Der Stand des Gamings für Marketer – Ausgabe 2026

Der Stand des Gamings für Marketer - Ausgabe 2026
01 Die wichtigsten Ergebnisse
10 %
Anteil der Paid Installs im Jahresvergleich gestiegen, während die Anzeigenimpressionen um 20 % anstiegen, was den dualen Einfluss von KI auf Gaming-Kanäle offenbart
KI hat die Entwicklung und kreative Produktion demokratisiert, sodass jedes Studio in der Lage ist, Code, Mechaniken und Assets mit AAA-Geschwindigkeit zu generieren. Das Ergebnis: Mehr Spiele erreichen schneller den Markt, überschwemmen die Akquisekanäle mit kreativen Variationen und verlagern den Engpass von der Produktionskapazität zur Marketingexzellenz.
25 MILLIARDEN US-DOLLAR
Gesamtausgaben für Gaming-UA im Jahr 2025, wobei ~50 % allein in die USA fließen
Die Budgets in den USA sind jedoch um 5 % im Jahresvergleich gesunken, da hohe Kosten und Wettbewerb eine schrittweise Skalierung schwerer rechtfertigen. Ausgaben um 29 % und 19 % in der Türkei und Indien gestiegen. Casual macht die Hälfte der gesamten UA-Dollar aus, ist jedoch auf Android um 7 % gesunken. Hypercasual-Ökonomie funktioniert auf Android (+14 %), ist jedoch auf iOS um 14 % gesunken.
22 %
Jährliches Wachstum des globalen UA-Ausgabenanteils von in China ansässigen Verlegern, um 35 % des Marktes zu erreichen
Chinesische Verleger haben sich aggressiv auf westliche Märkte ausgeweitet und Anteile in den USA (+15 %), Großbritannien (+26 %), Deutschland (+31 %) und Frankreich (+34 %) gewonnen. Sie haben einen Wettbewerbsvorteil selbst in reifen Märkten erzielt, die von lokalen Verlegern dominiert werden, einschließlich Japan (+25 %) und Südkorea (+37 %), wobei die Ausgaben für Android fast doppelt so hoch sind wie die für iOS.

46% of AI chat queries focus on reporting: Hypercasual chases speed, Midcore and Casino go deeper

Hypercasual teams dedicate over 50% of queries to reporting, prioritizing immediate visibility. Midcore and Casino allocate 15% to explaining changes and anomaly diagnosis. The split reveals Hypercasual optimizing for speed and volume cuts, while Midcore and Casino interpret fluctuations to support longer-term monetization decisions.

66% of iOS IAP revenue comes from Western countries, while emerging markets drive IAA growth

Western countries dominate IAP with 55% on Android and 66% on iOS, with the US alone commanding 45% of iOS spend. Emerging markets show rapid IAA expansion, with Turkey rising 25% across all genres. The split highlights market polarization between high-spending Western IAP hubs and ad-supported non-Western countries.

2,400–2,600 creative variations per quarter produced by top gaming spenders, up 25–30% YoY

Creative performance remains a numbers game where finding winners is increasingly difficult. Smaller advertisers (under $500K) scaled output 20–40% YoY to compete. Lower mid-tier ($0.5–1M) showed flat or declining volume, while upper mid-tier ($1–4M) maintained scale like top spenders. Testing velocity determines competitive advantage.
02 Einführung

Die goldene Ära des Marketings im Gaming

Das Paradoxon ist klar: KI erleichtert das Bauen und Erstellen, macht es aber exponentiell schwieriger, sich abzuheben. Im Jahr 2025 hat sich der Engpass von der Produktion zur Aufmerksamkeit verschoben. Die Content-Erstellung explodierte, die Spieleentwicklung beschleunigte sich und kreative Variationen vervielfachten sich, aber das Publikum wuchs nicht im gleichen Tempo. Mehr Spiele konkurrieren jetzt um denselben Pool von Spielern, oft über mehrere Plattformen hinweg, und nur außergewöhnliches Marketing, das auf starken Datenfundamenten basiert, kann sich über das Rauschen erheben.

KI demokratisierte Fähigkeiten, die einst exklusiv für AAA-Studios waren. Jedes Team kann jetzt Code, Mechaniken, Modelle und Animationen in beispielloser Geschwindigkeit generieren. Die Entwicklungszyklen verkürzten sich, kreative Tests beschleunigten sich und bezahlte Kanäle füllten sich mit mehr Spielen, die schneller als je zuvor auf den Markt kamen. Gleichzeitig wurden die Spielerreisen fragmentierter, da Entdeckung, Engagement und Monetarisierung zunehmend mobile, Web-, PC-, Konsolen- und soziale Oberflächen umspannten. Die Daten spiegeln diesen Umfang und diese Komplexität wider: Der Anteil an bezahlten Installationen stieg, die Anzeigenimpressionen nahmen zu, die kreative Produktion erweiterte sich und die UA-Budgets flossen weiterhin in zunehmend überfüllte Kanäle. Um damit umzugehen, wurden KI-Tools in die täglichen Arbeitsabläufe integriert, wobei die meisten Anfragen an KI-Assistenten auf Berichterstattung und Leistungsanalysen abzielten, während die Teams schnellere Einblicke in wachsende Datenmengen suchten.

Kurz gesagt, das Produktionsproblem ist weitgehend gelöst, aber das Aufmerksamkeitsproblem hat sich verschärft.

Der Erfolg im Jahr 2026 gehört den Teams, die Daten aus mehreren Quellen zusammenfügen können, um das Rauschen und die Fragmentierung, die durch KI-gesteuerten Umfang und plattformübergreifendes Verhalten entstehen, zu verstehen. Aber vereinheitlichte Daten allein sind nicht genug. Teams müssen auch verstehen, wo Aufmerksamkeit und Wert tatsächlich entstehen: wie sich Plattformen unterscheiden, welche Genres und Regionen Momentum zeigen und wo die Budgetzuweisung auf der Grundlage genauer Signale anstelle isolierter Ansichten Renditen liefert.

Das ist es, was dieser Bericht bietet. Wir untersuchen, wie Gaming-Studios das Jahr 2025 navigierten, analysieren, wo UA-Budgets flossen, welche Genres und Regionen an Momentum gewannen, wie die kreative Produktion über Ausgabestufen hinweg skalierte und wo China-HQ-Publisher ihren Fußabdruck erweiterten. Wir erkunden auch den Übergang zu hybrider Monetarisierung, die Beschleunigung der Diversifizierung von iOS-Medien und wie die Nutzung von KI-Chat je nach Genre und Teamkompetenz variiert.



Datenbeispiel*
24,8 MILLIARDEN
Gesamtinstallationen im Jahr 2025
14,1 MILLIARDEN
Bezahlte Installationen im Jahr 2025
9,6K
Gaming-Apps mit mindestens 10.000 bezahlten Installationen pro Quartal

* Alle Ergebnisse beruhen auf vollständig anonymen und aggregierten Daten. Um die statistische Validität zu gewährleisten, halten wir uns an strenge Grenzwerte und Methoden und präsentieren nur Daten, die diese Bedingungen erfüllen.

Gaming-Genres gruppiert wie folgt:
Hypercasual Hypercasual 
Casual: Puzzle, Party, Action, Match, Simulation, Tabletop, Kinder
Casino Social Casino
Midcore: Shooting, Strategie, RPG

03 Top Trends

Paid install share trend per sub-category


App install ad spend by platform in top markets in 2025 (USD) *


YoY % change in the share of gaming app install spend of China-HQ apps


IAP revenue split per country among top markets

IAA revenue split per country among top markets


Share of apps by monetization model trend


 YoY % change in the number of paid installs (2025 vs. 2024)


AI assistant questions split by type *


Average number of video creative variations per app by budget tier *


Average number of media sources per quarter by app size *


Newzoo data: Global player revenue by platform (2022-2028F) *

04 Experten-Beitrage
05 Zusammenfassung
Nummerierten Card-Bereich überspringen
Unify data foundations as AI scales

While everyone rushes to adopt AI tools, fragmented data undermines their effectiveness. AI-driven production creates scattered signals across platforms, networks, and tools. Stitch data from multiple sources into unified foundations as you scale AI capabilities. Since AI is only as good as its data, teams building accurate, centralized data systems will outperform those chasing AI capabilities with fragmented inputs.

Test emerging markets as efficiency signals appear

As costs and competition intensify in mature markets, several emerging regions show signals worth testing for improved efficiency. Markets such as Turkey, India, Bangladesh, Venezuela, Nigeria, Kenya, and Mexico are seeing paid-install growth and expanding ad-based monetization as some top markets contract. These signals suggest potential improvements in payback dynamics, making them candidates for genre and platform-specific testing.

Expand iOS media mix for incremental scale

iOS gaming advertisers operate across significantly more media sources than Android, with diversification accelerating across all genres. Incremental iOS scale increasingly comes from adding channels rather than pushing existing ones harder. Test expanding media source coverage systematically as you scale to maintain efficient growth, hedge against platform volatility, and access new user pools.

Use AI to speed insights, not reporting

Most AI chat queries currently focus on reporting and speed, but advanced teams use AI differently. Hypercasual prioritizes immediate visibility while higher-LTV genres leverage AI to interpret fluctuations and support longer-term decisions. Explore advanced AI usage patterns beyond basic performance reporting to extract strategic insights from your data, identify anomalies early, and inform live-ops and monetization strategies.

Scale creative output to stay competitive

Creative performance remains a numbers game where finding winners is increasingly difficult. Top spenders continue expanding production while mid-tier advertisers showing flat output reduce their chances of discovering winners. Use AI-assisted production and measurement tools to increase testing velocity and improve your odds of identifying what works in saturated acquisition channels.

About the authors

Shani Rosenfelder

Director of Global Content Strategy & Market Insights at AppsFlyer

Shani ist der Direktor für globale Inhaltsstrategie und Marktanalysen bei AppsFlyer. Er hat über 10 Jahre Erfahrung in wichtigen Content- und Marketingrollen in einer Vielzahl führender Technologieunternehmen und Startups. Durch die Kombination von Kreativität, analytischem Geschick und einer strategischen Denkweise ist Shani leidenschaftlich daran interessiert, den Ruf und die Sichtbarkeit einer Marke durch innovative, inhaltsgetriebene Projekte aufzubauen.

Yuval Hay Hirsh

Datenanalyst

Yuval Hay ist ein Branchen-Datenanalyst bei AppsFlyer mit 4 Jahren Erfahrung, die sich auf die Erkundung und Forschung von Marketingdaten spezialisiert. Leidenschaftlich daran interessiert, Einblicke zu gewinnen und neue Datenmöglichkeiten zu identifizieren, hilft Yuval Hay, strategische Entscheidungen durch tiefgehende Datenanalyse und -erforschung voranzutreiben.

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