3 Min. Read

5 подсказок эффективного маркетинга, скрывающиеся в “сырых” данных вашего мобильного приложения

Avatar Tal Meshulam Jun 17, 2016

“Сырые” данные – это один из самых малоиспользуемых и недооцененных активов мобильных маркетологов. И хотя не все “сырые” отчеты одинаково полезны, передовые аналитические платформы предоставляют эти данные в хорошо отформатированном виде, подготовленными для дальнейшего анализа. Да, эти массивные CSV-файлы наводят ужас на непосвященных, но продвинутые мобайл-специалисты всегда находят новые нестандартные способы использовать “сырые” данные. В этой статье мы рассмотрим пять причин воспользоваться “сырой” отчетностью для оптимизации работы маркетологов и качественного продвижения мобильных приложений.

    1. Сотрудничество с рекламными сетями и партнерами
      Все чаще рекламодатели, продвигающее свое мобильное приложение, используют отчеты с “сырыми” данными для выстраивания отношений со своими партнерами. Например, с рекламными сетями, работающими по моделям performance-маркетинга, рекламодатели используют “сырые” данные в качестве основных директив при выставлении и оплаты счетов по модели “плати за результат” (CPI или CPA). Когда атрибуционному провайдеру доверяют и рекламодатели, и рекламные сети, “сырая” отчетность представляет собой вполне надежную основу для оценки атрибутированных инсталлов/действий и финансовых расчетов.

      Конечно, время от времени сети и партнеры сталкиваются с расхождениями в данных, предоставленных трекинг-провайдером и собранных самой рекламной сетью. Традиционно, самостоятельно понять в чем причина подобных расхождений сложно, а иногда и вовсе невозможно. Использование “сырых” данных существенно упрощает эту задачу и дает возможность понять, что именно произошло и откуда взялось разное количество инсталлов или повторно активированных пользователей. В качестве примера подобных расхождений, возьмем самую распространенную причину споров – двойную атрибуцию (когда две рекламные сети показывают рекламу одному пользователю и обе приписывают установку приложения этим пользователем себе). Качественный трекинг-провайдер может различить первое, второе и третье касание/взаимодействие пользователя с рекламой и, соответственно, точно установить в какой рекламной сети произошел последний клик, приведший к установке. Изучая отчеты с “сырыми” данными, рекламодатели могут узнать точное время и дату и клика, и установки, сравнить ID устройств и даже “сырые” данные постбэков в рекламную сеть – тем самым разрешив все возможные расхождения и споры.
    2. Выявление мошенничества
      “Сырые” данные – это потрясающий инструмент для выявления подозрительной активности, указывающей на мошенничество с установками, внутренним событиям и даже постбэками. Отслеживайте и проверяйте повторяющиеся параметры, тренды и паттерны. Например, большое количество установок/активности в короткий промежуток времени или одинаковые временные интервалы активности (каждые 5-10 секунд) могут указывать на “черный” трафик. Также стоит обратить внимание на определенные паттерны в данных по устройствам, таким как наименования девайсов, операционные системы, версии ОС и геолокацию.
    3. Альтернатива Push API
      В большинстве случаев команда разработчиков имеет собственную аналитическую или BI-систему, тогда как специалисты, занимающиеся маркетингом и продвижением приложения, чаще всего не обладают доступом к тем техническим ресурсам. Маркетологи используют собственный performance-дешборд и у них нет ресурсов для интеграции API третьих сторон (партнеров). В данном случае, маркетологи могут импортировать атрибуционную и аналитическую отчетность с “сырыми” данными напрямую в свой дешборд и получить более целостную картину происходящего.
    4. Сводные таблицы эффективности
      Ваши “сырые” данные содержат кладезь ценных данных, которые отражают реальную эффективность и производительность приложения. Создайте и используйте сравнительные сводные таблицы, чтобы выявить пики активности и эффективности, а также все нюансы сегментации вашей аудитории. Например, если у вас очень низкий уровень удержания пользователей со смартфонами Samsung Galaxy S4 или iPhone 5S с iOS 7.0, проблема может быть в производительности приложения на этих устройствах или операционных системах. В тоже время, сводные таблицы могут показать какое количество пользователей потенциально испытывает такие же трудности. Выявив подобные моменты, вы сможете приоритезировать не только маркетинговые задачи, но и срочные апдейты приложения.
    5. Полезные открытия
      Никто кроме вас и ваших пользователей не знает ваше приложение лучше всего. Потратьте немного времени на изучение “сырых” данных. Вы можете удивиться обнаруженным инсайтам и новым открытиям. Это могут быть как новые сегменты аудитории, так и новые когорты пользователей, взаимодействие с которыми можно оптимизировать, не говоря уже о вопросах производительности, которые нужно решать незамедлительно, и новых возможностей, упускать которые не следует. А когда вы найдете эти инсайты – поделитесь знаниями со всей командой, а заодно расскажите как вы это сделали и нам. Мы каждый день учимся использовать аналитические данные вместе с вами, так что обязательно пишите нам!