코호트 보고 및 잔존율 보고서 | AppsFlyer

사용자 잔존율은 모바일 마케터가 집착하는 가장 중요한 KPI(핵심 성과 지표) 중 하나이며 중요하게 여길 가치는 충분합니다. 기존에 활성화된 사용자를 유지하는 것보다 신규 설치 또는 사용자를 확보하는 것이 훨씬 비용이 많이 듭니다. 사용자 잔존율은 게임이나 유틸리티 같이 적극적으로 참여하고 중독성이 높은 앱 분야에서 특히 중요합니다. 모바일 앱 마케터, 제품 관리자 및 투자자는 보통 1일과 7일, 30일을 확인합니다. 참고로 업계 표준에서 이러한 세그먼트는 보통 D1, D7 및 D30으로 기록됩니다. 다른 일반적인 잔존율은 D3(3일), D5(5일) 및 D14(14일)로 구분됩니다.

특정 시장(예: 중국)에서 잔존율은 유료 매체 실적 척도로 사용됩니다. 매체 소스는 사전에 정의된 잔존율 목표를 충족하는 사용자를 제공할 수 있는 능력을 기반으로 결제됩니다. 따라서 해당 지역의 모바일 마케터는 잔존율 보고서에 특히 주의를 기울여야 합니다.

참고로 잔존율 보고서는 앱 실행을 기반으로 설치를 비교하고 코호트 보고서는 설치 날짜를 확인합니다.

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잔존율이 계산되는 방법

잔존율은 설치 후 지정된 시간대(일 또는 주)에 활성화된 사용자를 가져와 범위에 지정된 날짜에 맞춰 앱을 실행한 전체 사용자 수를 기준으로 계산됩니다.

찾을 내용

잔존율 보고서를 검토할 때 색상 코드와 실적 데이터를 사용하여 어떤 매체 소스의 잔존율이 가장 높은지 확인합니다. 초기 잔존력은 높지만 전체적인 잔존율이 약한 매체 소스의 경우 최적화할 필요가 있습니다.

동적 잔존율 필터를 사용하여 깊이 있게 유도

기본 보고서는 도움이 되는 앱 잔존율 상태의 첫 번째 지표지만 실제 가치는 해당 보고서 동적 필터에서 유입됩니다. 이러한 심층적인 필터는 잠재적인 잔존율 기준에 매우 뛰어난 통찰력을 제공합니다. 이러한 기준으로는 최소 코호트 크기, 매체 소스별 멀티 선택, 캠페인, ad_set, ad_group, geo, SiteID(하위 퍼블리셔), 사용자정의 조건, Wifi 상태, 도시별 지리, 앱 버전, OS 버전, 디바이스 브랜드 등이 있습니다. 이러한 동적 하위 필터를 심층적으로 다루면 마케터가 어떤 세그먼트의 잔존율이 가장 높은지, 어떤 이상점의 추가 조사가 필요한지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 디바이스의 잔존율이 낮으면 기술적인 문제가 발생했을 가능성이 있다는 신호일 수 있지만 특정 지역의 잔존율이 낮으면 마케팅 최적화를 위한 기회일 수 있습니다.

이러한 통찰력은 핵심 KPI를 향상시키는 앱 및 마케팅 실적을 이해하고 최적화하기 위한 주요 요인으로 작용합니다.

에이전시에 대한 잔존율

에이전시와 함께 일하시나요? 이제 전보다 훨씬 쉽게 각 캠페인의 잔존 비율을 모니터링할 수 있습니다. 에이전시는 클라이언트에게 데이터를 다운로드하고 수동으로 전송해 달라고 요청하지 않아도 대시보드에서 바로 캠페인의 잔존율 데이터를 액세스할 수 있습니다.

잔존율 보고서에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 확인하십시오.

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