Démo de l’analyse de cohorte : Comment faire pour augmenter la qualité de l’utilisateur de l’application?

 

Qu’est-ce qu’un rapport de cohorte?
Un rapport qui vous permet de regrouper les utilisateurs ayant des caractéristiques communes et de mesurer les IPCs spécifiques à différents intervalles de temps. Il donne une très bonne indication de la qualité du client moyen.
Comment utiliser la cohorte pour stimuler la LTV
Le but: Augmenter la LTV d’un utilisateur de l’application.
Les moyens: augmentation de la recette moyenne par utilisateur en optimisant les sources
Graphique de cohorte du 1er mai:
Principales conclusions
• Le réseau A commence en force, produisant des utilisateurs de haute qualité qui sont très actifs pendant les 14 premiers jours, après quoi le taux de croissance commence à stagner
• Le Réseau B fournit également des utilisateurs de qualité montrant une croissance modeste mais constante pendant toute la période
• Le Réseau C croît lentement jusqu’au jour 7 avant de présenter une croissance atone
Le Réseau D montre de mauvaises performances – il permet d’une part d’acquérir des utilisateurs de mauvaise qualité qui ne génèrent aucun revenu, mais il n’a pas montré d’amélioration au fil du temps
Optimisation réalisée
Ayant remarqué la baisse lors du 14e jour, le marqueteur a commencé un reciblage de ses utilisateurs à ce moment-là pour les encourager à continuer de s’engager sur l’application
Le budget du Réseau B a été augmenté en espérant qu’il puisse générer plus d’utilisateurs qui ne feront qu’accroître leur engagement dans le temps
Le Réseau C est perçu au niveau de ses campagnes et de ses créas et ceux qui ont connu une contre performance ont été retirés
Le Réseau D a été éliminé
Le graphique de cohorte comme on le voit au 1er juin:
Principales conclusions
Le réseau A commence en force, produisant des utilisateurs de haute qualité qui sont très actifs pendant les 14 premiers jours, après quoi le taux de croissance commence à stagner
Le Réseau B a continué à fournir des utilisateurs de qualité (l’augmentation ne se voit pas sur ce graphique, car il montre les sessions moyennes par utilisateur, mais elle peut facilement être observée dans le rapport mesurant la quantité)
L’optimisation du Réseau C a bien fonctionné et le taux d’engagement s’est amélioré par rapport au mois précédent