Midiendo lo imposible: la atribución en la era de la GenAI

A medida que ChatGPT, Gemini, Claude y otros Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) se convierten cada vez más en la fuente de respuestas, los marketers están entrando en una nueva frontera orgánica (y potencialmente no orgánica), donde el tráfico proviene de respuestas de IA, no de las páginas de resultados de motores de búsqueda.

Los LLMs no solo están transformando cómo los usuarios descubren aplicaciones y contenido, sino que también están impactando el comportamiento del consumidor. Investigaciones recientes muestran que los usuarios que interactúan a través de LLMs tienen una mayor intención y monetizan mejor que los usuarios de búsqueda. El formato conversacional se siente como una recomendación suave en lugar de un discurso de ventas, impulsando una intención de usuario más fuerte.

Sin embargo, también surgen nuevos desafíos: ¿Cómo influencias, mides y optimizas el descubrimiento en estos entornos?

En este blog, desglosamos cómo GenAI y LLMs como ChatGPT, Gemini y Claude están remodelando el descubrimiento — y lo que significa para los marketers. Verás qué industrias están liderando el cambio, por qué la atribución está rompiéndose y cómo convertir el tráfico impulsado por IA en crecimiento medible.

Industrias de AI-First: ¿Quién está liderando el cambio?

Los LLMs ya están entregando tráfico significativo a las marcas, pero a menudo sin que los marketers se den cuenta porque el tráfico no se atribuye.

Basado en estas tendencias del mercado, algunas industrias están viendo un impacto más profundo:

• Servicios legales y financieros: Los usuarios hacen preguntas complejas y de confianza que los LLMs están mejor equipados para responder.
• Compras online: Los LLMs impulsan tráfico a sitios de retail y e-commerce basado en la información de la página del producto. De hecho, OpenAI acaba de anunciar su proceso de checkout en el sitio que puede reducir su tráfico web y permitir una experiencia en chat para completar la transacción.
• Salud y seguros: El chat de IA se convierte en la primera línea de consulta para síntomas, tratamientos y cobertura.
• SMB y SaaS: El descubrimiento de aplicaciones, comparaciones de productos y guías de uso a menudo aparecen en las respuestas de IA.
• Tecnología del consumidor: Los usuarios confían en la IA conversacional para reseñas y recomendaciones de productos.

En muchos casos, la IA es ahora un punto de entrada más común que la búsqueda tradicional, con algunas marcas viendo del 5-10% del tráfico de la parte superior del funnel impulsado por LLMs, incluso cuando no se etiqueta como tal en análisis.

Los desafíos de optimizar para LLMs

A diferencia del SEO tradicional, la visibilidad de LLM es más difícil de descifrar y aún más difícil de medir.

Hay tres desafíos principales:

1. Sin visibilidad en los rankings: No puedes “verificar el ranking” de una respuesta de ChatGPT. No hay forma de saber con qué frecuencia se te cita.
2. Enlaces inconsistentes: Algunos modelos enlazan, otros no. Otros parafrasean tu contenido sin atribución.
3. La atribución está rota: Muchos clics de IA aparecen como tráfico orgánico, oscureciendo la verdadera fuente en las herramientas de análisis.

Juntos, estos vacíos hacen que la optimización de IA se sienta como si estuvieras volando a ciegas.

Cómo medir el impacto de la IA 

Para superar estos desafíos, las marcas deben adaptar sus estrategias de contenido y medición:

• Escribe para IA: Prioriza respuestas concisas y claras. Utiliza preguntas, resúmenes y viñetas. Repite palabras clave múltiples veces. Trata tu contenido como si pudiera ser citado fuera de contexto. Las cosas que funcionan bien incluyen tablas de precios, desgloses de integración, propuestas de prueba, recorridos de productos, páginas de comparación, etc.
• Rastrea proactivamente con UTMs: Utiliza parámetros UTM en URLs que probablemente sean recogidas por LLMs, como foros, documentos, contenido de partners y bases de conocimiento públicas.
• Conecta la brecha de visibilidad con el flujo de atribución web-to-app: Convierte clics invisibles en insights medibles. Si puedes atribuir a los usuarios en tu app o sitio web a un engagement de LLM, podrás entender y optimizar el viaje del usuario basado en acciones de lower-funnel.
• Utiliza deep links siempre que sea posible en tus medios propios y ganados: Los LLMs recopilan datos de redes sociales y de la web. Cuando coloques enlaces en estas ubicaciones, asegúrate de tener deep linking en la app para que, si un usuario tiene la app, tenga una experiencia contextualizada y fluida, lo que resulta en mayor engagement y conversiones. Los ejemplos incluyen tu sitio web, enlaces de grupos sociales, videos de YouTube, campañas de influencers, programas de referencia, enlaces de afiliados, páginas de biografía y más.
  

Nota: deep linking puede ser complejo, así que asegúrate de utilizar la herramienta adecuada para ello (más sobre esto en la siguiente sección).

• Utiliza marcado de esquema de sitio web: Los datos estructurados ayudan a los LLMs a entender y citar tu contenido correctamente. Por ejemplo, añadir el esquema FAQPage o Product en formato JSON-LD puede mejorar la visibilidad en respuestas generadas por IA.

👉 Este marcado debe ser colocado en el HTML de tu sitio — típicamente en el <head> o en la parte inferior del <body>.

Ejemplo:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "What is the best budgeting app for freelancers?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "BudgetPro helps freelancers manage cash flow, taxes, and savings through smart automation."
    }
  }]
}
</script>

OneLink de AppFlyer: ¿Qué es y cómo puede ayudar?

OneLink es la solución de deep linking y redirección de AppsFlyer. Resuelve un problema complejo, resultado de múltiples combinaciones de dónde se puede colocar un enlace en internet y qué sucede cuando haces clic en él, lo cual depende de factores como la plataforma, la versión del sistema operativo, el navegador, la app, y otros. 

Por ejemplo, algunos navegadores abren las apps directamente mientras que otros requieren un fallback. Para tu app, podrías querer que los usuarios existentes abran la app directamente y que los nuevos usuarios vayan a la tienda de aplicaciones. Necesitas diferenciar entre estos dos grupos.

OneLink abstrae toda esta lógica y asegura que una vez que se hace clic en un enlace, siempre funcione. Y además, mide los parámetros que configuras en el enlace al momento de su creación. Esa es la razón por la que es una gran opción para resolver los desafíos de LLM:

• Deep link a tantos usuarios como sea posible a la app.
• Medir los resultados de los viajes de usuarios de web-to-app.

Deep link a los usuarios en la app usando OneLink EN TODAS PARTES

Quieres que LLM use tus deep links. La razón principal es que obtienes tráfico de alta calidad de forma gratuita sin ningún salto extra en el viaje del usuario. Para hacerlo, deberías difundir tu enlace públicamente en cualquier canal de medios propios o ganados que tengas. Algunos ejemplos pueden ser tu sitio web, enlaces de grupos en redes sociales, campañas de influencers, programas de referencias, y enlaces que compartes con afiliados, páginas de biografía, y similares.

Cuando usas OneLink en estas ubicaciones, te estás comprando un seguro de que no importa quién sea el usuario que haga clic en el enlace, y dónde esté colocado, el usuario obtiene el comportamiento correcto. Ya sea abriendo la app (óptimo), o instalando la app, y después navegando a un contenido en la app basado en el valor del deferred deep link. Ese es otro parámetro que el enlace lleva y se pasa de vuelta a la app después de la instalación, para que la app sepa adaptar la experiencia del primer usuario.

En última instancia, los LLM prefieren OneLink debido a su robustez en lugar de un simple Universal Link de iOS o un esquema URI. Con OneLink, entiende que puede manejar múltiples experiencias.

Web-to-app con OneLink: Convertir menciones de IA en conversiones medibles

OneLink de AppsFlyer también resuelve el problema de atribución para el tráfico generado por IA en flujos web-to-app, que son muy comunes en la industria de aplicaciones.

Así es como funciona:

1. El usuario le pide a un asistente de IA una recomendación. Por ejemplo, “¿Cuál es la mejor app de finanzas para freelancers?” El LLM responde con tu enlace.
   

URL entrante: https://your.website.com?utm_source=chatgpt.com

2. El usuario hace clic en el enlace. OneLink utiliza un Smart Script o Smart Banner en tu sitio para traducir los parámetros de URL entrantes en un enlace de atribución y lo coloca detrás de un OneLink que es agnóstico a la plataforma, navegador y sistema operativo.

OneLink generado: https://yourapp.onelink.me?pid=chatgpt

3. Una vez que se hace clic en el OneLink, este:
   
   • Envía a los usuarios existentes directamente a la app a un contenido específico basado en sus búsquedas en LLM.
     
   • Dirige a los nuevos usuarios a la tienda de aplicaciones correcta identificando su dispositivo, sistema operativo, navegador y plataforma.
     
   • Mide la fuente que llevó al usuario a instalar o abrir la app, en este caso, la herramienta LLM.

Estos datos están disponibles en los reportes de raw data de AppsFlyer para análisis y propósitos de optimización. Ahora puedes observar tu funnel, comparar el rendimiento del LLM con otros LLM o con otros canales propios y ganados, e invertir los recursos donde tenga sentido.

En resumen

Los LLM se están convirtiendo rápidamente en la nueva puerta de entrada a contenido, apps y productos. Sin embargo, también traen incertidumbre en la visibilidad, la fuente de tráfico y la intención del usuario.

Para tener éxito, los marketers deben:

• Tratar a los LLM como un nuevo canal orgánico
• Usar deep links y una solución de deep linking para medir su efectividad
• Usar contenido estructurado y marcas de esquema
• Etiqueta los enlaces detectables por IA con parámetros UTM

GenAI está completamente abierto. Con la configuración adecuada, puedes dejar de adivinar, comenzar a medir y optimizar una parte crítica de tu negocio.