리치인앱 광고 | AppsFlyer

리치 인앱이벤트

Understand and sync your user engagement

Marketers need to understand how their users engage with their apps in order to market them effectively. Marketers use this in-app analytics data to understand which users are engaging with their app, how they are engaging, who have completed purchases or upgrades and how much revenue they have generated. Access to this in-app attribution and analytics data is essential to campaign targeting, retargeting, LTV and ROI measurement and marketing optimization.

AppsFlyer는 강화된 매개변수가 결합된 리치 인앱 이벤트 조합을 제공합니다. 리치 인앱이벤트에서 리치는 추가된 특정 매개변수를 모으는 능력을 말합니다. 예를 들어, 이것은 구매를 완료한 사용자가 누구인지 아는 데 도움이 되며, 리치 데이터 매개변수는 구매한 품목, 구매 가격, 구매를 유도한 인게이지먼트 캠페인을 보고합니다.

리치 인앱이벤트는 마케터가 캠페인을 타게팅하고 성공을 측정하는 데 도움이 됩니다. AppsFlyer는 마케터에게 무제한적인 리치 인앱이벤트를 플랫폼을 통해 제공합니다.

광고 네트워크와 리치 인앱이벤트 동기화

AppsFlyer는 전 세계의 거의 모든 선도적인 매체 소스와 심층 통합했기 때문에 선호하시는 광고 네트워크와 리치 인앱이벤트를 자동으로 동기화할 수 있습니다. 사전 설정된 통합은 자동으로 선택하신 리치 인앱 인게이지먼트 데이터를 실시간으로 공유하므로, 매체 소스는 동일하게 보이고 효과적인 타게팅 및 리타게팅을 구축할 수 있습니다. 이러한 심층 통합으로 마케터는 손쉽게 새로운 매체 소스를 추가할 수 있고 기존 데이터와 동기화할 수 있습니다. 앱에 새로운 SDK를 추가할 필요는 없습니다. 이 타게팅 데이터는 이후 인앱 광고, 모바일 매체 광고 및 기타 모든 유료 매체 위치 지정에 걸쳐 광고 트워크에 의해 사용될 수 있습니다.

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그렇다면 마케터는 어떤 리치 인앱이벤트를 구현해야 할지 어떻게 아나요?

많은 새로운 모바일 마케터들은 (a) 리치 인앱이벤트를 무시하거나(이는 보통 값비싼 실수가 됩니다), (b) 엄청난 수의 리치 인앱이벤트를 추가하여 데이터 오버로딩이 일어나곤 합니다. 저희는 마케터가 자신의 KPI. Think about what data will ultimately help achieve your goals. When first starting out, we also recommend considering the in-app events that are popular in your vertical, and measuring customer engagement across your typical in-app user journeys. App product teams are another great resource for helping define user journeys and rich in-app event measurement needs. Measuring the right rich in-app events will provide high quality, useful data that will pay strong dividends down the road.

버티컬별 리치 인앱이벤트

앱별 측정 니즈 외에도 특정 버티컬을 위한 업계 표준 데이터 포인트가 된 리치 인앱이벤트가 많이 있습니다. 이러한 업계 표준 리치 인앱이벤트들은 Facebook, Google, Criteo 같은 타게팅 및 리타게팅 네트워크가 사용하고 있습니다.

Gaming marketers typically use rich in-app events related to player progress, in-game performance (e.g. the user’s score and achievements), social invites and in-app purchases. Marketers typically also collect metadata (rich parameters) with user-specific information including the user ID, login method, use of coins, etc.

모두 수집되면, 이 데이터로 마케터는 각 사용자의 인게이지먼트와 소비자 여정에 대해 다음과 같은 사항을 측정할 수 있습니다.

  • 이들이 어디서 왔는가
  • 게임에서 이들은 얼마나 적극적인가
  • 친구를 언제/어떻게 초대하는가
  • 구매 및 인게이지먼트 프로파일(예: 거대 구매자 – 인앱 구매 이벤트에 근거하여)

The above data points help marketing fine-tune their campaigns and optimize their targeting. For instance, marketers will want to retarget high-value players who suddenly stopped playing or uninstalled the app to reactivate the user. Creative incentives such as in-game bonuses (e.g. coins) have proven effective at reactivating lapsed and uninstalled users.

eCommerce marketers from both traditional brick-and-mortar stores with mobile apps as well as digital and mobile-first companies typically measure user activity across the purchase funnel, from browsing and searching through shopping cart growth, checkout and upsell. This data can be used to directly improve performance. Users who have not completed their purchases are often targeted with tailored campaigns to drive final purchase activity. These retargeting campaigns rely on rich data parameters such as shopping cart items and values to send the right creative and messages to the right users at the right time. Parameters around user age, gender, and in-app browsing history are often used to segment users for seasonal marketing campaigns. Furthermore, location data provides a strong signal for geo-specific and cross-channel (e.g. pick up in-store or retail coupon) campaigns.

Travel marketers have become particularly innovative when measuring in-app events in their travel apps. Unlike gaming apps that enjoy regular usage, trip planning is often a seasonal or occasional activity. Rich in-app events are key to understanding and segmenting travel app users. For example, measuring which destinations users are researching can help inform retargeting efforts for users who did not complete a purchase. Some important in-app events to consider are search events, content viewed, check-out and booking, as well as upsell performance. As with many other verticals, marketers enhanced these events with rich data parameters. Popular rich-data parameters include the user ID, currency, content type, dates, single-trip or roundtrip among others. Remember, marketers can only optimize based on what they measure, so it’s important that the right data be collected.

인앱이벤트의 사용자정의 가능성은 무한합니다. 이 인앱 어낼리틱스 통찰을 건설적으로 이용하면, 마케터는 투자 하는 것과 캠페인과 소비자 여정을 효과적으로 최적화하여 자신의 목표를 충족하고 최소 ROI를 향상시키고 있음을 확인할 수 있습니다.

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