Data management platform (DMP)

Data management platform (DMP) là một cơ sở dữ liệu tập trung được sử dụng để thu thập, lưu trữ và triển khai dữ liệu khách hàng cho mục đích quảng cáo kỹ thuật số. DMP thu thập dữ liệu từ nhiều kênh để có một hồ sơ toàn diện về thông tin nhân khẩu học, sở thích và hành vi trực tuyến của người dùng.

DMP là gì?

Data management platform (hay viết tắt là DMP) là một công cụ có thể tạo thành hồ sơ về khách hàng cá nhân, cung cấp những phân tích tổng quan và tạo điều kiện cá nhân hóa trong các chiến dịch marketing. 

Hãy suy nghĩ về điều này: hầu hết các nhà tiếp thị tạo ra các chiến dịch dựa trên tính cách hoặc hồ sơ hư cấu về khách hàng lý tưởng của họ. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu bạn không cần phải dựa vào hư cấu và phỏng đoán để khởi động một chiến dịch marketing ứng dụng thành công? Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể tự động hóa việc mua quảng cáo kỹ thuật số của mình dựa trên hành vi real-time và sở thích?

Bạn có thể sử dụng DMP để: 

  • Giúp bạn tận dụng tối đa dữ liệu của mình với trí tuệ doanh nghiệp và tinh năng tự động hóa
  • Nhận được những phân tích sâu có giá trị về hành vi và sở thích của khách hàng, tối ưu hóa chi tiêu quảng cáo của bạn và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu
  • Nâng cao công nghệ của bạn bằng cách tương tác với các nền tảng quản lý quan hệ khách hàng, nền tảng dữ liệu khách hàng và nền tảng phía bên cầu 

Lý do DMP quan trọng đối với nhà tiếp thị ứng dụng

DMP rất quan trọng đối với quảng cáo có lập trình, tự động hóa mua quảng cáo bằng AI và học máy, và đóng một vai trò quan trọng trong việc thu hút người dùng di động. 

Hãy nghiên cứu về tất cả các thông tin khác nhau mà bạn thu thập về khán giả của mình: 

Kết hợp tất cả dữ liệu của bạn lại với nhau làm cho nó trở lên có giá trị hơn nhiều – và với một DMP, bạn có thể kết hợp dữ liệu của first-party, second-party, và third-party của bên thứ ba để có một cái nhìn rõ ràng hơn. Hãy xem xét các loại khác nhau này:

  • Dữ liệu first-party là dữ liệu được thu thập trực tiếp từ một nguồn, chẳng hạn như trang web hoặc ứng dụng và thường thuộc sở hữu của chính công ty. 
  • Dữ liệu của second-party ban đầu được thu thập bởi một bên, nhưng được chia sẻ với một bên khác thông qua một thỏa thuận. Nó bao gồm những thứ như hồ sơ mạng xã hội và đánh giá của khách hàng, được chia sẻ với bạn thông qua một đối tác đáng tin cậy. 
  • Dữ liệu third-party là dữ liệu đã được thu thập từ nhiều nguồn và được tổng hợp và bán bởi một tổ chức bên thứ ba. Trong quảng cáo lập trình, loại dữ liệu này có thể được sử dụng để nhắm mục tiêu đối tượng cụ thể, theo dõi hành vi của người dùng, tối ưu hóa chiến dịch và đo lường kết quả.

Nếu không có hệ thống tập trung, các nhà tiếp thị ứng dụng sẽ gặp khó khăn khi lấy những insight từ nhiều loại dữ liệu và nguồn, lãng phí thời gian quản trị quý báu và đưa ra quyết định thủ công về cách thức và vị trí đặt quảng cáo. 

DMP không chỉ tập trung dữ liệu từ các nguồn khác nhau này, cung cấp một cái nhìn thống nhất về hành vi của khách hàng – mà nó còn cung cấp phần mềm quản lý cho các nhà tiếp thị ứng dụng để kích hoạt dữ liệu đó vào các chiến dịch. 

Phát triển DMP

DMP đầu tiên, được gọi là BlueKai, được tiên phong bởi một doanh nhân công nghệ tên là Omar Tawakol. Tawakol nhận ra rằng các công ty có thông tin chung về khách hàng của họ nhưng lại thiếu chìa khóa vàng là ý định của người mua. Ví dụ, khi một người click vào một trang web du lịch như Expedia, sự kiện đó cho thấy ý định lên kế hoạch cho chuyến đi.

Mặc dù phải mất một thời gian để khái niệm này phát triển, nhưng DMP hiện là trụ cột của ngành quảng cáo kỹ thuật số. Oracle mua lại BlueKai với giá 420 triệu đô la vào năm 2014 chỉ sáu năm sau khi thành lập. 

DMP đã loại bỏ sự phỏng đoán và đàm phán khi nói đến việc đặt quảng cáo. Chúng tạo điều kiện cho quảng cáo lập trình bằng cách phân khúc dữ liệu đối tượng, xác định vị trí hiệu quả và cho phép các nhà tiếp thị mua và bán số lần hiển thị quảng cáo bằng cách đặt giá thầu tự động.

DMP so với CDP, DSP và DCR

nền tảng dữ liệu khách hàng

Trước khi tìm hiểu sâu hơn, hãy cùng tìm hiểu sự khác nhau giữa DMP và CDP, hoặcnền tảng dữ liệu khách hàng. CDP tổng hợp thông tin khách hàng vào một cơ sở dữ liệu duy nhất từ nhiều nguồn. Điều này có thể bao gồm cả thông tin nhận dạng cá nhân và dữ liệu hành vi ẩn danh. Tuy nhiên, CDP chỉ đơn giản là một cơ sở dữ liệu – nó không cung cấp cho các nhà tiếp thị khả năng phân tích dữ liệu hoặc thực hiện bất kỳ hành động nào. Nó hoạt động như một cầu nối để chia sẻ dữ liệu với bất kỳ nền tảng nào cần nó, như CRM hoặc DMP.

Một Data management platform (DMP) là một nền tảng SaaS không chỉ lưu trữ dữ liệu mà còn cung cấp những insight về hành vi của khách hàng và có khả năng triển khai các chiến dịch và tạo khách hàng tiềm năng. DMP được các nhà tiếp thị ứng dụng sử dụng phổ biến nhất để phân khúc, nhắm mục tiêu và cá nhân hóa. 

Hai thuật ngữ khác bạn cần biết là DSP và DCR. 

Demand side platform
  • Một nền tảng bên cầu (DSP) là một nền tảng cho phép các nhà quảng cáo mua không gian quảng cáo từ nhiều nhà xuất bản với giá thầu theo real-time. Nhà quảng cáo có thể đặt giá thầu cho số lần hiển thị trong thị trường đấu giá và nhắm mục tiêu quảng cáo của họ dựa trên dữ liệu người dùng được lưu trữ trong DMP. Ví dụ, Trình quản lý quảng cáo Facebook là một DSP cho phép bạn mua khoảng không quảng cáo của Facebook và Instagram.
Data clean rooms
  • Data clean room (DCR) là một giải pháp chia sẻ dữ liệu cho phép hai bên hợp nhất các bộ dữ liệu của first-party một cách an toàn và tuân thủ. Với việc cập nhật quyền riêng tư iOS làm suy giảm tác dụng của dữ liệu first-party của nhà quảng cáo, DCR ngày càng trở nên phổ biến khi chúng cho phép các công ty xây dựng hồ sơ dữ liệu mạnh mẽ hơn để nhắm mục tiêu trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư của khách hàng. DCR là một nền tảng riêng biệt nhưng bổ sung cho DMP. Google, Facebook và Amazon đều có dịch vụ DCR riêng.

DMP hoạt động như thế nào?

Ở cấp độ cao, DMP thu thập dữ liệu first-, second-, và third-party từ các kênh và thiết bị khác nhau và ẩn danh dữ liệu đó. Chúng ta cùng tìm hiểu kỹ hơn các bước thực hiện.

  1. Các nhà tiếp thị thiết lập DMP của họ và cung cấp dữ liệu ban đầu để thiết lập nền tảng. Điều này có thể bao gồm:
    1. Dữ liệu trực tuyến từ các ứng dụng di động, trang web, phân tích, v.v. 
    2. Dữ liệu ngoại tuyến từ các nguồn như CRM, lịch sử mua hàng hoặc email của bạn.
  2. DMP thu thập và ẩn danh dữ liệu và phân loại nó.
  3. Các nhà tiếp thị có thể thêm các thẻ hoặc phân loại tiếp theo cho dữ liệu.
  4. DMP cung cấp báo cáo và những insight về người dùng.
  5. DMP kết nối với các mạng quảng cáo phổ biến và các kênh kỹ thuật số để kích hoạt dữ liệu.
  6. Dựa trên những insight, các nhà tiếp thị có thể thiết lập các chiến dịch để chạy dựa trên dữ liệu khách hàng theo real-time.

Bạn có thể làm gì với DMP

Bây giờ bạn đã biết DMP là gì, tận dụng dữ liệu để tăng mức độ tương tác quảng cáo. 

Dưới đây là sáu cách DMP có thể tăng cường nỗ lực marketing ứng dụng của bạn.

1. Phân khúc người dùng của bạn

Trước sự ra đời của quảng cáo lập trình, các nhà tiếp thị ứng dụng chủ yếu phân khúc người dùng dựa trên các đặc điểm người dùng rộng rãi. Với dữ liệu phong phú được tăng cường bởi AI, DMP có thể phân khúc người dùng dựa trên sở thích, hành vi, nhu cầu và hơn thế nữa. Các thuật toán thậm chí có thể cho phép bạn tìm thấy đối tượng người dùng tương tự với những đối tượng bạn xây dựng và phân khúc.   

2. Cá nhân hóa quảng cáo của bạn

Khi bạn có phân khúc người dùng, bạn có thể khởi chạy các chiến dịch quảng cáo được cá nhân hóa. Lấy một công ty thương mại điện tử làm ví dụ. Thay vì chạy một quảng cáo chung cho thương hiệu hoặc khuyến mại hiện tại của bạn, bạn có thể chạy một quảng cáo cho các sản phẩm cụ thể mà DMP xác định người dùng cụ thể có thể quan tâm. 

3. Nhắm mục tiêu lại trên các thiết bị

Vì DMP tích hợp dữ liệu từ nhiều thiết bị, bạn có khả năng khởi chạy các chiến dịch quảng cáo được cá nhân hóa tận dụng số lần hiển thị trên các thiết bị và kênh. Bằng cách kết nối DMP của bạn với DSP, bạn có thể thiết lập các chiến dịch quảng cáo “theo dõi” người dùng từ trang này sang trang web khác hoặc từ máy tính sang thiết bị di động.

4. Cải thiện ROI marketing của bạn

Một lợi ích khác của việc sử dụng DMP là nó có thể giúp bạn tối ưu hóa chi tiêu quảng cáo của mình. Bằng cách phân tích dữ liệu về hành vi và sở thích của khách hàng, DMP có thể giúp bạn xác định các kênh và thông điệp hiệu quả nhất để tiếp cận đối tượng mục tiêu của bạn. Điều này có thể giúp bạn phân bổ ngân sách quảng cáo hiệu quả hơn và đạt được kết quả tốt hơn.

5. Nhận những insight về khách hàng

Vì bạn có thể theo dõi các chiến dịch quảng cáo cho các giao dịch mua hàng, bạn cũng có thể theo dõi ngược thông tin để tìm hiểu về ai thực sự mua sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn. Phân tích nâng cao có thể tạo ra nghiên cứu thị trường để bạn chia sẻ các đặc điểm và hành vi chính về khách hàng của bạn.  

6. Luôn tuân thủ

Có lẽ lợi ích quan trọng nhất của việc sử dụng DMP là nó có thể giúp các doanh nghiệp tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu. Với quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) và các luật bảo mật khác được áp dụng, các doanh nghiệp cần cẩn thận về cách họ thu thập và chia sẻ dữ liệu khách hàng. Tiền phạt cho việc xử lý sai dữ liệu của công dân EU theo GDPR bắt đầu từ 10 triệu euro hoặc 2% doanh thu của một công ty. DMP có thể giúp doanh nghiệp của bạn tuân thủ các giới hạn của pháp luật, tránh các khoản tiền phạt tốn kém và bảo vệ danh tiếng của bạn. 

DMP và ngăn xếp công nghệ marketing của bạn

DMPs chỉ là một phần trong ngăn xép công nghệ của một nhà tiếp thị ứng dụng. Xây dựng một ngăn xếp công nghệ phù hợp với doanh nghiệp của bạn rất phức tạp, vì bạn có thể sẽ cần phải lựa chọn giữa các nhà cung cấp và tìm nhiều nền tảng sẽ hoạt động cùng nhau. Số lượng các tùy chọn martech rất nhiều – các nền tảng đã tăng gần 10 lần trong thập kỷ qua (2012-2022) và hiện bao gồm tự động hóa marketing, phân tích, phân bổ và hơn thế nữa.

Tôi có cần DMP không?

Tự hỏi liệu DMP có phù hợp với bạn không? Các công ty khởi nghiệp có thể không cần DMP nếu họ không có một nhóm marketing chuyên dụng để xây dựng và điều hành nó, hoặc có thể chọn một đại lý marketing kỹ thuật số quản lý một công ty. Nhiều công ty khởi nghiệp nhỏ bắt đầu với các công cụ phân tích sản phẩm miễn phí để phân tích cơ bản trước khi họ tiến tới các bộ sản phẩm trả phí, mạnh mẽ hơn để để đạt được sự phát triển có thể mở rộng.

Các công ty vừa và lớn có đội ngũ marketing được thành lập nên có DMP để cho phép họ tự động hóa và tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo di động của họ. Hãy xem xét các loại công cụ khác nhau có thể giúp các nhà tiếp thị ứng dụng thành công thông qua từng vòng đời sản phẩm của bạn. 

Kiểm thử

  • Phân tích sản phẩm để đo lường ứng dụng

Triển khai

  • Nhà cung cấp phân bổ để đo lường và tự động hóa markrting để điều phối quảng cáo

Tăng trưởng

  • Các đối tác quảng cáo và dịch vụ định vị cho việc điều phối quảng cáo
  • CDP như là điểm kết nối ngăn xếp

Sự phát triển

  • Lưu trữ đám mây và trực quan hóa dữ liệu để đo lường
  • DMP và nền tảng đám mây marketing dưới dạng kết nối ngăn xếp

Đặt nền tảng martech của bạn để thu hút người dùng

DMP có chức năng như một trình kết nối ngăn xếp để hỗ trợ sự phát triển của ứng dụng và dẫn dắt sản phẩm phát triển. Để sử dụng DMP hiệu quả, bạn cần có một vài nền tảng:

  • Một nền tảng CRM để chứa thông tin khách hàng tiềm năng và khách hàng của bạn
  • CDP để làm sạch và thu thập dữ liệu của bạn trong cơ sở dữ liệu tập trung
  • DSP để mua không gian giảng cáo

Ngoài ra, đội ngũ của bạn cần thiết lập các phương pháp thiết thực để thu thập, lưu trữ và phân loại dữ liệu của first-party của bạn để để duy trì các quy trình dữ liệu sạch và tuân thủ quy định quốc tế.

Tiến xa hơn với trí tuệ dữ liệu

Để hoàn thiện chiến lược marketing ứng dụng, bạn cần đi một bước xa hơn. Việc thêm phân bổ là trí tuệ dữ liệu tối ưu để cho phép bạn đo lường kết quả và hiểu các kênh tiếp thị nào dẫn đến tải xuống ứng dụng. Phân bổ trên thiết bị di động là quá trình ghi lại và phân bổ từng cài đặt ứng dụng cũng như mức độ tương tác ứng dụng với nguồn marketing hoặc quảng cáo đã giới thiệu ứng dụng đó.

Cuối cùng, bạn có thể hoàn thiện các nỗ lực tiếp thị của mình bằng cách đo lường các phân tích trong ứng dụng. Trong hệ sinh thái ứng dụng cài đặt miễn phí, các lượt cài đặt có thể không chuyển thành doanh thu. Bạn vẫn cần một công cụ để đo lường khả năng giữ chân và mức độ tương tác trong ứng dụng. Tìm đối tác đo lường di động (MMP) như AppsFlyer có thể đo lường phân tích chiến dịch trên các thiết bị và nền tảng.

Các điểm chính

  • DMP là một cơ sở dữ liệu tập trung thu thập và phân loại dữ liệu first-, second-, và third-party, cũng như cung cấp một giao diện để kích hoạt dữ liệu.
  • DMP khác biệt với CDP, DSP và DCR, nhưng bổ sung cho mỗi công cụ martech này trong hệ sinh thái công nghệ của nhà tiếp thị.
  • DMP là một thành phần quan trọng của quảng cáo lập trình: chúng giúp các nhà tiếp thị phân khúc người dùng của họ, tìm đối tượng người dùng tương tự và triển khai quảng cáo được cá nhân hóa thông qua đặt giá thầu tự động.
  • Mặc dù các công ty khởi nghiệp có thể không cần DMP, nhưng đó là một thành phần thiết yếu trong ngăn xếp công nghệ của nhà tiếp thị ứng dụng để hoàn thiện sản phẩm.
  • Trước khi bạn bắt đầu sử dụng DMP, bạn cần đặt nền tảng vào vị trí bao gồm nền tảng CRM, nền tảng dữ liệu khách hàng và phòng sạch dữ liệu.
  • Với DMP, các nhà tiếp thị có thể tự động hóa việc mua quảng cáo của họ để cải thiện ROI và tăng trưởng liên tục, trong khi phân tích và trí tuệ tinh vi giúp đo lường sự thành công của chiến dịch.
Background
Sẵn sàng để bắt đầu đưa ra những lựa chọn tốt?