各项指标是如何定义的？
该平台共涵盖了 17 项核心指标，完整列表及定义请点击此处。
该平台共涵盖了 17 项核心指标，完整列表及定义请点击此处。
本平台所有数据均来自 AppsFlyer。作为行业领先的营销衡量平台，AppsFlyer 在全球应用市场中的份额超过 60%。我们通过与主要媒体渠道对接以及客户应用中的专有 SDK 对接获取数据。为保证统计结果的有效性，我们遵循严格的数据门槛与统计方法论。所有数据均经过匿名化和汇总处理。
我们每季度更新一次数据，通常在 1 月/4 月/7 月/10 月 7 日之前完成。对于激活后的指标（例如留存率、付费用户占比），我们会采用两个月的群组数据，覆盖激活后最长 30 天的表现。
在行业基准部分，我们采用「每应用平均值」的计算方式。所有达到统计门槛的应用在计算时权重相同，与应用规模无关。您可以按照应用规模筛选：
若某一规模组别的数据未达到展示门槛，则会展示涵盖所有规模的整体数据。
相比之下，其他部分的数据使用汇总数据计算，即数据量越大的应用对整体结果影响越大。标准化趋势（如第 1 部分）、百分比分布（第 3 和第 5 部分）以及百分比变化（第 4 部分）均采用这一计算方法。
我们根据不同的付费营销活动，将媒体类型分为以下几类：
UA 支出/付费激活指标
再营销/付费再营销转化
在行业基准部分，我们会排除所选指标中最高 10% 和最低 10% 的应用。例如计算第 7 天留存率时，表现最高和最低的 10% 应用会被排除，以确保平均值更具代表性。
在使用汇总数据的部分（见上文），我们使用三重检测规则：在单一时间段（例如一个季度）内，我们会通过两条规则识别异常：其一是某数值占比达到或超过总量的 20%；其二是某数值比次高值大 10 倍，这通常意味着该数据存在主导性或极端异常。其三则采用中位数绝对偏差（MAD），用于检测偏离常规模式的数值，无论是跨季度的趋势变化，还是单季度内的群体性异常，都能被识别出来。
这是因为我们设置了严格的显示门槛，包括最低应用数量、最低企业数量、最低激活量，并对异常值进行了排除。因此只有在高于最低门槛的数据才会被显示。因此您可能会看到：
我们每季度都会更新数据。随着 AppsFlyer 客户群的不断扩大，超越门槛的数据也随之增加。
如果某个国家/地区的数据未达到单独展示的标准，而其所在次区域达标，则该国家/地区会出现在下拉菜单中，但结果会显示所在次区域的数据，并附有明确标注。如果次区域也未达标，则该国家不会在下拉菜单中显示。
次区域划分如下：
我们借鉴了 Sensor Tower 的分类体系，基于 Game IQ 与 App IQ 方案，涵盖游戏类与非游戏类应用。
您可以通过此处表单向我们反馈，欢迎您提出宝贵意见与建议。