シグナルから最適化へ：AppsFlyerが支えるTikTokのiOSパフォーマンス

要約 

• TikTokのiOSキャンペーンは、従来の遅延かつ制限のあるSKAdNetworkデータだけに依存するのではなく、AppsFlyerのAdvanced SRNによるリアルタイムのコンバージョンシグナルを活用して最適化できるようになりました。
• これにより、マーケティングチームはTikTokのパフォーマンスをリアルタイムで可視化でき、入札、クリエイティブ、ターゲティングをファネル全体で迅速に最適化できます。
• SKANを超えたよりリッチなデータシグナルをAppsFlyerが提供することで、TikTokはユーザーのコンバージョンの仕組みをより深く理解でき、広告主はキャンペーンのパフォーマンスポテンシャルを最大限に引き出し、ファネル全体で成果を最適化できます。

パフォーマンスマーケティングでは、データの遅延には代償が伴います。パフォーマンスマーケティングにおいて、データの遅延はすべてコストにつながります。インサイトの取得が遅れたり不完全だったりすると、機会損失が発生し、最適化は遅れ、予算は無駄になります。これまでAppleのATTフレームワークのもとでは、マーケターはiOSキャンペーンの最適化において、遅延かつ集約されたSKANデータに依存せざるを得ませんでした。また、AppsFlyerのAdvanced SRNによって手動での最適化は可能になったものの、自動最適化は実現できていませんでした。

しかし、状況は変わりました。 

TikTokは、AppsFlyerのAdvanced SRNシグナルを直接活用した「iOSリアルタイムコンバージョンレポーティング」を導入しました。これにより初めて、TikTokのiOS最適化エンジンはAppsFlyerのリアルタイムかつリッチな計測シグナルを活用し、入札戦略の改善、クリエイティブ意思決定の高度化、オーディエンスターゲティングの精緻化を実現しています。

ここに至るまで：TikTokにおけるiOS計測の進化

そのインパクトを理解するために、これまでの進化を振り返りましょう。

2021：ATTの導入

業界全体と同様に、AppsFlyerとTikTokは主にSKAdNetworkを用いてレポーティングと最適化を行っていました。マーケターは遅延したポストバックと限定的な可視性の中で運用していました。

2023：AppsFlyerがAdvanced SRNを開発

ATT導入後初めて、AppsFlyerのAdvanced SRNフレームワークにより、プライバシーを保護しながらiOSパフォーマンスをより明確に把握できるようになりました。 

しかし、確率論的モデリングによってレポーティングは改善されたものの、最適化は依然として限定的でした。これは、不完全かつ遅延したSKANデータ、そして全インストールの半分未満しか占めない同意ユーザーのデータに依存していたためです。

 2025：TikTokがAdvanced SRNシグナルで最適化を開始

大きな転換点は昨年訪れました。TikTokは、AppsFlyerから送信されるAdvanced SRNシグナルを活用し、iOSキャンペーンのパフォーマンスレポーティングを強化しました。IDFAのないトラフィックに対する確率論的モデリングと、同意ユーザーに対する確定的データの両方をカバーすることで、広告主はSKANの遅延ポストバックに依存するのではなく、AppsFlyerのリアルタイムシグナルに基づいてTikTokキャンペーンを最適化できるようになりました。

なぜ重要なのか：すべてはシグナルにかかっている

TikTokの新しいiOSリアルタイムコンバージョンレポーティングは、AppsFlyerのアトリビューションデータをTikTok Ads Manager内に直接表示します。具体的には以下が含まれます：

• IDの欠損したトラフィックに対する確率論的モデリング
• IDFA同意ユーザーに対する確定的アトリビューション
• エンゲージメント指標の強化（エンゲージドビュー、エンゲージドクリックなど）
• SKANを超えた粒度の高いクロスチャネル計測

これらの重要なシグナルにより、TikTokの最適化エンジンはより効果的に学習・反応・実行でき、キャンペーン成果を直接的に向上させます。

「より良いシグナルは、より良い成果を生みます。広告主が高品質でプライバシーに配慮された計測シグナルにアクセスできれば、広告費用対効果は改善され、ネットワークのパフォーマンスも向上し、ユーザーはより関連性が高く意味のあるブランド体験を得られるのです。」

Deep Shah（Global Head of AdTech Partnerships – Measurement, Data, Retail Media, TikTok）

新しい最適化手法の始め方  

TikTok広告マネージャーで実際の時間キャンペーン パフォーマンス レポートを有効にするには、広告主はAppsFlyerで高度なプライバシー設定を設定できます。これにより、AppsFlyerのサーバーとTikTokのサーバー間の集計キャンペーン パフォーマンスデータの流れが制御され、SDKがデバイス上で何を収集するかには影響しません。

この設定により、リアルタイムの確定的および確率論的シグナルがTikTokに送信され、新しい最適化手法が利用可能になります。

数値が一致しない理由と、その必然性 

TikTok Ads Managerでは、SKAdNetwork（SKAN）のコンバージョンと、iOSリアルタイムコンバージョンが並んで表示されますが、両者の数値に差異が生じるのは正常です。両者の間に食い違いがあることは予想されます。その理由として、レポーティングの遅延、エンゲージメントの種類の制限、計測範囲の違い、固定されたアトリビューション期間などが挙げられます。 

両者はそれぞれ価値のあるインサイトを提供しますが、異なるアトリビューション手法に基づいています。SKANはアプリの集約計測の基盤として有用ですが、データの鮮度、キャンペーン粒度、最適化能力の面では限界があります。これらの領域において、AppsFlyerとTikTokの連携はより深く実用的なインサイトを提供します。つまり、両者は一致するものではなく、補完関係にあるのです。

Single Source of Truth（SSOT）によるシグナルの統合

TikTok Ads ManagerでSKANとiOSリアルタイムレポーティングを並列で確認できることは大きな利点ですが、一つ課題があります。それはデータが重複排除されていない点です。 

一部のコンバージョンはAppsFlyerとSKANの両方で計測され、異なるレポート上で二重に表示される可能性があります。これにより、パフォーマンスを統一的に把握することが難しくなります。

AppsFlyerのSingle Source of Truth（SSOT）は、この問題を解決します。両方のアトリビューション手法を横断してシグナルを重複排除することで、信頼性の高い統合ビューを提供し、データの断片化を解消します。

最適化こそがすべて

AppsFlyerは、TikTokとのAdvanced SRN連携をいち早く市場に投入して以来、プライバシー重視のiOS計測をリードしてきました。Advanced SRNは現在、エコシステム全体で採用される標準モデルとなり、より正確でプライバシーに配慮したアトリビューションの基盤を築いています。この基盤こそが、TikTokの新しい最適化手法を支えています。 

AI Music MWMのCOOであるCharles Perrot氏は次のように述べています。「AppsFlyerとTikTokのAdvanced SRN連携により、キャンペーンの成果を即座に把握できるため、非常に迅速に対応できるようになりました。」

この即応性は、TikTokの最適化エンジンに組み込まれています。AppsFlyerがシグナルを提供し、TikTokがそれをもとに最適化することで、全体像が完成し、広告主はついにiOSにおいてリアルタイムかつ高粒度な最適化を実現できるようになりました。

まとめ

• リアルタイム最適化を有効化する：iOSリアルタイムコンバージョンレポーティングの効果を最大化するには、AppsFlyerのTikTok向けの高プライバシーモード（AP）のトグルを OFFにする必要があります。これによりリアルタイムシグナルが送信され、迅速な最適化が可能になります。
• レポートの差異を理解する：AppsFlyerとTikTokのアトリビューションデータはSKANと一致するものではなく、直接比較もできません。両者は補完関係にあります。
• SSOTでパフォーマンスを統合する：明確で統一されたパフォーマンス把握のために、AppsFlyerのSingle Source of Truth（SSOT）はSKANとリアルタイムシグナルを統合し、重複を排除することで、スケーラブルで実用的なインサイトを提供します。