Der Stand des Gamings für Marketer – Ausgabe 2026

Der Stand des Gamings für Marketer - Ausgabe 2026
01 Die wichtigsten Ergebnisse
10%
Anstieg beim Paid-Install-Share im Jahresvergleich, während Ad Impressions um 20 % zulegten – was den zweifachen Effekt von KI auf Gaming-Kanäle verdeutlicht.
KI hat die Spielentwicklung und Creative-Produktion demokratisiert. So kann mittlerweile jedes Studio Code, Mechaniken und Assets mit AAA-Geschwindigkeit generieren. Das Resultat: Mehr Spiele gelangen schneller auf den Markt, fluten die User-Acquisition-Kanäle mit Creative-Variationen und verlagern den Bottleneck von der Produktionskapazität hin zu Exzellenz im Marketing.
25M $
Gesamtausgaben für User Acquisition (UA) im Gaming-Bereich im Jahr 2025, wovon knapp 50 % allein in die USA flossen.
Die Budgets in den USA sanken jedoch im Jahresvergleich um 5 %, da hohe Kosten und starker Wettbewerb es erschweren, inkrementelles Skalieren zu rechtfertigen. In der Türkei (+29 %) und in Indien (+19 %) stiegen die Ausgaben hingegen deutlich an. Das Casual-Genre hält weiterhin die Hälfte aller UA-Budgets, verzeichnete auf Android jedoch einen Rückgang von -7 %. Die Wirtschaftlichkeit von Hypercasual-Spielen funktioniert weiterhin auf Android (+14 %), während das Genre auf iOS um -14 % einbrach.
22%
Wachstum beim weltweiten UA-Spend-Share von Publishern mit Hauptsitz in China auf nunmehr 35 % des Gesamtmarktes.
Chinesische Publisher skalierten in westlichen Märkten aggressiv und gewannen Marktanteile in den USA (+15 %), Großbritannien (+26 %), Deutschland (+31 %) und Frankreich (+34 %). Selbst in reifen Märkten mit starker lokaler Dominanz sicherten sie sich Wettbewerbsvorteile – darunter Japan (+25 %) und Südkorea (+37 %), wobei der Spend auf Android fast doppelt so hoch lag wie auf iOS.

46 % aller AI-Chat-Anfragen drehen sich um Reporting: Hypercasual setzt auf Speed, Midcore und Casino gehen in die Tiefe

Hypercasual-Teams widmen mehr als 50 % ihrer Anfragen dem Reporting und priorisieren damit unmittelbare Transparenz. Midcore und Casino hingegen allokieren 15 % auf das Erklären von Veränderungen und die Ursachenanalyse von Anomalien. Diese Aufteilung verdeutlicht die unterschiedlichen Ansätze: Während Hypercasual auf Geschwindigkeit sowie schnelle Budget- und Volumenanpassungen optimiert, interpretieren Midcore und Casino Kursschwankungen, um langfristige Mononisierungsentscheidungen fundiert zu stützen.

66 % des iOS-IAP-Umsatzes stammen aus westlichen Ländern, während Emerging Markets das IAA-Wachstum antreiben

Westliche Märkte dominieren bei den In-App-Käufen (IAP) mit 55 % Marktanteil auf Android und 66 % auf iOS – wobei die USA allein für 45 % des iOS-Spends verantwortlich sind. Schwellenländer verzeichnen hingegen eine rasionale Expansion im Bereich In-App Advertising (IAA), angeführt von der Türkei mit einem Plus von 25 % über alle Genres hinweg. Diese Aufteilung verdeutlicht die zunehmende Marktpolarisierung zwischen kaufkräftigen westlichen IAP-Hubs und werbefinanzierten, nicht-westlichen Regionen.

2.400–2.600 Creative-Variationen pro Quartal bei Top-Spender-Gaming-Brands (+25–30 % YoY)

Die Creative-Performance bleibt ein Zahlenspiel, bei dem das Identifizieren echter Gewinner (Winning Creatives) zunehmend schwieriger wird. Smaller Advertiser (< 500k $ Budget) haben ihren Output im Jahresvergleich um 20–40 % skaliert, um konkurrenzfähig zu bleiben. Das untere Mid-Tier (0,5–1 Mio. $) verzeichnete ein stagniertes oder rückläufiges Volumen, wohingegen das obere Mid-Tier (1–4 Mio. $) sein Skalierungsniveau analog zu den Top-Spendern halten konnte. Die Geschwindigkeit beim Testen (Testing Velocity) entscheidet letztlich über den Wettbewerbsvorteil.
02 Einführung

Das goldene Zeitalter des Gaming-Marketings

Das Paradoxon ist offensichtlich: KI macht das Entwickeln und Gestalten einfacher, aber das Auffallen exponentiell schwerer. Im Jahr 2025 hat sich der Flaschenhals von der Produktion hin zur Aufmerksamkeit verlagert. Die Content-Erstellung ist explodiert, die Spielentwicklung hat sich beschleunigt und Creative-Variationen haben sich vervielfacht – doch die Zielgruppe ist nicht im gleichen Tempo gewachsen. Mehr Spiele denn je konkurrieren um denselben Player-Pool, häufig über mehrere Plattformen hinweg. Nur außergewöhnliches Marketing, gestützt auf ein starkes Datenfundament, kann sich jetzt noch aus der Masse abheben. KI hat Kapazitäten demokratisiert, die einst AAA-Studios vorbehalten waren. Jedes Team kann heute Code, Mechaniken, Modelle und Animationen in Präzedenzlos hoher Geschwindigkeit generieren. Entwicklungszyklen haben sich verkürzt, Creative-Testing hat sich beschleunigt und Paid-Kanäle füllen sich mit mehr Spielen, die schneller lauchen als je zuvor.Gleichzeitig sind die Player Journeys fragmentierter geworden, da sich Discovery, Engagement und Monetarisierung zunehmend über Mobile, Web, PC, Konsole und Social-Flächen erstrecken. Die Daten spiegeln diese Skalierung und Komplexität wider: Der Paid-Install-Share stieg, Ad Impressions legten massiv zu, die Creative-Produktion expandierte und UA-Budgets flossen weiterhin in zunehmend überlaufene Kanäle.Um diesen Datenmengen gewachsen zu sein, wurden KI-Tools fest in tägliche Workflows integriert. Der Großteil der KI-Assistant-Anfragen konzentriert sich mittlerweile auf Reporting und Performance-Breakdowns, da Teams nach schnellerer Transparenz über stetig wachsende Datenvolumina suchen. Kurz gesagt: Das Produktionsproblem ist weitgehend gelöst, aber das Aufmerksamkeits-Problem hat sich verschärft. Der Erfolg im Jahr 2026 gehört Teams, die Daten aus verschiedenen Quellen nahtlos zusammenführen, um das Rauschen und die Fragmentierung zu durchdringen, die durch KI-getriebenes Skalieren und plattformübergreifendes Nutzerverhalten entstehen. Unified Data allein reicht jedoch nicht aus. Teams müssen auch verstehen, wo Aufmerksamkeit und Value tatsächlich entstehen: wie sich Plattformen unterscheiden, welche Genres und Regionen Momentum zeigen und wo die Budgetallokation auf der Basis valider Signale statt isolierter Silo-Views echte Returns liefert. Genau das liefert dieser Report. Wir analysieren, wie Gaming-Studios das Jahr 2025 gemeistert haben: wohin UA-Budgets geflossen sind, welche Genres und Regionen an Fahrt gewonnen haben, wie die Creative-Produktion über verschiedene Spend-Tiers hinweg skaliert ist und wo Publisher mit Hauptsitz in China ihre Präsenz ausgebaut haben. Zudem beleuchten wir den Wandel hin zu hybrider Monetarisierung, die Beschleunigung der Media-Diversifizierung auf iOS und wie die Nutzung von AI-Chats je nach Genre und Performance-Niveau der Teams variiert.

Datenbeispiel*
24,8 MILLIARDEN
Gesamtinstallationen im Jahr 2025
14,1 MILLIARDEN
Paid Installationen im Jahr 2025
9,6k
Gaming-Apps mit mindestens 10.000 bezahlten Installationen pro Quartal

* Alle Ergebnisse beruhen auf vollständig anonymen und aggregierten Daten. Um die statistische Validität zu gewährleisten, halten wir uns an strenge Grenzwerte und Methoden und präsentieren nur Daten, die diese Bedingungen erfüllen.

Gaming-Genres gruppiert wie folgt:
Hypercasual Hypercasual 
Casual: Puzzle, Party, Action, Match, Simulation, Tabletop, Kinder
Casino Social Casino
Midcore: Shooting, Strategie, RPG

03 Top Trends

Paid-Install-Anteil im Zeitverlauf nach Subkategorie


App-Install-Werbeausgaben nach Plattform in den wichtigsten Märkten 2025 (USD) *


YoY-Veränderung (%) beim UA-Spend-Anteil chinesischer Gaming-Apps


IAP-Umsatzverteilung nach Ländern in den Top-Märkten

IAA-Umsatzverteilung nach Ländern in den Top-Märkten


Entwicklung des App-Shares nach Monetarisierungsmodell


Veränderung der Paid Installs im Jahresvergleich (2025 vs. 2024 in %)


Aufteilung der AI-Assistant-Fragen nach Anfragetyp *


Durchschnittliche Anzahl der Video-Creative-Variationen pro App nach Budget-Tier *


Durchschnittliche Anzahl der Media-Sources pro Quartal nach App-Größe *


Newzoo-Daten: Globaler Spielerumsatz nach Plattform (2022–2028F) *

04 Experten-Beitrage
05 Zusammenfassung
Nummerierten Card-Bereich überspringen
Datenfundamente vereinheitlichen im Zuge der KI-Skalierung

Während alle überstürzt KI-Tools einführen, untergräbt eine fragmentierte Datenbasis deren Effektivität. KI-gestützte Produktion erzeugt verstreute Signale über verschiedene Plattformen, Netzwerke und Tools hinweg. Verknüpfen Sie Daten aus mehreren Quellen zu einem einheitlichen Fundament, wenn Sie Ihre KI-Kapazitäten skalieren. Da KI nur so gut ist wie ihre Datenbasis, werden Teams, die präzise, zentralisierte Datensysteme aufbauen, diejenigen ausstechen, die KI-Funktionen mit fragmentierten Inputs hinterherjagen.

Nutzen Sie Effizienzsignale in Aufstrebenden Märkten

Während Kosten und Wettbewerb in etablierten Märkten steigen, bieten Ihnen mehrere aufstrebende Regionen echte Chancen für eine höhere Effizienz. Märkte wie die Türkei, Indien, Bangladesch, Venezuela, Nigeria, Kenia und Mexiko überzeugen durch ein starkes Wachstum bei Paid Installs sowie eine expandierende werbebasierte Monetarisierung (IAA), während einige Top-Märkte stagnieren. Nutzen Sie diese positiven Signale für eine bessere Amortisationsdynamik (Payback Dynamics) und testen Sie diese Märkte gezielt für Ihre spezifischen Genres und Plattformen.

Bauen Sie den iOS-Media-Mix für inkrementelles Wachstum gezielt aus

iOS-Gaming-Advertiser nutzen bereits deutlich mehr Media-Sources als auf Android, und die Diversifizierung beschleunigt sich über alle Genres hinweg. Inkrementelles Wachstum entsteht auf iOS zunehmend dadurch, dass Sie neue Kanäle erschließen, anstatt bestehende Kanäle weiter zu überreizen. Erweitern Sie Ihre Media-Source-Abdeckung beim Skalieren systematisch. So sichern Sie sich effizientes Wachstum, federn Plattform-Schwankungen ab und erschließen ungenutzte Zielgruppen.

Nutzen Sie KI für schnelle Erkenntnisse, nicht nur für Berichte

Die meisten KI-Anfragen konzentrieren sich derzeit auf reine Berichterstattung und Tempo. Fortschrittliche Teams setzen KI jedoch anders ein: Während Hypercasual-Studios unmittelbare Transparenz priorisieren, nutzen Genres mit höherem LTV (Lifetime Value) KI, um Schwankungen zu deuten und langfristige Entscheidungen abzusichern. Gehen Sie über einfache Performance-Reports hinaus und nutzen Sie fortschrittliche KI-Muster, um strategische Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen, Anomalien frühzeitig zu erkennen und Ihre Live-Ops sowie Monetarisierungsstrategien gezielt zu steuern.

Steigern Sie Ihren Creative-Output, um wettbewerbsfähig zu bleiben

Creative-Performance bleibt ein Zahlenspiel, bei dem es immer schwieriger wird, echte Gewinner-Creatives zu identifizieren. Top-Spender bauen ihre Produktion kontinuierlich aus, während Mid-Tier-Advertiser mit gleichbleibender Schlagzahl ihre Chancen verringern, funktionierende Formate zu entdecken. Nutzen Sie KI-gestützte Produktions- und Mess-Tools, um Ihre Testgeschwindigkeit zu erhöhen und Ihre Chancen deutlich zu verbessern, in übersättigten Akquisekanälen die leistungsstärksten Creatives zu finden.

Über die Autoren

Shani Rosenfelder

Director of Global Content Strategy & Market Insights at AppsFlyer

Shani ist Director of Global Content Strategy & Market Insights bei AppsFlyer. Er greift auf über 10 Jahre Erfahrung in leitenden Content- und Marketingfunktionen bei führenden Technologieunternehmen und Startups zurück. Durch die Verbindung von Kreativität, analytischer Schärfe und strategischem Weitblick richtet er seinen Fokus darauf, Markenreputation und Sichtbarkeit über innovative, datengestützte Content-Initiativen nachhaltig aufzubauen.

Yuval Hay Hirsh

Datenanalyst

Yuval Hay ist Industry Data Analyst bei AppsFlyer. Seit vier Jahren spezialisiert er sich auf die Erforschung und Analyse komplexer Marketingdaten. Mit großer Leidenschaft dafür, tiefgehende Insights zu gewinnen und neue Potenziale in Datenstrukturen zu erschließen, unterstützt Yuval Hay Unternehmen dabei, strategische Weichenstellungen auf Basis präziser Datenanalysen voranzutreiben.

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