Готовьтесь к релизу iOS 14 вместе с AppsFlyer

Продолжайте добиваться маркетингового успеха на iOS с помощью атрибуции, ориентированной на конфиденциальность

Проконсультироваться с экспертом

iOS 14 меняет концепцию мобильного маркетинга

Заявление Apple относительно новых правил конфиденциальности для iOS вызвало массу дискуссий о будущем экономики App Store. Будучи ведущим поставщиком атрибуции и находясь в центре этой экосистемы, мы считаем своей обязанностью поддерживать бренды с помощью инструментов измерения, необходимых для успеха в мобильной экосистеме.

Эффективность

Мобильная реклама и детерминированные измерения на iOS опираются, в основном, на IDFA. Вследствие (частичной) потери IDFA маркетологам будет сложнее измерять эффективность рекламы, проводить ремаркетинг и монетизировать свою деятельность. Без соответствующих инструментов и подготовки, рекламодатели на iOS будут вынуждены работать вслепую, используя рекламные тексты, адресованные широкой, неопознанной аудитории, что приведет к меньшему количеству установок и негативному пользовательскому опыту.

К счастью, AppsFlyer технологически подготовлен к тому, чтобы предоставлять клиентам решения, соответствующие требованиям конфиденциальности конечных пользователей iOS, даже если некоторые идентификаторы отсутствуют.

Читайте далее, чтобы узнать больше.

iOS 14 Apps Clips 

Полное руководство для разработчиков приложений

Исчерпывающее руководство, которое поможет вам в разработке вашего первого App Clip и улучшит пользовательский опыт на iOS.

Наши решения
Готовность к iOS 14: эффективный маркетинг без IDFA

Решение AppsFlyer для iOS 14

Атрибуция, ориентированная на конфиденциальность

С помощью решения AppsFlyer разработчики приложений имеют полный контроль над своими данными и сами решают, как именно партнеры собирают и используют данные. AppsFlyer использует сочетание детерминированного и вероятностного моделирования в случаях, когда IDFA недоступен.

Узнать больше

SDK для iOS 14

Обновите SDK для iOS до последней версии AppsFlyer (версия 6.0.7), чтобы обеспечить полную готовность к iOS 14: поддержка API iOS 14, фреймворк конфиденциальности ATT, интеграция со SKAdNetwork и поддержка обновленного API Apple Search Ads.
SDK AppsFlyer для iOS 14 запущен и готов к тестированию.

Обновить SDK

Кампании “Web-to-App”

 Измеряйте установки, привлеченные в результате платных кампаний, направляющих пользователей на ваши мобильные веб-сайты или лендинговые страницы. Вместо того чтобы перенаправлять пользователей из рекламы непосредственно в App Store, вы можете выстраивать кастомизированный путь пользователя из веба в приложение, создавая пользовательский опыт, который можно измерить.

Узнать больше

Инновации SKAdNetwork

Инновационное автономное решение для беспрепятственного управления и сопоставления значений конверсии SKAdNetwork непосредственно из дэшборда AppsFlyer. Специальный дэшборд собирает и централизует данные SKAdNetwork, которые включают использование и проверку постбэков SKAdNetwork, передаваемых нам рекламными сетями.

Узнать больше

Контролируйте данные, которыми вы делитесь с партнерами

AppsFlyer предоставляет вам расширенный контроль над вашими данными атрибуции. Самостоятельный доступ к более 7000 рекламным и технологическим партнерам позволяет вам определить, каким образом вы хотите осуществить интеграцию и какую информацию вы готовы предоставить. 

Ресурсы

SDK для iOS 14

Обновите до последней версии SDK AppsFlyer для iOS 14

Интегрировать>

Симулятор SKAdNetwork

Симуляция данных атрибуции SKAdNetwork в режиме реального времени

Симуляция>

Ресурсы Apple

Просмотрите последнюю документацию по iOS 14

Читать подробнее >

Глоссарий и FAQ
Четкие ответы на ваши вопросы, связанные с iOS 14

Глоссарий

IDFA
Идентификатор для рекламодателей, или IDFA, уникален для каждого устройства iOS. IDFA – это стандарт, принятый Apple, который позволяет сетям мобильной рекламы осуществлять трекинг пользователей и показывать им целевую рекламу. В iOS 14 как паблишер, так и целевое приложение должны получить разрешение от пользователя на трекинг, что делает эту функцию эксклюзивной.
IDFV
Идентификатор для поставщиков или IDFV – это буквенно-цифровая строка, которая позволяет разработчику приложения идентифицировать устройство. IDFV назначается и используется всеми приложениями одной компании.
SKAdNetwork
SKAdNetwork – это решение для атрибуции, разработанное Apple два года назад в рамках платформы Apple StoreKit, предназначенной для предоставления агрегированной аналитической информации на уровне кампании рекламным сетям и рекламодателям. SKadNetwork позволяет только предварительно зарегистрированным рекламным сетям атрибутировать установки, помечая флажком конверсии и фактически не передавая IDFA.
Объявив о бета-версии iOS 14, Apple также представила несколько обновлений для SKadNetwork. На следующей диаграмме показан текущий путь валидации установки. Приложение A – это исходное приложение, которое отображает рекламу. Приложение B – это рекламируемое приложение, которое устанавливает пользователь.
AppTrackingTransparency (ATT)
Платформа AppTrackingTransparency (ATT) – это механизм, который использует Apple для получение согласия на использования IDFA. Этот механизм будет запрашивать авторизацию пользователя для доступа к данным, связанным с приложением, через всплывающее диалоговое окно.

FAQ

Каковы ключевые функции, представленные в iOS 14?
Среди множества интересных новых функций, представленных в iOS 14, основным нововведением Apple является конфиденциальность и невозможность отслеживания пользовательской активности. Одним из важных элементов является то, что для использования идентификатора устройства (IDFA) в iOS 14 необходимо согласие пользователя. Это означает, что после внедрения правил конфиденциальности в iOS 14 разработчики приложений должны запрашивать разрешение у пользователей, прежде чем они смогут использовать IDFA в целях измерения.
Как AppsFlyer реагирует на эти изменения?
С изменениями, внесенными Apple в iOS 14, AppsFlyer предпринял обширные меры по приведению платформы в соответствие с новыми рекомендациями Apple. Множество решений было представлено в ответ на новые правила конфиденциальности, разработанные Apple – атрибуция AppsFlyer, ориентированная на конфиденциальность, поддержка SKAdNetwork, рекламные кампании Web-to-app и многое другое (см. выше для получения дополнительной информации). Эти решения позволяют рекламодателям взять контроль над данными в свои руки, и самим решать, какие данные они хотят передавать интегрированным партнерам.
Какие дополнительные возможности для работы со SKAdNetwork предлагает AppsFlyer?
Основные моменты нашего решения:
События конверсии: динамическая и гибкая настройка конверсионного события на стороне сервера.
Агрегирование данных: Сбор всех данных SKAdNetwork из каждой рекламной сети от имени рекламодателя
Валидация данных: Проверка того, что все постбэки действительно переданы Apple и что данные не подверглись дополнительным манипуляциям “по дороге”
Обогащение данных: сопоставление информации от SKAdNetwork с другими точками данных, такими как показы, клики, стоимость, органический трафик и др. для полного анализа ROI
Поддержка данных: Предоставление данных SKAdNetwork в удобном для рекламодателей формате на специальных дэшбордах и API
Бесшовная интеграция: Полная инкапсуляция, требующая практически нулевого усилия со стороны рекламодателя, в том числе для будущих изменений в протоколе SKAdNetwork.
Приведено ли вероятностное моделирование AppsFlyer в соответствие с правилами Apple iOS 14?
AppsFlyer – SaaS компания с собственным программным обеспечением, используемое разработчиками приложений и рекламодателями как дополнение к их технологическому стеку, подобному CRM. AppsFlyer позволяет разработчикам управлять, анализировать и защищать данные конечных пользователей, соблюдая при этом правила конфиденциальности, аналогичные тем, что недавно представил Apple.
Вероятностное моделирование AppsFlyer – это статистический метод оценки эффективности кампаний, который нельзя использовать для однозначной идентификации пользователя и/или устройства. Этот метод использует машинное обучение для оценки эффективности кампаний без ущерба для конфиденциальности. В отличие от fingerprinting, который собирает максимальное количество данных от каждого пользователя для создания постоянного уникального идентификатора, вероятностное моделирование AppsFlyer стремится к прямо противоположному: минимизировать точки данных и предотвратить возможность создания постоянного идентификатора, который можно использовать для трекинга действий пользователя.
Вероятностное моделирование дает ответ на очень простой вопрос: Увидели ли пользователи “ценность” в моих платных, “earned” и собственных медиа-каналах, таких как веб-сайты, социальные сети, почта и рекомендации пользователей? Вероятностное моделирование измеряет данные разработчика приложения о креативе и кампании, а не данные из приложений, в которых показывается реклама. Более того, в большинстве случаев приложение, в котором было показано объявление, остается неизвестным. Мы считаем, что вероятностное моделирование в сочетании с нашей ориентированной на конфиденциальность атрибуцией, соответствует рекомендациям Apple iOS 14. С учетом вышесказанного мы рекомендуем нашим клиентам ознакомиться с соглашением и руководящими принципами для разработчиков приложений Apple, партнерской интеграцией и политикой сбора данных, чтобы убедиться, что их приложение соответствует рекомендациям iOS 14.
В чем разница между Fingerprinting и вероятностным моделированием?
Fingerprinting:
Fingerprinting (часто называемый Fingerprinting браузера) – это термин, связанный с процессом сбора широкого спектра информации о компьютере и браузере пользователя с целью идентификации пользователя и/или устройства. Fingerprinting используется для идентификации устройства, когда другие постоянные идентификаторы, такие как файлы cookie, не могут быть прочитаны или сохранены веб-сайтом. Fingerprinting создается путем объединения различных точек данных с вашего устройства и/или браузера, когда вы посещаете их страницу. Эти данные могут включать версию браузера, установленные расширения браузера и плагины (включая их версии), свойства оборудования, список шрифтов, WebGL, HW benchmarking, язык, часовые пояса, версию ОС, характеристики экрана и панель меню.
Статистически существует очень небольшая вероятность того, что два или более устройства будут иметь идентичные настройки и конфигурациию. Вы можете увидеть, насколько уникальны ваши конфигурации и настройки здесь.
Хотя изначально методы fingerprinting создавались банками как метод обнаружения мошенничества и предотвращения кражи личных данных, сегодня они используются для отслеживания пользователей на веб-сайтах с целью составления долгосрочных отчетов об истории просмотров отдельных пользователей и создания целевой рекламы или таргетированных эксплойтов, что приводит к серьезным проблемам с конфиденциальностью. По этой причине браузеры (Safari, Chrome и Firefox и многие другие) недавно начали вносить изменения, направленные на ограничение объема данных, которые они предоставляют веб-сайтам, и на то, чтобы сделать пользователей менее уникальными, создавая своего рода «коллективный иммунитет». Хорошая новость заключается в том, что мобильные браузеры предоставляют гораздо меньше данных и уже обеспечивают вышеупомянутый «коллективный иммунитет» против fingerprinting, распространенного на десктопах. Устройства iOS, в частности, гораздо менее фрагментированы, что делает их менее восприимчивыми к fingerprinting.
Вероятностное моделирование AppsFlyer
– это статистический метод оценки эффективности кампании, который нельзя использовать для однозначной идентификации пользователя и/или устройства. Он использует машинное обучение для оценки эффективности кампании без ущерба для конфиденциальности. В отличие от fingerprinting, который стремится собрать максимальное количество данных от каждого пользователя, вероятностное моделирование AppsFlyer стремится к прямо противоположному: минимизировать точки данных и предотвратить возможность создания уникального постоянного идентификатора, который можно использовать для отслеживания пользователя.
Если отпечатки пальцев используются для создания подробных профилей пользователей для обеспечения точного таргетинга (в любой момент времени и на любом сайте), то вероятностное моделирование используется с целью оценки эффективности кампании на платных и собственных каналах (таких как веб-сайты, социальные сети, почтовые каналы и рефералы пользователей). Вероятностное моделирование измеряет данные разработчика приложения о креативе и кампании, а не данные из приложений, в которых показывается реклама. Более того, в большинстве случаев приложение, в котором было показано объявление, остается неизвестным. Вероятностное моделирование основывается на очень небольшом количестве точек данных, которые часто меняются. По этой причине используются методы машинного обучения и статистической оценки (в отличие от создания и сопоставления уникальных идентификаторов) и вот почему невозможно определить период окна lookback.
Как описано выше, вероятностное моделирование – это ориентированный на конфиденциальность метод оценки эффективности рекламной кампании. Он очень отличается от fingerprinting, так как он не генерирует уникальный идентификатор. Он не используется для таргетинга или профилирования. Фактически, вероятностное моделирование – один из наиболее безопасных для конфиденциальности способов атрибуции и оценки эффективности кампании. В следующей таблице представлены существенные различия между традиционным браузерным fingerprinting и вероятностным моделированием:

Технология fingerprintingВероятностное моделирование AppsFlyer
Равнозначен уникальному и / или постоянному идентификаторуДаНет
Может использоваться для однозначной идентификации устройстваДаНет
Может использоваться для отслеживания пользователей на сайтах / в приложениях (межсайтовый трекинг)ДаНет
Опирается на огромное количество данных с пользовательских устройств и браузеров.ДаНет
Может использоваться для создания профилейДаНет
Может использоваться для таргетинга пользователейДаНет
Может идентифицировать устройство, даже когда пользователи прячутся за VPN или альтернативными IP-адресамиДаНет
ДетерминированныйДаНет
КонфиденциальностьМожет использовать инвазивные методы, нарушающие конфиденциальность пользователяНе нарушает конфиденциальность