360° Mobile Attribution

Attribute Every Install To It's Source

모바일 어트리뷰션이란?

Mobile attribution determines which campaigns, partners and channels delivered each app install. Marketers rely on these insights to measure and optimize their marketing performance for both user acquisition and retargeting campaigns.

Mobile app attribution utilizes a number of advanced technologies including real-time integrations with leading ad networks, universal deep linking, fingerprinting and secure postbacks for data sync across thousands of integrated providers Each of these capabilities must be expertly developed and properly deployed in order to measure accurately. While this may sound complicated, a strong attribution platform will do the hard work for you, so you can focus on your marketing.

모바일 어트리뷰션 vs. 웹 어트리뷰션

Mobile attribution is unlike traditional web attribution. On the internet, marketers use tracking pixels and cookies to determine which marketing efforts drove each sign up, engagement or purchase. However, there are no cookies for mobile apps or devices. Reliable mobile app attribution requires the use of a variety of techniques and partnerships to accurately identify each user and attribute each install to the appropriate campaign, partner or channel.

NativeTrack™ - Seriously Accurate Attribution

Not all attribution platforms are created equal. AppsFlyer’s NativeTrack™ is a proprietary, patent-pending set of heuristic algorithms that combines statistical analysis and machine learning along with a blend of attribution technologies to deliver the most accurate attribution in the world. This multifaceted solution provides real-time data at unparalleled scale, speed and accuracy. With five times the scale of the closest competitor, and over twelve billion dollars in annual media spend measured, the world’s leading mobile marketers rely on AppsFlyer for their mobile attribution and marketing analytics.

간단히 말해 앱스플라이어는 전 세계 어디든지 모든 마케팅 채널과 광고 네트워크 전반에 걸쳐 실시간으로 모든 모바일 앱 설치가 어디에서 비롯되었는지 알려드립니다.

Exclusive: Dynamic Fingerprinting Based on IP Uniqueness

Fingerprinting is a primary component of all mobile attribution. Over the last few years, we have developed a new set of technologies we call dynamic fingerprinting, improving the accuracy of our attribution by up to 50%. Or, to put it another way, marketers that upgrade to AppsFlyer often find that up to 50% of their paid growth was actually organic growth, misattributed due to misleading IP data.

Why Dynamic Fingerprinting

In mobile fingerprinting, attribution providers typically look to match a few data signals such as device OS, OS version and the user’s IP address. In an ideal world, every device would use its own unique IP address. However, most mobile networks utilize a limited number of public IP addresses in a given region, dynamically provisioning them across tens of thousands of users. When tens of thousands of users share an IP address, fingerprinting loses its accuracy.

When an attribution platform relies on non-unique IP addresses, the likelihood of finding a false positive, matching an unrelated click with a random organic download increases dramatically. In the above example, two completely unrelated actions were mistakenly connected, leading the advertiser to pay for an organic install. This misattribution further introduces a bleeding cash cycle, costing advertisers far more over the long run.

AppsFlyer is the only attribution provider to dynamically adapt our fingerprinting based on the uniqueness of every IP address. With billions of new interactions recorded every day, our unique scale and machine learning powers an IP address uniqueness rating. NativeTrack then tightens or even closes our fingerprinting based on the IP uniqueness rating, lowering your false attribution and organic cannibalization by up to 50%.

The Nuts and Bolts

iOS, Windows and Android are very different platforms and each need it’s own unique attribution solution. In order to prevent fraud, we cannot reveal the full scope of our methodology. Below is a technical overview of the internal workings of NativeTrack™. For more detailed information, please feel free to contact us.

iOS 및 tvOS

iOS 및 tvOS 상의 어트리뷰션을 위해 NativeTrack™은 디바이스 프로파일, 전체 핑거프린트 프로파일, 트래픽, 통신사, 애플리케이션 데이터를 포함한 여러 데이터 포인트를 분석하며, 무엇보다도 타의 추종을 불허하는 정확도로 디바이스, 앱 다운로드, 전환의 고유 사용자를 통계적으로 결정합니다. 그후 AppsFlyer는 내부의 고유한 사용자 파악 기능을 해당 개인에 맞춰 개발된 사용자 프로파일에 배정합니다. 이 사용자 파악 기능은 UDID나 MAC 주소에 기반하지 않고 철저하게 익명으로 처리되어 마케터의 데이터나 통찰을 희생하지 않고도 고객의 프라이버시 설정을 온전히 지킵니다.

또한, AppsFlyer는 iOS 어트리뷰션의 경우 핑거프린팅에 따른 ID 기반의 어트리뷰션(가능한 경우)을 지원합니다. 개별 디바이스 핑거프린팅이 매우 고유한 PC 브라우저와 많은 안드로이드 기기과 달리, iOS 디바이스는 유사한 핑거프린팅을 보일 때가 많습니다. 이는 특히 iOS 디바이스에서 핑거프린팅 기반의 어트리뷰션이 어렵게 만듭니다. AppsFlyer는 iOS 상에서 디바이스 핑거프린팅을 도입한 세계 최초의 플랫폼이며, 수많은 차세대 솔루션을 지속적으로 개발하며 iOS 핑거프린팅의 범위와 정확도를 획기적으로 향상시켜왔습니다.

Android

Android 용 AppsFlyer 어트리뷰션은 Google Play, Amazon App Store에서 사전 설치, 번들 앱 제공 또는 사용자 임의 설치 형식으로 설치를 지원합니다. 기술적 측면에서 NativeTrack™은 Google Play의 리퍼러 파라미터, 전체 프로파일 핑거프린팅 및 ID 기반 어트리뷰션 기술을 활용하여 품질의 희생 없이 최적의 커버리지를 제공합니다.

Windows

AppsFlyer works across all Windows 10 devices, including mobile phones, laptops and tablets. Attribution data points include both the Device ID, as well as the install referrer.

최종 터치 어트리뷰션, 멀티 터치 어트리뷰션 및 분할 어트리뷰션

사용자는 앱을 설치하기 전에 적어도 한 개 이상의 프로모션과 인터랙션을 하는 경우가 많습니다. 그래서 모바일 마케터들은 자기들의 전체 소비자 여정에 대한 통찰이 필요합니다. 광고주는 어떤 프로모션이 각 설치를 도왔는지뿐만 아니라 어떤 프로모션이 그 설치를 성공적으로 유도했는지 이해하기를 원합니다. AppsFlyer의 NativeTrackTM은 최종 터치, 멀티 터치 또는 분할 어트리뷰션 모델을 활용하여 소비자 여정의 매 단계를 이해하는 데 필요한 통찰을 마케터에게 제공합니다.

The primary AppsFlyer dashboard leverages last-touch attribution, attributing each install to the last promotion the user engaged with before installing the app. Oursoccer2-for-website-01 Assisted Installs Report and Raw Data Reports provide further insight into which networks contributed to or “assisted” each app install, delivering multi-touch attribution insights.

Some advanced marketers also leverage fractional attribution models. Fractional attribution models use a statistical breakdown to award an increasing percentage of the install to each promotion across the user-acquisition funnel. For example, using a fractional attribution model, a customer who saw three ads before an app install could be 20% attributed to the first network, 30% attributed to the second network and 50% attributed to the third network. Our robust Raw Data Reports contain the full customer journey, starting with first tracked impression (on supported networks) and on down the funnel, providing marketers with the data they need to optimize based on their preferred fractional attribution models.

How It Works

How AppsFlyer' Attribution Works

AppsFlyer의 모바일 앱 사용자 어트리뷰션은 5가지 주요 구성 요소로 구성됩니다:

01.

연동된 파트너

Once initially configured, AppsFlyer will automatically recognize and attribute any install from any of our 3,000 integrated partners. With AppsFlyer, setting this up couldn’t be any easier. Just select your desired partner and follow the simple guide. We have done all of the hard work, and preconfigured available data to sync seamlessly between AppsFlyer and all integrated partners. Set it up once, and you’re good to go.

02.

인증 네트워크 통합

Facebook, Google, Twitter, Snapchat 및 Pinterest와 같은 일부 네트워크는 인증된 측정 파트너에게만 모바일 어트리뷰션을 제공합니다. 인증 파트너가 아닌 플랫폼은 이 플랫폼의 설치에 대해 정확하게 어트리뷰션을 측정할 수 없습니다. 백엔드에서는 AppsFlyer의 맞춤 서버간 통합을 통해 마케터가 AppsFlyer 대시 보드를 떠나지 않고도 각 설치를 사용자 수준에서 어트리뷰팅하면서 모든 전환 데이터를 관리할 수 있습니다.

03.

뷰쓰루 어트리뷰션

AppsFlyer supports both impression-data collection and view-through attribution (when supported by the partner ad network). View-through attribution will attribute an install to a media source based an ad being viewed, even if it wasn’t clicked. View-through attribution is baked into NativeTrackTM.

04.

NativeTrack™: Dynamic, Full Profile Fingerprinting

Fingerprinting is a useful way to identify a user when direct-conversion data is not available. However, not all fingerprinting solutions are created equal. At AppsFlyer, we collect every available parameter, maximizing your ability to attribute each install. Furthermore, NativeTrack automatically identifies invalid fingerprinting parameters, such as public IP addresses, and automatically removes these signals from consideration, dramatically improving your data accuracy.

In contrast, a new client recently noted a large discrepancy between their historical data and their AppsFlyer reporting. Further research revealed that their previous attribution provider relied on incomplete profile data. We have also seen similar issues with an over-reliance on IP information.

05.

OneLink™ 유니버설 딥링킹

AppsFlyer also supports user acquisition attribution from your owned and earned media. OneLink™ universal deep links are the ideal platform for attributing installs from your email marketing, SMS campaigns, social media, out of home media and more.

Learn more about OneLink™ universal deep links.

Best-In-Class Solutions

데이터 정확성

Mobile marketers rely on their analytics to inform their media spend and optimize their campaigns. At AppsFlyer, we take great pride in our data accuracy, offering marketers the best mobile attribution in the world. With over twelve billion dollars in annual ad spend measured, data accuracy is our number one priority.

반대로 다른 공급업체는 어트리뷰션 통찰을 제공하기 위한 시도로 기존 솔루션을 적절치 않게 사용했습니다. 결과적으로 그들의 데이터 정확성은 광고주를 실망시켰습니다. 예를 들어, 두 어트리뷰션 제공업체는 Facebook 유료 매체 설치를 어트리뷰션하기 위해 딥 링킹을 계속 사용합니다. 그러나 최종 클릭을 제공하고 Facebook 매체에서 설치를 유도한 네트워크가 어디인지 결정하려면, 이 어트리뷰션 제공업체는 Facebook의 모바일 측정 파트너(MMP) 프로그램에 속해 있어야 합니다. MMP 프로그램에 없는 업체는 간단히 말해 "최종 클릭" 데이터에 액세스할 수 없습니다. 두 어트리뷰션 제공업체 모두 Facebook MMP가 아니므로 클릭 데이터를 수집하거나 Facebook 캠페인 성과에 대해 정확하게 보고할 수 없는 것입니다. 이러한 제공업체에서 AppsFlyer로 업그레이드한 많은 광고주들은 이전 데이터의 정확성에 큰 충격을 받았습니다.

Facebook, Instagram, Google, YouTube, Pinterest 및 Snapchat과 같은 선도적 플랫폼과의 긴밀한 통합을 비롯하여 AppsFlyer의 다양한 기술 스택은 모든 설치가 올바른 출처로 정확하게 어트리뷰션되도록 합니다. 깨끗하고 정확한 데이터를 대체할 수 있는 것은 없습니다.

Rock-Solid Attribution - Resolving Double Attribution and Misattribution

많은 광고 네트워크가 고유한 어트리뷰션 솔루션을 제공합니다. 인기있는 광고 네트워크 중에는 자체 개발한 어트리뷰션 룩백 윈도우를 사용함으로써 중복 어트리뷰션이 일어나 불행하게도 설치에 대한 어트리뷰션 오류에 이르는 경우가 많습니다. 이러한 혼란은 모바일 마케터가 마케팅 캠페인을 효과적으로 측정하고 최적화할 수 있는 능력을 제한합니다.

In mobile advertising, a lookback window is the amount of time a network or attribution provider will look back when attributing an install. AppsFlyer allows you to configure your lookback windows per tracking link, so you can optimally measure every campaign. For example, using the default lookback window, a network with a 14 day lookback window will take credit for any user who clicked on one of their ads in the last 14 days. However, users often interact with multiple promotions before installing an app. A user may have engaged with this network’s ad, and then went on to view a video ad on a different network, and then installed the app after clicking on a social ad. In this case, all three networks could end up taking credit for the same install.

AppsFlyer’s configurable solutions will automatically resolve these discrepancies based on the advertiser’s preferred lookback windows. This provides better data clarity, and allows advertisers to tweak their attribution lookback windows with unparalleled flexibility and granularity.

Flexible Reattribution Windows

With AppsFlyer, advertisers can define their preferred re-attribution lookback window. A reattribution lookback window is a period of time after the original install during which a reinstall will not be reattributed to the new network. As a marketer, if I define a 90-day reattribution window, all installs that occur 89 days after the original install will not be re-attributed to the new source, but installs 91 days after the install will be attributed to the new media source.

Unlimited Data Retention

Regardless of the marketer-selected reattribution window, AppsFlyer retains all of your data forever. Whether you want this data in raw data reports or for aggregated calculations (e.g. lifetime value), AppsFlyer’s data retention gives your unlimited flexibility.

Global Reach, Ready To Help You Go Global - Like a Local

모바일 앱 시장은 진정한 글로벌에 해당하고, 지역 및 업종 특정 광고 네트워크의 경우에는 각자의 전문 분야에서 뛰어난 성과를 내는 경우가 많습니다. 3 ,000곳이 훨씬 넘는 통합 네트워크 파트너와 함께 하는 AppsFlyer는 전 세계의 모든 브랜드, 모든 업종, 모든 장소에 대한 경험, 연결, 사전 구성된 통합을 보유하고 있습니다.

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