Von Signalen zur Optimierung: So steigert AppsFlyer die TikTok-Performance unter iOS

TL;DR 

• TikTok-iOS-Kampagnen können jetzt mithilfe von Echtzeit-Conversionsignalen optimiert werden, die durch das Advanced SRN von AppsFlyer bereitgestellt werden – anstatt sich ausschließlich auf die verzögerten und begrenzten Daten von SKAdNetwork zu verlassen.
• Dies verschafft Marketing-Teams Echtzeit-Transparenz über ihre TikTok-Performance und ermöglicht eine schnellere Optimierung von Geboten, Creatives und Targeting über den gesamten Funnel hinweg.
• Basierend auf den reichhaltigeren Datensignalen von AppsFlyer, die über SKAN hinausgehen, erhält TikTok tiefere Einblicke in das Konvertierungsverhalten der User. Dies hilft Marken dabei, das volle Performance-Potenzial ihrer Kampagnen auszuschöpfen und die Ergebnisse entlang des gesamten Funnels zu optimieren.

Im Performance-Marketing kostet jede Verzögerung bei den Daten bares Geld. Wenn Insights verspätet oder unvollständig eintreffen, gehen Chancen verloren, die Optimierung gerät ins Stocken und Budgets werden verschwendet.

Jahrelang bedeutete Apples ATT-Framework, dass Marketer bei der Optimierung von iOS-Kampagnen auf verzögerte, aggregierte SKAN-Daten angewiesen waren. Und während das Advanced SRN von AppsFlyer eine manuelle Optimierung ermöglichte, blieb eine automatisierte Optimierung bisher außer Reichweite.

Das hat sich jetzt geändert.

TikTok hat das iOS Real-Time Conversion Reporting eingeführt, das direkt durch die Advanced SRN-Signale von AppsFlyer unterstützt wird. Zum ersten Mal nutzt die iOS-Optimierung-Engine von TikTok die reichhaltigen Echtzeit-Messsignale von AppsFlyer, um Gebotsstrategien zu verbessern, die Entscheidungsfindung bei Creatives zu unterstützen und das Audience-Targeting zu präzisieren.

Der Weg hierher: Die Entwicklung der iOS-Messung mit TikTok

Um die Tragweite dieser Neuerung zu verstehen, werfen wir einen Blick darauf, wie weit sich das Ökosystem entwickelt hat.

2021: Einführung von ATT

Wie der Rest der Branche verließen sich AppsFlyer und TikTok primär auf SKAdNetwork für Reporting und Optimierung. Marketer arbeiteten mit verzögerten Postbacks und einer stark eingeschränkten Sichtbarkeit.

2023: AppsFlyer leistet Pionierarbeit mit der Advanced SRN-Lösung Zum ersten Mal seit der Einführung von ATT konnten Werbetreibende durch das Advanced SRN Framework von AppsFlyer ein klareres Bild der iOS-Performance gewinnen – und das unter Einhaltung höchster Datenschutzstandards. Doch obwohl die probabilistischen Daten von AppsFlyer das Reporting verbesserten, blieb die Optimierung eingeschränkt: Sie basierte weiterhin auf unvollständigen, verzögerten SKAN-Daten und ausschließlich auf Usern, die ihr Consent gegeben hatten – was weniger als die Hälfte aller messbaren Installs ausmacht.

2025: TikTok startet die Optimierung mit Advanced SRN-Signalen von AppsFlyer Der echte Durchbruch gelang im letzten Jahr, als TikTok begann, die von AppsFlyer gesendeten Advanced SRN-Signale zu nutzen, um das Reporting der iOS-Kampagnen-Performance zu steuern. Durch die Abdeckung von sowohl probabilistischen Modellierungs-Signalen für Traffic ohne IDFA als auch deterministischen Signalen für User mit Consent konnten Werbetreibende ihre TikTok-Kampagnen nun auf Basis von Echtzeit-Signalen optimieren. Dies ist ein gewaltiger Sprung im Vergleich zum Warten auf verzögerte SKAN-Postbacks.

Warum das so wichtig ist: Es dreht sich alles um die Signale

TikToks neues iOS Real-Time Conversion Reporting macht die Attributionsdaten von AppsFlyer direkt im TikTok Ads Manager sichtbar. Dies umfasst:

• Probabilistische Modellierung für Traffic ohne ID (ID-less).
• Deterministische Attribution für User mit beidseitigem Consent (Dual-Consent).
• Erweiterte Engagement-Metriken (wie Engaged Views und Engaged Clicks).
• Granulare, kanalübergreifende Messung über SKAN hinaus.

Diese entscheidenden Signale ermöglichen es der Optimierung-Engine von TikTok, weitaus effektiver zu lernen, zu reagieren und zu performen, was die Kampagnenergebnisse direkt verbessert.

„Bessere Signale führen zu besseren Ergebnissen. Wenn Werbetreibende Zugang zu qualitativ hochwertigen Messdaten und datenschutzkonformen Signalen haben, können sie ihren Return on Ad Spend (ROAS) steigern, Netzwerke können die Performance optimieren und User profitieren von relevanteren, bedeutsameren Markenerlebnissen.“

— Deep Shah, Global Head of AdTech Partnerships – Measurement, Data, Retail Media, TikTok

Erste Schritte mit der neuen Optimierungsmethode

Um das Echtzeit-Reporting der Kampagnen-Performance im TikTok Ads Manager zu aktivieren, können Werbetreibende die Einstellung für Advanced Privacy (Erweiterter Datenschutz) in AppsFlyer konfigurieren. Diese Einstellung steuert, wie aggregierte Performance-Daten zwischen den Servern von AppsFlyer und TikTok fließen. Sie hat keinerlei Auswirkungen darauf, welche Daten das SDK auf dem Gerät sammelt.

Dieser Schritt stellt sicher, dass die deterministischen und probabilistischen Signale in Echtzeit an TikTok gesendet werden, was die neue Optimierungsmethode erst ermöglicht.

Warum die Zahlen nicht übereinstimmen – und warum sie es auch nicht sollten

Im Dashboard des TikTok Ads Managers werden die SKAdNetwork (SKAN) Conversions direkt neben der Metrik für iOS Real-Time Conversions angezeigt. Abweichungen zwischen diesen beiden Werten sind zu erwarten. Es gibt mehrere Gründe für diese Unterschiede, darunter Reporting-Verzögerungen, eine begrenzte Anzahl an Engagement-Typen, ein eingeschränkter Messbereich und starre Attributionsfenster.

Obwohl beide Metriken wertvolle Insights liefern, basieren sie auf unterschiedlichen Attributionsmethoden:

• SKAN bietet ein solides Framework für die aggregierte App-Messung, stößt jedoch an Grenzen bei der Datenaktualität, der Granularität auf Kampagnenebene und den Optimierungsmöglichkeiten.
• AppsFlyer & TikTok: Hier setzt die Integration an und liefert tiefere, handlungsorientierte Insights.

Diese beiden Systeme sind nicht darauf ausgelegt, identische Ergebnisse zu liefern, sondern sich gegenseitig zu ergänzen.

Signale vereinheitlichen mit Single Source of Truth (SSOT)

Dass SKAN und das iOS Real-Time Reporting im TikTok Ads Manager nebeneinander existieren, ist ein großer Vorteil, bringt jedoch eine Herausforderung mit sich: Die Daten sind nicht dedupliziert.

Einige Conversions werden sowohl von AppsFlyer als auch von SKAN gemessen und können daher in verschiedenen Reporting-Ansichten doppelt erscheinen – einmal durch die Echtzeit-Attribution von AppsFlyer und ein zweites Mal durch den verzögerten, aggregierten SKAN-Postback. Diese Überschneidung macht es schwierig, eine klare und einheitliche Sicht auf die Performance zu erhalten.

Die Single Source of Truth (SSOT) von AppsFlyer löst dieses Problem, indem sie die Signale beider Attributionsmethoden dedupliziert. Mit SSOT erhalten Werbetreibende eine einheitliche und zuverlässige Sicht auf ihre Performance und überwinden so die Herausforderungen der Datenfragmentierung.

Optimierung ist alles

Seit der Einführung unserer branchenweit ersten Advanced SRN-Integration mit TikTok ist AppsFlyer die treibende Kraft für datenschutzkonforme iOS-Messungen. Advanced SRN hat sich zum Standardmodell im gesamten Ökosystem entwickelt und das Fundament für eine präzisere und sicherere Attribution gelegt. Genau diese Vorarbeit bildet nun die Basis für die neue Optimierungsmethode von TikTok.

Charles Perrot, COO bei AI Music MWM, bringt es auf den Punkt:

„Dank der Advanced SRN-Integration von AppsFlyer und TikTok wissen wir sofort, ob eine Kampagne performt, was uns extrem reaktionsschnell macht.“

Diese Reaktionsfähigkeit ist direkt in die Optimierung-Engine von TikTok integriert. Wenn AppsFlyer die Signale liefert und TikTok damit optimiert, schließt sich der Kreis: Werbetreibende erhalten endlich die granulare Echtzeit-Optimierung für iOS, auf die sie gewartet haben.

Das Wichtigste auf einen Blick

• Echtzeit-Optimierung aktivieren: Um das volle Potenzial des iOS Real-Time Conversion Reporting auszuschöpfen, konfigurieren Sie in AppsFlyer die Advanced Privacy-Einstellungen für TikTok. Dies ermöglicht den Datenaustausch in Echtzeit zwischen den Servern von AppsFlyer und TikTok, sodass TikTok Kampagnen sofort auf Basis von Live-Daten optimieren kann.
• Unterschiede im Reporting einplanen: Die Attributionsdaten von AppsFlyer und TikTok sind nicht dazu gedacht, exakt mit den SKAN-Ergebnissen übereinzustimmen. Die beiden Berichte sind nicht direkt vergleichbar, sondern so konzipiert, dass sie einander ergänzen.
• Performance vereinheitlichen mit SSOT: Für eine klare, ganzheitliche Sicht auf Ihre Performance führt die Single Source of Truth (SSOT) von AppsFlyer SKAN- und Echtzeit-Signale zusammen. Durch die Deduplizierung von Conversions erhalten Sie präzise und skalierbare Insights, die direkt in konkrete Maßnahmen umgesetzt werden können.