Отчеты по необработанным данным

Все ваши данные под рукой

Опытные маркетологи питают особую страсть к «сырым» данным. Отчеты по необработанным данным дают маркетологам приложений доступ ко всему, что измеряют их поставщики атрибуции и аналитики. Маркетолог может глубже погрузиться в свои данные и изучать их вдоль и поперек.

Мы в AppsFlyer убеждены, что у всех маркетологов должен быть неограниченный доступ к своим данным и полная свобода в их использовании. Отчеты по необработанным данным в любое время, доступные для выгрузки в формате CSV, могут автоматически синхронизироваться с внешними системами бизнес-аналитики или ежедневно доставляться вам по электронной почте. Доступ к необработанным данным — это потрясающая возможность и один из самых популярных компонентов платформы AppsFlyer, в особенности среди опытных маркетологов. Фактически многие крупные маркетологи мобильных приложений и рекламные сети используют отчеты по необработанным данным в качестве основы для выставления счетов по принципу эффективности (оплата услуг сетей осуществляется на основе отчетов по необработанным данным).

Как использовать отчеты по необработанным данным

«Сырые» данные — это источник бесценной информации, способный обеспечить такую детализацию, о возможности которой многие маркетологи даже не подозревали. В какие дни недели пользователи наиболее активны? Часто ли совершаются покупки через приложение при определенной географической близости к физическим торговым точкам? Возможности безграничны. Эти данные могут быть использованы для узких ретаргетинговых кампаний, создания более эффективных адресных рассылок, распознавания потенциального мошенничества и многого другого.

  • Аналитика рынка и поиск новых площадок
    Хотя таргетированная реклама и помогает привлечь определенные типы пользователей, вы можете с удивлением обнаружить совершенно другую аудиторию. Зачастую с помощью отчетов об уровне удержания, когортных отчетов, а также отчетов по «сырым» данным маркетологи открывают для себя новые аудитории, новые географические и демографические возможности. Эти данные помогают рассматривать новые возможности, вроде оптимизаций по повторным запускам приложений или перехода на зарубежные рынки.
  • Дробная атрибуция
    Некоторые продвинутые рекламодатели мобильных платформ предпочитают использовать модели дробной атрибуции вместо многоканальной или одноканальной атрибуции по последнему клику. Отчеты по «сырым» данным включают создание отчетов по воронке, позволяя рекламодателям использовать собственные дробные модели в своих целях.
  • Анализ тенденций и выявление мошенничества
    Один из ключей к анализу отчетов по «сырым» данным — нахождение новых способов применения поведенческих моделей. Некоторые модели поведения ожидаемы: к примеру, пользователи совершают покупки после получения скидок или специальных предложений. Однако существуют и другие модели, которые могут оказаться труднообъяснимыми. Как правило, это признак мошенничества в мобильных сетях, и здесь следует предпринимать определенные меры.

Дополнительные источники: