So sparen Sie Budget: Betrügerische Installationen und In-App-Events effektiv stoppen
Hintergrund
Fetch Rewards ist eine Mobile-Shopping-Plattform, die Konsumenten für den Kauf ihrer Lieblingsmarken belohnt.
Die Fetch-Rewards-App bietet Usern die einfachste Möglichkeit, bei alltäglichen Einkäufen zu sparen – ganz simpel durch das Scannen ihres Kassenbons. Ihren Markenpartnern ermöglicht die Plattform eine 360-Grad-Sicht auf die Einkaufsgewohnheiten sowie die Chance, individuelle Loyalität auf bedeutsame Weise zu belohnen.
Shopping-Apps weisen bereits ein überdurchschnittlich hohes Betrugsrisiko auf – mit einer Fraud-Rate von 46 % im Vergleich zu 22 % über alle App-Kategorien hinweg. Die Shopping-Kategorie verzeichnet jährlich ein finanzielles Risiko von fast 1 Milliarde $ durch Installationsbetrug und liegt damit weltweit an zweiter Stelle hinter dem Finanzsektor.
Das UA-Team von Fetch Rewards konzentrierte den Großteil seiner Ausgaben auf Top-of-the-Funnel-Aktivitäten.
Der Schlüssel zum Erfolg von Fetch Rewards lag darin, genügend User dazu zu bewegen, die App so in ihr Kaufverhalten zu integrieren, dass sie als qualified galten. Dies wurde definiert als ein User, der mehr als einen Kassenbon öfter als einmal pro Monat scannt. Das Team stellte jedoch fest, dass zu viele User nach dem ersten App-Download wieder disqualifiziert wurden.
Um trotz der beobachteten Drop-off-Rate eine rentable Anzahl an qualified Usern zu erreichen, war die Durchführung von Kampagnen in großem Umfang erforderlich.
Herausforderung
Obwohl Fetch Rewards erkannte, dass große Mediapartner ein hohes Traffic-Volumen generierten, wollte das Team nicht alles auf eine Karte setzen. Stattdessen setzten sie auf eine breit gefächerte Kampagnenstrategie, die Programmatic-, Affiliate-, Content- und Influencer-Kampagnen umfasste.
Diese Strategie lieferte zwar das nötige Volumen, um in großem Maßstab erfolgreich zu sein, machte das Unternehmen jedoch gleichzeitig anfällig für Ad-Fraud.
Der vorherige Attribution-Anbieter von Fetch Rewards bot keinen ausreichenden Schutz vor Fraud.
Das Team agierte rein reaktiv. Wenn ein Anstieg der betrügerischen Aktivitäten bemerkt wurde, bestand die einzige Möglichkeit darin, jeden einzelnen Netzwerkpartner zu kontaktieren und darauf zu hoffen, dass sich jemand für den Fraud verantwortlich erklärte. Dies war keine skalierbare Lösung. Der Betrug verschlang das Werbebudget von Fetch Rewards, verfälschte die Daten und kostete wertvolle Zeit.
Lösung
Protect360, die Fraud-Protection-Lösung von AppsFlyer, bot eine Betrugserkennung in Echtzeit sowie nach der Attribution. Damit wurde sichergestellt, dass Fetch Rewards nur für legitime Installs bezahlte. Protect360 nutzt AWS-Cloud-Storage- und Computing-Lösungen, um fortschrittliche Machine-Learning-Algorithmen auf die branchenweit größte Datenbank für Mobile-Attribution anzuwenden.
Das individuelle Setup der Click-to-Install-Time (CTIT) von Protect360 ermöglichte es, die Regeln zur Betrugserkennung so zu konfigurieren, dass sie die spezifischen Anforderungen der App an Download- und Installationszeiten exakt widerspiegeln. Dies bot Schutz selbst gegen hochgradig komplexe betrügerische Bots.
Vielleicht noch wichtiger war, dass das Team von Fetch Rewards nicht nur von vollen Einblicken in blockierte Installs und Fraud-Einsparungen über ihr AppsFlyer-Dashboard profitierte, sondern diese Informationen auch proaktiv an ihre Netzwerkpartner kommunizieren konnte. Echtzeit-Reports wurden direkt mit allen Netzwerkpartnern geteilt und dienten so als verlässliche Single Source of Truth für alle Beteiligten.
Diese gesteigerte Transparenz war ein entscheidender Wendepunkt für gemeinsame Maßnahmen gegen Betrug – vom Ausschluss betrügerischer Akteure bis hin zur Abwicklung von Rückerstattungen für betroffenen Traffic.
Dank der Fraud-Detection von AppsFlyer, die sowohl in Echtzeit als auch nach der Attribution greift, konnte Fetch Rewards seine Kampagnen zur User-Akquise massiv skalieren – sicher geschützt vor betrügerischen Aktivitäten.
Ergebnis
Innerhalb von 12 Monaten sparte Fetch Rewards durch Protect360 insgesamt mehr als 750.000 $ an Fraud-Kosten ein:
- 590.000 $ durch Echtzeit-Betrugserkennung
- 175.000 $ durch Post-Attribution-Einsparungen
Im gleichen Zeitraum verzeichnete das Unternehmen folgende Erfolge bei der Betrugsabwehr:
- 330.000 blockierte betrügerische Installs insgesamt
- 150.000 blockierte betrügerische Installs durch Post-Attribution-Erkennung
- 160.000 blockierte betrügerische In-App-Events
