Die wichtigsten Ergebnisse
Einführung & Allgemeine Trends
KI trifft Emotion: Die Zukunft der Creative-Strategie ist hier
Die KI revolutioniert den kreativen Prozess – so viel ist klar. Um das Potenzial dieser Technologie auszuschöpfen, ist es wichtig zu erkennen, wo der Mehrwert im gesamten Creative-Prozess liegt, um die oft getrennten Teams aus Performance- und Creative-Abteilung zusammenzubringen.
Auf der Produktionsseite hat KI die Kreativität demokratisiert. Marketer können inzwischen schnell und effizient zahlreiche Ad-Variationen erstellen – ein entscheidender Faktor in der heutigen, schnelllebigen Test- und Lernumgebung. Auf der Suche nach den Creative-Gewinnern müssen Marketer unter Dutzenden oder gar Hunderten von Optionen ein unerbittliches Zahlenspiel aufziehen. Und da alle um die Aufmerksamkeit auf denselben Plattformen konkurrieren, sind Geschwindigkeit und Skalierbarkeit nicht mehr optional, sondern für alle Unternehmen, ob klein oder groß, unerlässlich.
Aber Reichweite allein reicht nicht aus. Ohne die Messung und Optimierung smarter Werbemaßnahmen erzeugen mehr Creative einfach nur mehr Chaos. Mit anderen Worten: Der Schwerpunkt hat sich von der Produktion auf die Messung und Optimierung verlagert.
Echte Creative Optimization geht über oberflächliche Optimierungen wie Platzierung, Farbe oder Text hinaus. Es taucht in die emotionalen und psychologischen Auslöser ein, die zum Handeln anregen: Hooks, Motive und Motivatoren, die in der Werbung eingebettet sind. Fortschrittliche KI kann diese Signale in großem Umfang entschlüsseln und bietet Marketern beispiellose Insights zur Umsetzung ihrer Strategie.
Und was vielleicht am wichtigsten ist: Diese (R)Evolution ersetzt nicht die Kreativität – sie fördert sie. Während im digitalen Zeitalter Daten und Performance-Metriken im Vordergrund stehen, bringt KI die Marketer wieder zum Kern ihrer Kunst zurück: Menschen zu verstehen. Es hilft nicht nur dabei, zu erkennen, was funktioniert, sondern auch, warum es funktioniert – so werden Muster in menschliche Erkenntnisse umgewandelt, die zu einem besseren Storytelling führen.
In dieser 2. Ausgabe unseres Reports zum Stand der Creative Optimization wurde die KI-gesteuerte Creative Optimization-Lösung von AppsFlyer zur Analyse von 1,1 Millionen Creative-Varianten verwendet, um die Muster, emotionalen Auslöser und Nutzermotivationen aufzudecken, die herausragende Ads vom Rest unterscheiden.
*Datengrundlage:
* Unterstützt von AppsFlyers KI-getriebener Creative Optimization-Lösung; Definitionen für Hook-Typen, Motivationen, UGC und Gaming-Ergebnisse
Alle Ergebnisse beruhen auf vollständig anonymen und aggregierten Daten. Um die statistische Validität zu gewährleisten, halten wir uns an strenge Grenzwerte und Methoden und präsentieren nur Daten, die diese Bedingungen erfüllen. Bei normalisierten Daten wird der Anteil der einzelnen Monate am Gesamtwert des gesamten Zeitraums angezeigt, um einen Trend zu erstellen.
** Gaming-Gruppierungen kombinieren die folgenden Genres:
Casual: Puzzle, Party, Action, Match, Simulation, Tabletop, Kinder
Midcore: Shooting, Strategie, RPG I Sport & Racing: Sport, Racing
Hypercasual: Hypercasual
Casino: Social Casino
So lesen Sie den Report: Verbindung von Kostenanteil, IPM und Retention
Die in den folgenden Abschnitten vorgestellten Daten werden von drei wesentlichen Metriken eingerahmt, die zusammen eine mehrdimensionale Übersicht über die Creative-Performance bieten:
- Kostenanteil spiegelt den Anteil der Werbeausgaben wider, der einem bestimmten Creative zugewiesen ist. Wenn ein Creative gut abschneidet, erhöhen die Medienquellen typischerweise die Investitionen – ein Zeichen für ein starkes Zielgruppen-Engagement.
- IPM (Installationen per Mille) misst, wie viele Impressionen nötig sind, um eine Installation zu generieren, und bietet Erkenntnisse, wie effektiv ein Creative das Interesse in Aktion umwandelt.
- Tag 7 Retention bewertet die Qualität der durch dieses Creative gewonnenen Nutzer:innen – und zeigt, ob die App die Erwartungen erfüllt hat und entsprechenden Wert geboten hat, um Nutzer:innen engagiert zu halten.
Zwar ist jede Metrik für sich genommen wertvoll, doch ihr Zusammenspiel offenbart oft tiefere Erkenntnisse.
So kann ein Creative mit geringem Kostenanteil dennoch einen hohen IPM und eine starke Retention aufweisen, wenn es bei einer Nischenzielgruppe mit hohem Nutzwert Anklang findet. In diesem Fall schneidet das Creative nicht schlecht ab – es zielt nur auf ein kleineres, relevanteres Segment ab.
Umgekehrt kann ein Creative mit einem hohen Kostenanteil zu einer geringeren IPM und Retention führen, wenn es ein zu breites Netz auswirft und weniger qualifizierte Nutzer:innen anzieht.
Eine hohe IPM in Verbindung mit einer geringen Retention kann auch auf eine Trennung hinweisen, bei der die Ad und die App-Store-Seite die Installationen ankurbeln, das App-Erlebnis aber nicht den Erwartungen entspricht, was zu einer frühen Churn führt.
Letztlich geht es darum, ein Gleichgewicht zu finden: Maximierung der Reichweite und der Installationen bei gleichzeitiger Gewährleistung eines langfristigen Engagements und eines nachhaltigen Wachstums.
Außerdem haben wir uns dafür entschieden, die Daten auf globaler Ebene zu präsentieren, da wir festgestellt haben, dass die Creative-Trends zwar zwischen den einzelnen Kategorien erheblich variieren, aber in den verschiedenen GEOs erstaunlich einheitlich sind – eine interessante Erkenntnis für sich!
Abschließend haben wir die verschiedenen Hooks, Nutzermotivationen, Gaming-Ergebnisse und UGC-Typen für die KI definiert.
„In einer überfüllten Feed-Umgebung hängt heute der Creative-Erfolg von schnellen Zyklen, emotionaler Tiefe und kanalspezifischen Best Practices ab. Die Strategien, die gewinnen, sind diejenigen, die Volumen, Vielfalt und Intention miteinander verbinden“.


Creative Gewinner sind nach wie vor entscheidend, insbesondere im Gaming.
In Q1 2025 dominieren die Top 2 % der Creatives – die Creative Gewinner – immer noch die Werbeausgaben, allerdings in etwas geringerem Maße als in Q1 2024. Die Veränderung ist zwar bescheiden – Rückgang um drei bis vier Prozentpunkte –, aber sie ist sowohl für den Gaming- als auch für den Non-Gaming-Bereich einheitlich und deutet auf eine Verlagerung hin zu einer breiteren Creative-Distribution hin.
Im Gaming-Bereich sind die Top 2 % der Creative für 53 % der Ausgaben verantwortlich (statt 56 %); im Non-Gaming-Bereich sind es 43 % (statt 47 %). Dieser 10-Punkte-Abstand verdeutlicht die unterschiedlichen Creative-Strategien.
Gaming-Marketer neigen dazu, erfolgreiche Creatives in kurzer Zeit zu skalieren, indem sie ihre Ausgaben auf die Top-Performer konzentrieren, um die kurzfristige Wirkung zu maximieren. Es ist eine hochintensive, performance-orientierte Denkweise.
Non-Gaming-Werbetreibende hingegen diversifizieren oft ihr Creative-Mix. Die Ausgaben sind gleichmäßiger verteilt — sei es, um breitere Zielgruppen anzusprechen, Markenkonsistenz aufrechtzuerhalten oder Risiken zu reduzieren. Dieser Ansatz spiegelt eine vorsichtigere, iterative Strategie wider, die langfristiges Engagement über schnelle Spitzen priorisiert.
Was bedeutet das für 2025? Marketer geben ihre Top-Performer nicht auf, aber sie diversifizieren. Der Trend ist eindeutig: Die Creative Vielfalt ist auf dem Vormarsch, sei es, um Werbemüdigkeit zu verringern, Algorithmen zu füttern oder neue Gewinner zu entdecken.
Anteil der Werbeausgaben nach % der Creative-Varianten
Das Creative-Volumen wächst weiterhin — aber ungleichmäßig.
Wie oben erwähnt, ist die Creative-Strategie ein Zahlen-Spiel und Marketer reagieren. Nach einem Anstieg des Outputs um 40 % im Zeitraum 2023 bis 2024 setzt sich das Wachstum 2025 fort, allerdings nicht gleichmäßig.
Im Gaming konzentriert sich die Produktion immer noch auf die Spitzengruppe: Apps, die mehr als 7 Millionen US-Dollar pro Quartal ausgeben, produzieren jetzt im Durchschnitt 2.743 Creative-Variationen pro Quartal – fast dreimal so viel wie Apps in der Größenordnung von 4 bis 7 Millionen US-Dollar und fünf- bis sechsmal mehr als in der Größenordnung von 1 bis 4 Millionen US-Dollar. Aktuelle Daten zeigen, dass Unternehmen, die am meisten für Games ausgeben – mehr als 1 Mio. US-Dollar pro Quartal –, ihr Creative-Volumen im Jahresvergleich um nur 8 % steigern konnten, während Gaming-Apps mit geringeren Ausgaben sogar um 3 % zurückgegangen sind.
Non-Gaming-Apps zeigen einen anderen Trend. Das Creative Wachstum ist nicht nur stärker, sondern auch breiter verteilt. Die größten Non-Gaming-Werbetreibenden – über 1 Mio. US-Dollar pro Quartal – steigerten ihren Creative-Output im Vergleich zum Vorjahr um 22 %, und selbst die Unternehmen mit geringeren Ausgaben verzeichneten leichte Zuwächse (+2 %). Bei den Non-Gaming-Apps mit einem Umsatz von mehr als 7 Mio. US-Dollar erreichte das durchschnittliche Volumen 2.365 Variationen, was ein beeindruckendes Wachstum von 18 % im Vergleich zum Vorjahr widerspiegelt.
Dies deutet auf einen grundlegenden Unterschied im Konzept hin. Während die besten Gaming-Apps weiterhin skalieren, könnten mittelgroße Anbieter an operationellen Grenzen stoßen oder sich auf Optimierung statt Expansion konzentrieren. Aber das könnte nicht mehr ausreichen.
Da die Ausgaben für Werbung außerhalb des Gaming-Bereichs in den letzten Jahren erheblich gestiegen sind und die Werbetreibenden ihre Produktion hochfahren – und auf denselben Social-Plattformen konkurrieren –, können es sich mittelständische Gaming-Teams nicht leisten, tatenlos zu bleiben. Der Wettbewerb um die Aufmerksamkeit bedeutet, dass die Größenordnung nicht nur als Ressourcenfrage, sondern als Kernbestandteil der Strategie zu überdenken ist.
Durchschnittliche Anzahl von Creative-Variationen pro App nach Budgetstufe
Top Trends: Gaming
Casual Gaming: 'Failure'-Ergebnisse übertreffen 'Success' in Social Media.
Die Marketer von Casual Games setzen voll und ganz auf Spannung und Completion, wobei der Großteil des Budgets zwischen diesen beiden Aspekten aufgeteilt wird. Aber während beide Installationen mit ähnlichen Raten antreiben, ändert sich die Geschichte nach der Installation: Excitement übertrifft den Completion konsequent hinsichtlich der Retention am 7. Tag. Es scheint, dass ein zufriedenstellender Fortschritt die Player länger bei der Stange hält als das reine Adrenalin.
Wenn es um Hooks geht, ist es keine Überraschung, dass das Gameplay in Gaming-Apps dominiert: Es ist einfach zu produzieren, oft nur eine Screen-Aufzeichnung. Auf Social Plattformen führen markante Statements zu hohen Ausgaben, aber zu einem niedrigen IPM, was möglicherweise darauf hindeutet, dass Nutzer:innen auf markante Statements, die ständig in ihren Feeds auftauchen, keine Rücksicht mehr nehmen, so dass sie nicht mehr die Aufmerksamkeit auf sich ziehen können. Außerdem zeigt die hohe IPM von Humorvollen Sketchen – insbesondere in Werbenetzwerken und DSPs – ihre herausragende Anziehungskraft, trotz bescheidener Investitionen.
Wenn man sich die Ergebnisse des Gameplays ansieht, variiert das Verhalten der Medienquellen zwischen den Plattformen. Bei den Werbenetzwerken liefern Pure Success einen um 33 % höheren IPM; bei Social & Search ist es jedoch Pure Failure, das mit einer um 65 % höheren Rate gewinnt und damit das erwartete Narrativ umkehrt.
Innerhalb von UGC dominieren Testimonials vollständig den Kostenanteil über alle Medien. Allerdings übertreffen Gameplay Reviews sowohl IPM als auch Retention, insbesondere in Werbenetzwerken, wo sie die höchste T7-Rate (22 %) liefern, obwohl sie weniger als 5 % der Ausgaben ausmachen.
Hypercasual: 'Challenge'-Motivation glänzt bei der Retention und rechtfertigt hohe Ausgaben.
Die Motivations-Analyse zeigt wichtige Dynamiken in der Hypercasual-Performance. Die Challenge-Motivation übertrifft die Retention, mit Tag-7-Raten, die 2,2-mal höher sind als Excitement in Werbenetzwerken (13 % vs. 6 %) und 2,5-mal höher in Social & Search (10 % vs. 4 %).
Dies hebt die Rolle der Challenge bei der Aufrechterhaltung des Gameplays hervor, auch wenn sie nicht immer bei IPM gewinnt. Während Spannung die höchste IPM über alle Medien hinweg erzielt, ist die Retention deutlich geringer. Dies zeigt, dass spannende Inhalte zwar die Aufmerksamkeit auf sich ziehen, die Challenge jedoch ein längerfristiges Engagement fördert.
Hook-Strategien zeigen eine Diskrepanz zwischen Investition und Wirkung. Immediate Gameplay Showcase dominiert die Ausgaben mit 72 % in Social & Search, bleibt jedoch hinter Humorvollen Sketchen und Problem-Lösungs-Szenarien in IPM um 12–15 Punkte in Werbenetzwerken zurück. Selbst 10–15% der Ausgaben auf diese Hoch-Performers zu verlagern, könnte Installationsgewinne erzielen, ohne das Budget zu erhöhen.
In UGC fließen über 80 % der Ausgaben für Werbenetzwerke in Testimonials, aber Gameplay Reviews treiben 88 % höhere IPM (45 vs. 24). Im Gegensatz dazu erzielen Testimonials 63 % höhere T7-Retention (15 % vs. 9 %), was einen wichtigen Kompromiss unterstreicht: Ein Format gewinnt mehr Nutzer:innen, ein anderes hält sie länger. Eine smarte Mischung könnte beide Enden des Funnels optimieren.
Failure-to-Success-Narrative treiben den IPM in die Höhe – über viermal höher als Pure Success auf Werbenetzwerken und fast zweimal höher auf Social & Search – dennoch erhalten sie weit weniger Budget. Bei der Retention liegt Pure Success mit fast doppelt so hohen Tag-7-Raten wie Failure-to-Success in den Werbenetzwerken jedoch durchweg vorn. Bei Hypercasual ist der Creative Tradeoff klar: Dramatische Bögen gewinnen an Aufmerksamkeit, aber einfache Erfolgsgeschichten halten die Nutzer:innen bei der Stange.
Mid-Core Gaming: Loyalität lebt in der Community
Mid-Core Gaming Creatives zeigen starke Trends, aber auch Möglichkeiten für eine smarte Diversifizierung.
Über alle Kanäle hinweg dominiert Excitement die Motivations-Ausgaben und beansprucht 55–60% der Budgets. Die Performance variiert jedoch: Auf Werbenetzwerken erzielt es starke IPM (8+), fällt jedoch bei der T7 Retention zurück. Auf DSPs und Social & Search sind die Ergebnisse in beiden Metriken durchschnittlich. Dies deutet darauf hin, dass Excitement kurzfristiges Interesse wecken kann, es jedoch möglicherweise nicht aufrechterhält – insbesondere für Mid-Core-Gamers, die oft tiefere Engagements suchen.
Im Gegensatz dazu sind Community und Competition (Social Motivationen) kaum genutzt und machen nur 8 % des kombinierten Anteils auf Social & Search aus und fast keinen Anteil auf Werbenetzwerke. Dennoch liefern sie die höchste T7 Retention (24,5%) über alle Motivationen. Diese Creatives können eine kleinere, sehr loyale Zielgruppe ansprechen, was für Werbetreibende, die sich auf Retention konzentrieren, eine Chance darstellt, die bislang nicht genutzt wurde.
Wenn man sich die Hooks ansieht, erfasst Immediate Gameplay einen großen Teil des Ausgaben. Seine Dominanz deutet auf eine Tendenz hin, sich auf vertraute, handlungsorientierte Formate zu verlassen. Social & Search hingegen weisen eine vielfältigere Distribution auf, bei der sich die Ausgaben auf mehrere Hook-Typen verteilen. Diese Plattformen unterstützen Experimente und Creative-Variationen, die es Marketern ermöglichen, verschiedene Töne, Narrative und aufmerksamkeitsstarke Methoden zu testen.
UGC-Formate zeigen die größte Variation in Social & Search. Die Ausgaben sind auf Gameplay Reviews (44%), Testimonials (39%) und Reaction Videos (18%) verteilt, wobei Letztere auf Werbenetzwerken überhaupt nicht erscheinen. Trotz eines bescheidenen IPM (0,8) stechen Reaction Videos mit der höchsten T7-Retention (13 %) unter den UGC-Typen auf diesem Kanal hervor. Obwohl sie nicht ausreichend genutzt werden, lassen sie auf ein größeres Engagementpotenzial schließen, wenn sie mit der richtigen Creative-Behandlung angegangen werden.
Social Casino: Gewinnende Gameplay-Hooks dominieren.
Social-Casino-Creatives werden stark von Completion-Motivation getrieben, aber die Performance variiert erheblich über die Kanäle. Auf Werbenetzwerke, wo Completion über 80 % der Ausgaben ausmacht, erzielt es die höchste Tag-7 Retention (11,5 %), was die Zuweisung unterstützt. Im Gegensatz dazu macht Completion auf Social & Search immer noch etwa 70 % der Ausgaben aus, rangiert jedoch bei der Retention (12,5 %) unter allen Motivationen am niedrigsten.
Daraus ergibt sich eine Chance: Während die Completion auf bestimmten Plattformen gut funktioniert, könnte eine Verlagerung des Budgets auf Motive mit höherer Retention, wie z. B. Excitement und Competition auf Social & Search, das Engagement nach der Installation verbessern.
Bei den Creative-Hooks dominiert nach wie vor das Gameplay (55%-78%), was die Notwendigkeit widerspiegelt, den Mehrwert umgehend zu demonstrieren. Bold Statement sticht ebenfalls hervor, mit einem konstanten Anteil über Medientypen hinweg (±10%). Allerdings zeigt eine 60% höhere Retention auf Social & Search und DSPs seine Stärke in scroll-intensiven Umgebungen. Diese Erkenntnisse zeigen das brachliegende Potenzial von wenig genutzten, aber hochwertigen Hooks auf.
In Bezug auf Gameplay-Ergebnisse neigen Social Casino-Ads zu Pure Fantasy. Fast alle Creatives enden mit großen Gewinnen, die Jackpots, Fortschritt und Rewards präsentieren. Kein einziges endet mit einem Scheitern ohne Wiederherstellung, was mit der eskapistischen Wohlfühl-DNA des Genres übereinstimmt. Dennoch könnte die Einführung vielfältigerer Handlungsstränge wie Failure-to-Success den Inhalt diversifizieren und Spannung aufbauen, ohne den Ton zu brechen.
Celebrities: Musik-Stars treiben die Retention um 50 % höher.
Von Promi geleitete Creatives für Gaming-Apps zeigen deutliche Performance-Lücken zwischen Ausgaben und Ergebnissen. Die Budgets sind überwiegend auf Movie Stars ausgerichtet, auf die über 80-90 % der Ausgaben für alle Kanäle entfallen. Auf Werbenetzwerken schneiden TV-Persönlichkeiten jedoch mit einem IPM von 7,2 besser ab als Movie Stars und 7-mal höher als der DSP-Durchschnitt. Social Media Influencers treiben ebenfalls einen höheren IPM als Movie Stars über alle Kanäle, mit einem besonders starken Retentionsvorsprung auf DSPs (28% T7 vs. 18%).
Retention-Trends spiegeln diese Diskrepanz wider. Music Artists, die ein minimales Budget erhalten, treiben die höchste T7-Retention in Social & Search mit 21 % an und übertreffen Movie Stars um über 50 %. Auch bei Werbenetzwerken schneiden Social Media Influencer und TV-Persönlichkeiten sowohl beim IPM als auch bei der Retention besser ab, was auf eine starke Resonanz bei Nutzer:innen hindeutet, die sich nicht in der Budgetzuweisung widerspiegelt.
Betrachtet man das Geschlecht, so tendieren die Ausgaben zu männlichen Prominenten – vor allem bei Social & Search, wo sie 75 % ausmachen –, aber weibliche Prominente erreichen eine etwas höhere Retention bei Social & Search und vergleichbaren IPMs. Diese Diskrepanz deutet darauf hin, dass eine Neugewichtung in Richtung einer umfassenderen Repräsentation möglich ist, ohne die Performance zu beeinträchtigen.
Der Rollentyp offenbart einen weiteren wichtigen blinden Fleck. Kurzauftritte erzielen den mit Abstand höchsten IPM in Werbenetzwerken mit fast dem Zehnfachen des IPM von Hauptrollen, erhalten aber weniger als 10 % der Ausgaben. Auf DSPs und in Social Networks glänzen Hauptrollen bei der Retention (18%+), aber die besten IPM-Performer bleiben unterrepräsentiert.
Celebrity Gaming Gesamt
Top Trends: Non-Gaming
„Performance-Denken ist jetzt Teil des Marken-Gesprächs und umgekehrt. Das bedeutet, dass wir Ideen entwerfen, die sich über den gesamten Funnel hinweg entfalten können – Projekte, die strategisch durchdacht, gestalterisch stark und in der Praxis messbar sind.“


Dating: Seriöse Partnersuchende halten sich um 15 % besser
Die aktuellen Daten zeigen, dass es keinen einzigen dominanten Hook bei Creatives für Dating-Apps gibt, was auf einen differenzierten Ansatz der Werbetreibenden hindeutet, die verschiedene Zielgruppen erreichen wollen. Problem-Lösungs-Hooks haben mit 28 % den größten Budgetanteil, aber ihre IPM (0,83) und Tag-7-Retention (13,6 %) bleiben durchschnittlich. Dieses Format verspricht zwar, „das Eis in drei einfachen Schritten zu brechen“ oder „den richtigen Partner ohne endloses Swipen zu finden“, entspricht den unmittelbaren Anforderungen der Nutzer:innen, erfordert aber möglicherweise eine Creative-Überarbeitung, um ein konsistentes Engagement zu erreichen.
Inzwischen weisen sowohl Curiosity & Mystery Hooks (8 % Kostenanteil) als auch Sensory & Visual Hooks (5,8 %)die höchste IPM bei Social & Search (1,05) auf. Prompts wie „Rate mal, wer nach rechts geswiped hat?“ oder eindrucksvolle visuelle Darstellungen von realen Dating-Erlebnissen schaffen es, Nutzer:innen zu fesseln, und bieten die Möglichkeit, diese Hooks zu erweitern.
Aus der Motivationsperspektive dominiert Casual Dating und Neue Erfahrungen die Ausgaben und erzielt dank Slogans wie „Zum Spaß swipen, treffe neue Leute heute Abend“ die stärkste IPM insgesamt. Die mäßige Retention unterstreicht jedoch das Potenzial von tiefer gehenden Motivationen wie der Suche nach einer ernsthaften Beziehung, die die langfristige Loyalität durch Botschaften wie „Bereit für eine ernsthafte Beziehung?“ fördert.
Da viele Dating-Apps auf gemischte Monetarisierungsmodelle, Abonnements und In-App-Käufe setzen, wird die Bindung engagierter Nutzer:innen noch wichtiger, um regelmäßige Umsätze zu gewährleisten.
Schließlich ist UGC nach wie vor von zentraler Bedeutung, aber obwohl 94 % der UGC-Ausgaben auf Testimonials entfallen, ist es wahrscheinlicher, dass wirklich wertvolle Nutzer auftauchen, wenn sie sich mit Tutorials befassen. Diese Diskrepanz unterstreicht die Bedeutung, Creative-Formate kontinuierlich zu testen und zu optimieren, anstatt sich auf einen einzigen, beliebten Ansatz zu verlassen.
Finanzen: Tutorial-UGC übertrifft die Retention um 37 %
Finanz-Apps haben in den letzten Jahren ein starkes Wachstum erlebt, was Developer dazu veranlasst hat, innovativere Creative-Strategien zu entwickeln, um qualitativ hochwertige Nutzer:innen zu gewinnen.
Die Creatives dieser Kategorie werden von der Nutzermotivation der Vereinfachung angetrieben, die ein starkes Wachstumspotenzial aufweist. Dies ist ein häufiges Thema in Krypto- und Aktien-Apps, da Verbraucher:innen keine Fehler machen mochten. Obwohl sie derzeit nur durchschnittliche Ausgaben erhalten, deuten ihr hoher IPM und ihre solide Retention auf ein starkes Engagement und unausgeschöpfte Möglichkeiten zur Skalierung hin.
Social Proof Hooks, die trendige Inhalte, Testimonials oder die Teilnahme an der Community beinhalten, machen nur 5 % der Ausgaben in Social & Search aus, sorgen aber mit 21 % für die höchste Retention am siebten Tag. Diese Creatives nutzen das FOMO mit Zeilen wie „90 % der Nutzer erreichen ihr Ziel in 30 Tagen – schaffst du es auch?“ oder „Die 1.000-USD-Challenge, über die alle reden“. Trotz der starken Performance ist die Skalierbarkeit aufgrund der Nischen-Zielgruppe begrenzt, obwohl weitere Investitionen eindeutig gerechtfertigt sind.
Instant Gratification-Haken versprechen schnelle Ergebnisse, wie z. B. “Sehen Sie Ihre Ersparnisse sofort wachsen„ oder “Erhalten Sie Cashback, sobald Sie etwas ausgeben“. Sie erhalten doppelt so viele Ausgaben für DSPs im Vergleich zu Social & Search, obwohl DSPs eine um 17 % bessere Tag-7-Retention liefern. Dies deutet darauf hin, dass diese Creatives zwar die Skalierung vorantreiben, aber möglicherweise nicht zu einer langfristigen Loyalität führen.
In der UGC Kategorie dominieren Testimonials mit 88 % der Ausgaben. Nutzer:innen, die sich mit tutoriell konzipierten Inhalten beschäftigen, weisen jedoch eine um 37 % höhere Retention auf, was die Möglichkeit aufzeigt, das Budget auf bildungsorientiertere Formate umzustellen.
Foto & Video & GenAI: +36% Retention für UGC-Testimonials
Die Kategorien Foto & Video und GenAI nähern sich schnell an, während KI die Art und Weise, wie Nutzer:innen visuelle Inhalte erstellen und teilen, umgestaltet. Angesichts des zunehmenden Interesses an KI ist es wichtiger denn je, zu verstehen, was zu Installationen und langfristigem Engagement führt, um das Rampenlicht, das derzeit auf die KI-gestützte Kreativität fällt, voll auszuschöpfen.
Vergleich und Vor- vs. Nachher-Hooks fangen weiterhin Aufmerksamkeit ein und liefern eine starke IPM von 3,68 und 40 % Kostenanteil. Im Gegensatz dazu glänzen Nutzer-Perspektive oder Ich-Perspektive-Hooks beim Aufbau von Verbindungen und genießen gleichzeitig einen soliden Kostenanteil (17 %). Ads, die als persönliche Erfahrungen gerahmt sind, wie „Ich habe diesen Filter genutzt und ein magisches Ergebnis erhalten“, fördern ein langlebigeres Engagement, auch wenn ihre IPM niedriger ist.
Wenn es um Motivationen geht, hebt Zeitersparnis Leichtigkeit und Bequemlichkeit hervor, z. B, „Bearbeite dein Video in Sekunden,“ oder „Automatische Verbesserung mit einem Klick!“, was eine solide IPM antreibt. Während Individualisierung und Personalisierung 45 % der Ausgaben ausmacht, liefert es die niedrigste IPM und mittlere Retention, was darauf hindeutet, dass Werbetreibende möglicherweise zu viel in eine Motivation investieren, die sowohl bei der Akquisition als auch beim Engagement unterdurchschnittlich abschneidet.
UGC-Ausgaben sind zwischen Tutorials/App-Bewertungen und Testimonials aufgeteilt. Ersteres zeigt jedoch eine um 36 % niedrigere Retentionsrate, möglicherweise aufgrund von Unterschieden in der Präsentation oder Reichweite.
Für Werbetreibende, die IPM und Retention ausbalancieren möchten, kann der Einsatz einer Mischung aus Hook-Stilen und die klare Kommunikation von Abonnementdetails dazu beitragen, engagiertere, langfristige Nutzer:innen zu gewinnen.
Social Media: Top-Motivation ist überzeugt am stärksten
Storytelling-Hooks, die sich durch narrative Bögen und emotionale Twists auszeichnen, werden in Social & Search-Medien nach wie vor zu wenig genutzt. Sie machen nur etwa 6 % des Gesamtbudgets aus, bringen aber mit 8,4 % die höchste Retention am siebten Tag, was darauf hindeutet, dass Nutzer:innen, die von fesselnden Geschichten angezogen werden, eher dabei bleiben.
Social Proof-Hooks, die virale Trends oder Erfolge der Nutzer:innen hervorheben, führen hingegen zu einem ausgewogenen Verhältnis von IPM und Retention. Durch eine sorgfältige Skalierung können Marketer eine hochgradig engagierte Community aufbauen, die die Angst der Nutzer:innen vor dem Verpassen von Inhalten (FOMO) positiv beeinflusst.
Was motiviert Social Media Nutzer:innen? Die Motivation für Entertainment, Discovery und Inspiration bietet einen fesselnden Blickwinkel, der die Zielgruppe auf der Suche nach Spaß, Kreativität und den neuesten Trends fesselt. Slogans wie „Sei der Erste, der virale Inhalte entdeckt“ oder „Sieh dir die aktuellen Videos deiner Lieblings-Creators an“ helfen dabei, Nutzer:innen anzulocken, und ihre relativ bescheidene IPM zeigt, dass die Werbetreibenden einen höheren Preis für Installationen zahlen. Der Lohn ist jedoch eine solide Retentionsrate von 7,1 % (die höchste unter den Motivationen) dank des anhaltenden Entertainment-Wertes.
UGC in Form von Tutorials oder App-Bewertungen erweist sich als hochwirksames Creative-Format. Trotz eines um 60 % niedrigeren Kostenanteils als bei Testimonials führt es zu einer um 45 % höheren IPM und zu einer um 17 % höheren Retention am siebten Tag. Beispiele wie „So planst du deine Postings in Sekundenschnelle“ oder „Diese Tipps für ein perfektes Profil“ verdeutlichen den praktischen Nutzen der App und ziehen so engagiertere Nutzer:innen an, die wahrscheinlich auch längerfristig aktiv bleiben.
Celebrities: Social-Stars übertreffen Popstars.
Prominente sind nach wie vor ein mächtiges, aber dennoch nuanciertes Tool für Non-Gaming-App-Werber. Obwohl sie den höchsten Anteil an den Ausgaben haben, zeigen Kampagnen mit beliebten Musikern eine geringere Effizienz bei der Installation und eine geringere Retention am siebten Tag. Ein Beispiel: „Die neuesten Tracks von [Berühmter Popstar] streamen“ mag zwar zunächst Aufmerksamkeit erregen, löst aber nicht immer ein dauerhaftes Engagement aus.
Im Gegensatz dazu haben Social Media-gesteuerte Ads einen bemerkenswert niedrigen IPM, aber eine hervorragende Retention. „[Influencer] gibt Echtzeit-Tipps zur Budgetplanung“ kommt bei Fans gut an, die ihrem Lifestyle vertrauen.
TV-Persönlichkeiten, die über ein geringeres Budget verfügen, erzielen dagegen die beste IPM, was auf ein solides Kosten-pro-Installation-Verhältnis hindeuten könnte. Werbung wie „Komm zu [TV-Moderator:in] für wöchentliche Kochseminare“ kombiniert bekannte Gesichter mit einem konsistenten Programm, was zu einer hohen Retention und einem vielversprechenden Return on Investment führt.
Jenseits der Prominenten-Kategorien liefern auf Frauen ausgerichtete Ads – obwohl sie im Vergleich zu denen, die auf Männer abzielen, unterfinanziert sind –, einen um 60 % höheren IPM und weisen eine etwas bessere Retention am siebten Tag auf, was die Bedeutung von Messagings mit weiblichen Prominenten unterstreicht.
Darüber hinaus sinkt der IPM, wenn Prominente eine unterstützende Rolle anstelle der Hauptrolle spielen, aber die Retention erreicht 12,1 %. Kampagnen wie „Schau dir [Promi-Name] und Freunde an, die unsere neuesten Features testen“ weben eine umfassendere Erzählung, die eine tiefere Nutzerinvestition fördern kann.
Obwohl das niedrigere Installationsvolumen eine Herausforderung darstellen könnte, bleiben diejenigen, die konvertieren, tendenziell aktiv, was potenziell einen höheren Lifetime Value antreiben kann. Letztendlich sollten Marketer die Budgetzuweisungen, die Attraktivität von Prominenten und die Creative-Umsetzung ausbalancieren, um sowohl eine schnelle Akquisition als auch eine sinnvolle Kundenbindung zu gewährleisten.
Celebrities: Non-Gaming Gesamt
Experten-Beiträge

Simona Vilkaite-Marcinkevice
Creative Strategist
Simona ist Creative Strategist bei Meta und hat 13 Jahre Erfahrung in der Welt der Social Media. Sie ist auf die Steigerung der Performance für E-Commerce- und Disruptor-Werbetreibende spezialisiert und hilft ihnen, ihre Ergebnisse auf globaler Ebene durch den Einsatz von Meta-Technologien und Creative-Strategien zu verbessern.
Wie wird sich Ihrer Meinung nach die Zusammenarbeit zwischen Agentur und Kunde entwickeln, um der Creative-Agilität Vorrang zu geben?
Werbetreibende sollten mit den wichtigsten Creative-Blöcken beginnen: 9:16-Videos mit Audio und emotionale Erzählungen, menschliche Präsenz und Text-Overlays einbauen. Interne Meta-Daten zeigen, dass Kampagnen mit dieser Kombination einen um 16 % niedrigeren CPA, eine um 29 % höhere Conversion Rate und eine um 11 % höhere Reichweite über Reels, Feed und Stories erzielten.
Die „Sprache der Reels“ – Inhalte, die unterhaltsam, einfach und nachvollziehbar sind – sind besonders wirksam. Emotionale Hooks in den ersten zwei Sekunden, mehrere Audioelemente und die Präsenz echter Menschen – Mitarbeiter, Autoren oder Kunden – tragen dazu bei, dass die Inhalte authentischer und ansprechender rüberkommen. So wurden beispielsweise bei Reels, die eine Person auf dem Bildschirm und einen eindrucksvollen Ton zeigten, 8 % mehr Conversions pro US-Dollar erzielt als bei Reels, die dies nicht taten.
Marketer sollten auch eine Denkweise des kontinuierlichen Experimentierens annehmen: Sie sollten mithilfe von KI neue Kombinationen schnell testen und dann skalieren, was funktioniert. Lo-fi-Inhalte und schnelle Iteration sind nicht nur akzeptabel, sie sind effektiv.
In einer überfüllten Feed-Umgebung hängt der Creative-Erfolg jetzt von schnellen Zyklen, emotionaler Tiefe und kanal-spezifischen Best Practices ab. Die Strategien, die gewinnen, sind die, die Volumen, Vielfalt und Intention kombinieren.
Wie transformiert die generative KI die Creative-Entwicklung auf Meta-Plattformen?
Bei internen Tests von Meta wurden bei Ad-Kampagnen mit KI-generierten Bildern eine um 11 % höhere Klickrate und eine um 7,6 % höhere Conversion Rate erzielt als bei Kampagnen ohne Bilder. Diese Tools verbessern nicht nur die Performance, sondern verringern auch Produktionsengpässe und erleichtern das Experimentieren und Lernen.
Creative-Diversifizierung ist ein wichtiger Anwendungsfall. GenAI ermöglicht die schnelle Anpassung von Assets an unterschiedliche Platzierungen, Formate und Nutzersegmente mit minimalem manuellen Aufwand. Es kann sogar bestehende Creatives für neue Formate umgestalten, um die Markenkonsistenz zu wahren und gleichzeitig die Reichweite zu erhöhen.
Die generative KI spielt auch eine wichtige Rolle bei der Bewältigung der „Creative Fatigue“. Mit dem Webhook creative_fatigue von Meta können Marketer jetzt die Müdigkeit in Echtzeit messen. So können Teams im richtigen Moment auffrischen und unnötige Ausgaben vermeiden.
Anstatt man die Kreativität ersetzt, verstärkt GenAI sie. Es gibt Marken mehr Spielraum zum Testen, Experimentieren und Personalisieren, was jeder Kampagne mehr menschliche Erkenntnisse und emotionale Resonanz verleiht – und das in großem Umfang.
Welche Rolle spielen die Creative-Diversifizierung und die Häufigkeit der Aktualisierungen für die Performance der Kampagne?
Shopping- und Retail-Kampagnen sind ein gutes Beispiel dafür. Bei Meta haben wir festgestellt, dass Advantage+ Shopping Kampagnen (ASC) mit 20 oder mehr Creatives die durchschnittlichen inkrementellen Kosten pro Kauf um 29 % senken konnten, verglichen mit Kampagnen mit weniger Assets. Indem sie Videos, statische Bilder, Katalogformate und Reels-Inhalte kombinierten, gaben die Werbetreibenden der KI von Meta mehr Inputs, um die beste Übereinstimmung zwischen Zielgruppe und Creative zu finden – und sahen als Ergebnis eine stärkere Performance.
Aber es geht nicht nur um die Anzahl der Creatives, auch das Timing spielt eine große Rolle. Meta ermutigt Marketer, verschiedene Kadenzen zu testen (wöchentlich, zweiwöchentlich, monatlich), um den Sweet Spot für ihre Zielgruppe zu ermitteln. Ein veraltetes Creative-Set kann schnell zu steigenden CPAs und geringerer Engagement führen.
Um dies zu verwalten, können Werbetreibende jetzt Echtzeitbenachrichtigungen über Creative Fatigue über die Marketing-API von Meta erhalten. Dies ermöglicht eine smarte Planung der Auffrischung und kein Rätselraten.
Kurz gesagt, Creative-Diversifizierung – gepaart mit datengesteuerten Aktualisierungszyklen – sorgt dafür, dass Inhalte relevant bleiben, bessere Ergebnisse erzielen und die Performance länger aufrechterhalten.
Wie können Marken die Creative-Produktion skalieren und gleichzeitig Qualität und Engagement aufrechterhalten?
Kampagnen mit einem umfangreicheren Creative-Portfolio zeigen deutlich bessere Ergebnisse und einen höheren ROAS. Die erfolgreichsten Werbetreibenden aktualisieren ihre Creatives proaktiv, testen verschiedene emotionale Töne und personalisieren ihr Messaging für verschiedene Segmente.
KI-unterstützte Creative-Tools vereinfachen diesen Prozess, indem sie automatisch Variationen bestehender Inhalte generieren. Ergänzungen wie KI-generierte Bilder, Hintergrundänderungen und Text-Overlays tragen dazu bei, die Frische zu erhalten und gleichzeitig der Marke treu zu bleiben. Diese Vielfalt ermöglicht es dem Liefersystem von Meta, Creatives dynamisch den relevantesten Zielgruppen zuzuordnen.
Aber Qualität ist wichtig. Meta betont die Kombination von emotionaler Tiefe mit Format-spezifischen Best Practices. Ein Beispiel dafür ist der Einsatz von Reels-Techniken wie menschliche Präsenz und mehrschichtiger Ton auch in statischen oder Katalogformaten.
Skalierung geht über bloße Ausgabe hinaus und konzentriert sich auf absichtliche Iteration. Wenn die Creative-Strategie durch smarte Automatisierung und emotionale Intelligenz unterstützt wird, können Marken nicht nur ihre Asset-Bibliotheken erweitern, sondern auch ihre Wirkung steigern.
Welche Creative-Elemente sind in vertikalen Videoformaten wie Reels am effektivsten?
Werbespots im Format 9:16 mit eingeschaltetem Ton – überlagert mit Voiceover, Musik und Effekten – erzielen durchweg die beste Performance. Meta stellte fest, dass 9:16-Videos mit mehreren Tonarten 21 % mehr Conversions pro US-Dollar erbrachten als solche mit wenigen oder gar keinen Tonebenen. Auch bei Reels-Ads mit menschlicher Präsenz und ausdrucksstarkem Ton – wie Lachen oder Jubel – stieg die Performance um 8 %.
Hooks in den ersten zwei Sekunden sind ebenfalls wichtig. Emotionale Hinweise wie Nostalgie, Humor oder Autorität („Expertenstimme“) verbessern die Aufmerksamkeit und treiben stärkere Ergebnisse voran. Diese Momente tragen dazu bei, dass sich das Creative in das Reels-Erlebnis einfügt, bei dem Nutzer:innen emotional ansprechende, häppchenweise Inhalte erwarten.
Wichtig ist, dass Reels mit hoher Performance keinen hohen Produktionswert haben müssen. Lo-fi, UGC-Stil Videos oder Mitarbeiter-/Creator-Clips fühlen sich oft authentischer an, was Vertrauen aufbaut und die Retention fördert.
Für Marketer, die in vertikale Videos investieren, ist es von entscheidender Bedeutung, ihre Creatives mit diesen emotionalen und strukturellen Hinweisen abzustimmen. Wirksame vertikale Inhalte konzentrieren sich auf fesselnde Geschichten, die in schnell scrollenden Umgebungen gut ankommen, anstatt sich einfach an das Format anzupassen.
Wie helfen Metas Advantage+-Tools, die Creative-Performance zu optimieren?
Mit Advantage+ Creatives können Marketer bis zu 10 neue visuelle Elemente aus einem einzigen Konzept erstellen, Texte an verschiedene Zielgruppen anpassen und Verbesserungen wie Helligkeitskorrekturen oder Hintergrundgenerierung anwenden. Es unterstützt auch dynamische Audioinhalte, die es Werbetreibenden ermöglichen, den Soundtrack auszuwählen – oder von der KI vorschlagen zu lassen –, der am wahrscheinlichsten Ergebnisse bringt.
Wenn diese kreativen Tools in die umfassenderen KI-gestützten Shopping- und E-Commerce-Lösungen von Meta wie Advantage+ Shopping Campaigns integriert werden, erzielen sie messbare Ergebnisse. Bei automatisierten Kampagnen mit mehr als 20 Creatives – einschließlich Reels und BAU-Assets – konnte der CPA beispielsweise um bis zu 29 % gesenkt werden. Die Einbeziehung gemischter Formate wie Video, statische Bilder und Produktpräsentationen führte zu einer zusätzlichen Effizienzsteigerung von 5 %.
Auch produktorientierte Werbeformate wie Kataloganzeigen profitieren von Creative Best Practices. Shopping-Kampagnen mit Produktvideos, die mit der „Sprache der Reels“-Storytelling (klare Aufhänger, menschliche Präsenz usw.) erstellt wurden, zeigten einen Anstieg der Conversions pro Dollar um 20 % – mit einem zusätzlichen Anstieg von 4 %, wenn alle Best Practices angewendet wurden.
Advantage+ Tools beseitigen Friktionen bei der Ausführung und ermöglichen kreative Flexibilität, so dass Marketer schneller iterieren, intelligenter ausgeben und in großem Umfang optimieren können.
* Alle von Meta bereitgestellten Erkenntnisse basieren auf Metas internen Daten, einschließlich A/B-Tests, Conversion-Lift-Studien und Analysen des maschinellen Lernens, die zwischen April 2023 und Februar 2025 weltweit in verschiedenen Branchen durchgeführt wurden.

Guy Howland
Executive Creative Director – Performance Creative at Dentsu Creative
Guy leitet seit 2017 die Performance Creative von dentsu und verbindet Marke und Performance, um emotional ansprechende, erkenntnisgetriebene Projekte zu entwickeln. Mit 17 Jahren Erfahrung hat er Kampagnen für Marken wie Adobe, Burger King, Hilton und Virgin Media O2 entwickelt.
Wie wird sich Ihrer Meinung nach die Zusammenarbeit zwischen Agentur und Kunde entwickeln, um der Creative-Agilität Vorrang zu geben?
Wir arbeiten in Echtzeit, kreieren und optimieren gemeinsam, anstatt eine Präsentation auszuhändigen und Wochen später auf ein Feedback zu warten. Die Kunden, die sich auf dieses Modell einlassen, sehen die Vorteile: Schnelligkeit, Relevanz und eine Arbeit, die tatsächlich in der Kultur lebt und nicht nur auf einem Medienplan.
Können Sie einen Einblick dazu geben, wie Performance- und Marken-Marketing heute in der Creative-Umsetzung zusammenwachsen?
Performance-Denken ist jetzt Teil des Markengesprächs und umgekehrt. Das bedeutet, dass wir Ideen entwerfen, die sich über den gesamten Funnel erstrecken können – Arbeiten, die strategisch scharfsinnig, kreativ stark und real messbar sind. Es geht darum, jeden Touchpoint zu nutzen.
Welche Erkenntnisse haben sich aus den neuesten, wirkungsvollen Kampagnen auf Mobile- und CTV-Plattformen ergeben?
Neue Generationen von Zielgruppen sind diesem Medienumfeld aufgewachsen. Für sie ist es selbstverständlich, Marken in den neuesten technologiegetriebenen Kanälen zu verarbeiten und sich mit ihnen zu verbinden. Marken benötigen immer noch Authentizität und Storytelling, aber sie müssen auch mutig genug sein, um zu experimentieren.
Welche Strategien setzen Agenturen um, um sich an den raschen Anstieg von Kurzvideo-Inhalten anzupassen?
Die Arbeit muss von Natur aus für die Umgebung, in der sie lebt, konzipiert sein, mit ihrer eigenen Struktur, Storytelling und Wirkung. Es geht weniger um die Frage „Was ist die Werbung?“ als vielmehr um die Frage „Was ist die Geschichte, und wie lässt sie sich über Formate, Kulturen und Emotionen hinweg erzählen?“
Wie können Agenturen ein Gleichgewicht zwischen der Nutzung von KI-generierten-Inhalten und der Erhaltung der menschlichen Kreativität herstellen?
Aber die wahre Magie geht immer noch von Menschen aus – von dem Instinkt, der emotionalen Intelligenz und dem Storytelling, das nur Menschen mitbringen können. Die beste Arbeit im Jahr 2025 wird von Menschen mitgestaltet: Sie wird von menschlicher Kreativität geleitet, durch KI ermöglicht und zum Leben erweckt und auf der Art von strategischem Denken aufgebaut, das Menschen bewegt.