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앱 마케팅 성공의 초석, 인앱 이벤트 측정 노하우

Jillian Gogel Jillian Gogel Nov 14, 2019

앱 마케팅의 중점이 인스톨에서 인스톨 이후 유저 행동으로 급격히 넘어가면서 업계에서 여러 가지 고민들이 생겨났습니다. 인앱 이벤트 측정이 마케팅 성공에 중요하다면, 인앱 마케팅을 최적화하기 위해 이벤트를 얼마나 깊이있게 측정해야 하는가? 인스톨 이후 마케팅에 성공하기 위해서 인앱 이벤트는 몇 개를 측정해야 하며, 어떤 인앱 이벤트를 측정해야 하는가? 등이 예시입니다.

이런 고민들을 해결하기 위해 앱스플라이어는 업계 최초로 인앱 이벤트를 심층적으로 다룬 인앱 이벤트 측정, 앱 마케팅 성공의 디딤돌 을 발표했습니다. 12,000개 앱의 3,200억여 건 인앱 이벤트를 분석해 내놓은 비즈니스 분야별 다양한 KPI(핵심성과지표) 벤치마크를 살펴보세요.  

 

인앱 이벤트 측정의 중요성

게임앱에서 어떤 레벨을 완수하거나, 금융앱에서 신용카드를 연결하거나, 쇼핑앱에서 상품을 구매하는 등의 인앱 이벤트 정보는 성공적인 앱 마케팅의 디딤돌입니다. 앱스플라이어는 이러한 유저 인앱 활동 정보를 익명처리해서 수집하고 있습니다. 인앱 이벤트 측정을 활용한 마케팅 팁 일부를 아래에 소개합니다.  

  1. 오디언스 그룹 세분화: 특정 인앱 활동을 측정하고 통합해 마케팅 타겟 오디언스를 형성하고, 타겟층에 따라 알맞는 유저 유입 마케팅을 진행하세요.  또, 세분화된 오디언스 그룹을 활용해 리타게팅 캠페인을 진행하고 가치가 높고 활동적인 유저층의 참여도를 높이세요.
  2. 비즈니스 목표에 맞는 유저 유입 캠페인 및 리인게이지먼트 캠페인 기획: 비즈니스 목표에 맞게 인앱 이벤트를 측정하면 어떤 채널과 미디어 소스가 목표 달성을 위한 트래픽을 얼마나 끌어오는지 파악할 수 있습니다. 예를 들어, ‘기존 고객 LTV 향상’이라는 비즈니스 목표를 달성하기 위해 고유한 고객 유저 ID별로 인앱 활동을 측정할 수 있습니다.
  3. 마케팅 퍼널 문제 영역 파악: 유저 여정을 따라 찍힌 터치포인트들을 분석해 어떤 지점에서 유저 인게이지먼트가 감소하거나 유저가 아예 이탈하는지 파악하세요. 이런 지점에서 자사 채널이나 유료 채널을 통해 개인화된 보상형 프로모션을 실시하고, 다음 퍼널 단계로 나아갈 수 있게 고객 경험을 최적화 할 수 있습니다. 최적화할 때 딥링킹(deep linking)을 사용하면 유저 경험이 매끄러워집니다.
  4. 로데이터 활용: 측정을 심도있게 할수록 더 의미있는 정보를 찾아 마케팅 인사이트를 얻을 수 있습니다. 그래서 로데이터 활용이 중요합니다. 로데이터에서 유저 행동과 트렌드를 찾아 이를 마케팅 작업에 반영하여 경쟁력을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 로데이터를 분석하면 이메일 캠페인을 통해 앱을 인스톨 하고, 인스톨한  첫 주에 인앱 구매를 20달러 이상한 유저는 로열 유저(loyal user)가 될 가능성이 높다는 것을 파악할 수 있습니다.

 

인앱 이벤트 측정 적정 수준

측정 이벤트 개수에 따른 성과(과금 유저율) 분석 결과 대부분 앱에서 측정 이벤트를 늘려야 한다는 사실이 드러났습니다. 특히 게임앱은 그 숫자를 훨씬 더 늘려야 합니다. 

위 그래프에서 보면 평균 측정 이벤트 개수가 비 게임앱은 7.8개, 게임앱은 5.3개입니다. 성과 최고치를 기록할 때 측정한 이벤트 수는 비 게임앱의 경우, 평균치의 2.3배인 16~20개이며, 게임앱은 평균치의 5.3배인 26~30개입니다. 사업 분야를 막론하고 이벤트를 더 많이 측정할수록 ROI는 확실히 크게 늘어납니다. 그만큼 현재의 마케팅을 개선하고 성장할 수 있는 여지가 큽니다. 

앱스플라이어 데이터에 따르면, 적정 이벤트 개수는 게임앱과 비 게임앱에 따라 다릅니다. 데이터 기술에 능한 게임앱 마케터들은 방대한 이벤트 데이터를 잘 분석하고 활용해서 성과를 향상시키는 경향이 있습니다. 

중요한 이벤트를 측정한다는 것은 이벤트를 최대한 많이 측정한다는 뜻은 아닙니다. 특히 비 게임앱은 이벤트를 무조건 많이 측정할 필요는 없습니다. 비 게임앱 마케터들이 너무 많은 이벤트를 측정하면 과부하가 걸리고 그 많은 데이터를 관리하기도 어려우며, 불필요한 데이터 노이즈(noise)가 발생해 일의 능률이 떨어지고 성과에도 영향을 미칩니다. 데이터 규모를 잘 조절하기 위해서는 탄탄한 BI 시스템을 구축해야 하고 데이터에서 의미있는 정보를 뽑아낼 수 있는 데이터 애널리스트와 데이터 사이언티스트가 필요합니다.   

결론적으로, 트렌드는 분명합니다. 성공한 앱들은 상당히 많은 인앱 이벤트를 측정합니다. 물론 앱마다 가장 성과가 좋은 측정 인앱 이벤트 개수는 다르고 적절한 수준을 찾기 위해 끊임없이 실험해야 하지만, 인앱 이벤트 마케팅 최적화를 위해서는 기본적으로 충분히 다양한 인앱 이벤트들을 측정해야 합니다. 

 

이외에도 인앱 이벤트 측정, 앱 마케팅 성공의 디딤돌에서 다음과 같은 내용을 확인할 수 있습니다.

  • 업종별, 앱 규모별 가장 많이 측정하는 인앱 이벤트
  • 업종별 마케팅 퍼널 전환율
  • 업종별, 앱 규모별 고유 인앱 이벤트 평균 수
  • 측정한 이벤트 수와 과금 유저 비율 사이 상관관계 (업종별 구분)
  • 리치 이벤트를 측정한 앱과 측정하지 않은 앱의 인스톨 후 30일째 리텐션 벤치마크
  • 그 외 다수