Анализ и отчеты по необработанным данным | AppsFlyer

Отчеты по необработанным данным

Все ваши данные под рукой

Плотно работающие с данными маркетологи опираются на показатели панелей управления, но при этом испытывают особую страсть к «сырым» данным. Отчеты по «сырым» данным позволяют маркетологам приложений узнать все, что измеряют их провайдеры атрибуции и аналитики. Так маркетолог может глубже погрузиться в свои данные, изучать и анализировать их сколько душе угодно. AppsFlyer обеспечивает всем маркетологам полный и круглосуточный доступ ко всем отчетам по «сырым» данным.

Мы в AppsFlyer убеждены, что у всех маркетологов должен быть неограниченный доступ к их данным и полная свобода в их использовании. Отчеты по «сырым» данным в любое время доступны для выгрузки в формате CSV в любое время, могут автоматически синхронизироваться с внешними системами бизнес-аналитики или даже ежедневно приходить вам по электронной почте. Доступ к необработанным данным — это потрясающая возможность и один из самых популярных компонентов платформы AppsFlyer, в особенности среди опытных маркетологов. Фактически многие крупные маркетологи мобильных приложений и рекламные сети используют отчеты по необработанным данным в качестве основы для выставления счетов по принципу эффективности (оплата услуг сетей осуществляется на основе отчетов по необработанным данным).

Работа с отчетами по «сырым» данным

«Сырые» данные — это кладезь бесценной информации, способная обеспечить такое проникновение в суть процессов, о возможности которого многие маркетологи даже не подозревали. В какие дни недели пользователи наиболее активны? Часто ли совершаются покупки через приложение при определенной географической близости к физическим торговым точкам? Возможности безграничны. Эти данные могут быть использованы для узко нацеленных ретаргетинговых кампаний, для создания более эффективных адресных рассылок, для распознавания потенциальных мошенничеств и т. д.

 

  • Аналитика рынка и поиск новых площадок
    Хоть таргетированная реклама и помогает привлечь определенные типы пользователей, вы можете с удивлением обнаружить среди тех, кто устанавливает и использует ваше приложение, и другие группы пользователей. Зачастую с помощью отчетов об уровне удержания, когортных отчетов , а также отчетов по «сырым» данным маркетологи открывают для себя новые аудитории, новые географические и демографические возможности. Эти данные помогают рассматривать новые возможности, вроде оптимизаций по повторным запускам приложений или перехода на зарубежные рынки.

 

  • Fractional Attribution
    Some advanced mobile advertisers prefer to use fractional attribution models rather than multi-touch or last-touch attribution Raw Data Reports include reporting across the funnel, allowing these advertisers to leverage their own fractional models as desired.

 

  • Trend and Fraud Analysis
    One of the keys to raw data report analysis is to find new usage or behavioral patterns. Some patterns will be expected, such as users completing purchases after receiving discounts or special offers. However, there may be other patterns that may prove difficult to explain. These patters are often a sign of mobile fraud and should be addressed.

 

 

All Your Raw Data at Your FingertipsMethods for Assessing Mobile Marketing Profitability with ExcelTaking Data Analysis to the Next Level

What are you waiting for?
 Learn about AppsFlyer’s mobile attribution technology