앱스플라이어 PredictSK 출시

데이터 기반 예측 기술로
SKAdNetwork 캠페인 성과 측정 불확실성 줄이기

Apple의 iOS 14는 모바일 생태계에 큰 파장을 일으켰습니다. 특히 모바일 사용자 개인정보보호 측면에서 중요한 변화를 예고했습니다.

Apple의 어트리뷰션 프레임워크인 SKAdNetwork 또한 광고주에게 불확실성을 안겨주기도 했습니다. 표준 어트리뷰션 과정을 변경해야 하고 캠페인 성과와 유저 가치를(LTV)를 측정하는 데이터에 제약사항이 생겼기 때문입니다.

이런 불확실성을 줄이고자, 앱스플라이어는 MMP(모바일측정파트너) 최초로 데이터 기반 예측 제품을 발표합니다. 이 제품은 앱스플라이어의 iOS 14 캠페인 종합 솔루션, SK360의 일부로 제공됩니다.

앱스플라이어 Predict는 모바일 앱 광고주가 광고성과를 정성적으로 측정 할 수 있도록 지원합니다. LTV를 1~10점까지 스코어링하는 방식으로 예측합니다. 유저별 점수는 유저가 앱을 설치한 후  3일 동안 앱에서 활동한 데이터를 바탕으로 산출되며, 광고주는 이 점수를 캠페인 최적화에 활용할 수 있습니다.

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자주하는 질문

PredictSK는 SKAdetwork의 제약사항을 어떻게 해결하나요?

SKAdNetwork의 대표적인 제약사항 중 하나는 바로 캠페인 성과를 측정하기에는 너무 짧은 측정 시간입니다. 사용자 활동을 앱 설치 후 24시간 동안만 측정해서는 캠페인 최적화가 거의 불가능합니다.

앱스플라이어의 PredictSK를 활용하면 광고주는 사용자가 앱을 설치한 후 최초 24~72시간 내에 사용자의 앱 사용 활동 신호를 측정하여 장기적인 캠페인 성과를 예측할 수 있습니다.

PredictSK는 SKAdNetwork 프레임워크에서 측정 데이터 제약 및 측정 시간 제약을 극복하고, 모바일 어트리뷰션 예측을 자동화합니다. 이러한 데이터 기술력으로 광고주는 사용자 식별자(예: IDFA)를 거의 사용할 수 없는 새로운 iOS 환경에서 캠페인을 최적화할 수 있도록 지원합니다.

PredictSK를 사용하기 위한 조건이 있나요?

PredictSK는 앱스플라이어에 측정 데이터 연동을 많이할수록 활용가치가 높아집니다. 유저의 가치를 측정할 인앱 이벤트를 앱스플라이어와 많이 연동할수록 더욱 정확히 예측할 수 있습니다.

 

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