Как существенно сэкономить, блокируя мошеннические установки и события в приложении

Предыстория

Fetch Rewards – это мобильная платформа покупок, которая вознаграждает покупателей за покупку любимых брендов.

Приложение Fetch Rewards дает пользователям самый простой способ сэкономить на повседневных покупках, просто отсканировав их чек. Партнерам своего бренда платформа позволяет понять полное представление о покупательских привычках, и серьезно вознаграждать клиентов за лояльность.

В приложениях для шопинга риск мошенничества уже выше среднего – уровень мошенничества достигает 46 % против 22 % в среднем по всем типам приложений. В категории “Шопинг” финансовые риски, связанные с мошенническими установками, составляют почти 1 миллиард долларов ежегодно, уступая только финансам.

Команда по привлечению пользователей Fetch Rewards сосредоточила большую часть расходов на мероприятиях в верхней части воронки.

Ключом к успеху Fetch Rewards было привлечь достаточное количество пользователей, которые включили бы приложение в своё покупательское поведение и стали «квалифицированными» — то есть сканировали больше одного чека чаще чем раз в месяц. Команда обнаружила, что слишком много пользователей теряют квалификацию после первой установки приложения.

Чтобы добиться достаточного количества квалифицированных пользователей при наблюдаемом уровне отсева, нужно было запускать кампании в крупном масштабе.

Проблема

Хотя в Fetch Rewards понимали, что крупные медиа-партнёры приводят большой объём трафика, они не хотели складывать все яйца в одну корзину. Вместо этого они сделали ставку на разнообразную стратегию продвижения, включающую программные, партнёрские, контентные и инфлюенсер-кампании.

Эта стратегия дала им необходимый объём трафика для масштабного успеха, но при этом оставила их под ударом рекламного мошенничества.

Предыдущий провайдер атрибуции Fetch Rewards не обеспечивал должной защиты от мошенничества.

Команда работала реактивно. Если они фиксировали всплеск общей мошеннической активности, им оставалось лишь обращаться ко всем своим партнёрам по сетям и надеяться, что кто-нибудь признает мошенничество. Это не было масштабируемым решением. Мошенничество поедало рекламный бюджет Fetch Rewards, загрязняя их данные и тратя время, которого у них не было.

Решение

Protect360, решение AppsFlyer по защите от мошенничества, обеспечивало обнаружение мошенничества как в реальном времени, так и на этапе пост-атрибуции, гарантируя, что Fetch Rewards оплачивает только легитимные установки. Protect360 использует облачные хранилища и вычислительные сервисы AWS для применения продвинутых алгоритмов машинного обучения к крупнейшей в отрасли базе данных мобильной атрибуции.

Благодаря индивидуальной настройке времени от клика до установки (CTIT) в Protect360 правила обнаружения мошенничества можно адаптировать под точные требования их приложения к длительности загрузки и установки, обеспечивая защиту даже от самых изощрённых ботов-мошенников.

Возможно, что ещё важнее, команда Fetch Rewards не только получила полную информацию о заблокированных установках и сэкономленных средствах благодаря защите от фрода в дашборде AppsFlyer, но и смогла заблаговременно сообщать об этом своим партнёрам по сетям. Оперативные отчёты передавались напрямую всем партнёрам Fetch Rewards по сетям, служа надёжным единым источником данных для всех сторон.

Повышенная прозрачность кардинально изменила работу по совместной борьбе с мошенничеством — от удаления недобросовестных партнёров до возврата средств за затронутый трафик.

Благодаря обнаружению мошенничества в режиме реального времени и после атрибуции от AppsFlyer, команда Fetch Rewards смогла масштабировать кампании по привлечению пользователей без опасений по поводу действий злоумышленников.

Результаты

За 12 месяцев Protect360 сэкономил Fetch Rewards более 750 тысяч долларов на мошенничестве, 590 тысяч долларов на мошенничестве в режиме реального времени и 175 тысяч долларов на пост-атрибуционном мошенничестве.

За тот же период они увидели в общей сложности 330 000 заблокированных мошеннических установок, 150 000 заблокированных постатрибуционных мошеннических установок и 160 000 заблокированных мошеннических событий в приложении.