nouvelles anomalies et les défis auxquels les annonceurs font face, collaborant avec leurs collègues des 14 bureaux internationaux. Quelques membres de l’équipe ont commencé à aller plus loin, en participant à des forums sur la cybersécurité de hackeurs grey hat et black hat et à des rencontres sur le dark web, en apprenant comment les fraudeurs contournent les listes noires, achètent des listes de DeviceID et bien plus encore. Nous avons rencontré un intermédiaire russe qui s’est rendu dans une ferme d’appareils en Asie et interviewé un étudiant américain qui exploitait sa propre ferme d’appareils pour payer ses études. Nous avons également rencontré des partenaires et des réseaux dans le monde entier, partagé des idées et appris de notre expérience commune. Avec des dizaines de membres de l’équipe collaborant sur les défis liés à la fraude et les solutions possibles, les idées affluèrent.

Si cet investissement dans les ressources, entre les équipes produit, R & D, CSM et Support a été important, je suis fier de dire que personne n’a jamais contesté le temps et les efforts que nous avons mis dans la recherche sur la fraude sur mobile, ou l’un de nos produits de mesure. Un investissement nous permettant de fournir des données plus précises à nos clients et partenaires est un investissement dans notre avenir, en tant que prestataire de mesure.