De las señales a la optimización: cómo AppsFlyer impulsa el rendimiento de TikTok en iOS

TL;DR 

• Las campañas de TikTok en iOS ahora pueden ser optimizadas utilizando señales de conversión en tiempo real impulsadas por el SRN Avanzado de AppsFlyer, en lugar de depender únicamente de los datos limitados y retrasados de SKAdNetwork.
• Esto proporciona a los equipos de marketing visibilidad en tiempo real del rendimiento de TikTok y permite una optimización más rápida de las pujas, creatividades y targeting a lo largo del funnel.
• Impulsado por las señales de datos más ricas de AppsFlyer más allá de SKAN, TikTok obtiene una comprensión más completa de cómo los usuarios convierten, ayudando a las marcas a desbloquear todo el potencial de rendimiento de sus campañas y optimizar resultados a lo largo del funnel.

En el marketing de rendimiento, cada retraso en los datos tiene un costo. Cuando las percepciones llegan tarde o incompletas, las oportunidades se desvanecen, la optimización se ralentiza y los presupuestos se desperdician. Durante años, el framework de la ATT de Apple significó que los marketers tenían que depender de datos SKAN retrasados y agregados al optimizar campañas de iOS. Y aunque el SRN Avanzado de AppsFlyer hizo posible la optimización manual, la optimización automatizada seguía fuera de alcance.

Eso ya no es el caso. 

TikTok ha introducido Reportes de conversión en tiempo real de iOS, impulsados directamente por las señales del SRN Avanzado de AppsFlyer. Por primera vez, el motor de optimización de iOS de TikTok utiliza las ricas señales de medición en tiempo real de AppsFlyer para mejorar las estrategias de puja, guiar la toma de decisiones creativas y afinar el targeting de la audiencia.

Cómo llegamos aquí: la evolución de la medición de iOS con TikTok

Para entender mejor el impacto, exploremos hasta dónde ha llegado el ecosistema.

2021: Se introduce la ATT

Como el resto de la industria, AppsFlyer y TikTok dependían principalmente de SKAdNetwork para reportes y optimización. Los marketers operaban con postbacks retrasados y visibilidad limitada.

2023: AppsFlyer pionera en la solución SRN Avanzado

Por primera vez desde que se introdujo la ATT, los anunciantes podían ver una imagen más clara del rendimiento de iOS de manera que preserva la privacidad a través del framework SRN Avanzado de AppsFlyer. 

Sin embargo, aunque los datos probabilísticos de AppsFlyer mejoraron los reportes, la optimización seguía siendo limitada, ya que aún dependía de datos SKAN incompletos y retrasados y solo de usuarios consentidos, que representan menos de la mitad de todas las instalaciones que pueden ser medidas.

 2025: TikTok comienza a optimizar con señales del SRN Avanzado de AppsFlyer

El verdadero avance llegó el año pasado cuando TikTok comenzó a utilizar señales avanzadas de SRN enviadas por AppsFlyer para potenciar su reporte de rendimiento de campaña en iOS. Cubrir señales de modelado probabilístico para tráfico sin IDFA y señales determinísticas para usuarios consentidos significó que los anunciantes podían optimizar las campañas de TikTok basándose en señales en tiempo real de AppsFlyer, mucho mejor que depender de postbacks SKAN retrasados.

Por qué esto es importante: se trata de las señales.

El nuevo Reporte de conversión en tiempo real de iOS de TikTok muestra los datos de atribución de AppsFlyer directamente dentro del TikTok Ads Manager. Esto incluye:

• Modelado probabilístico para tráfico sin ID
• Atribución determinista para usuarios con doble consentimiento
• Métricas de engagement enriquecidas (como vistas comprometidas, clics comprometidos)
• Medición granular entre canales más allá de SKAN.

Estas señales críticas permiten que el motor de optimización de TikTok aprenda, reaccione y funcione de manera mucho más efectiva, mejorando directamente los resultados de la campaña.

“Mejores señales generan mejores resultados. Cuando los anunciantes tienen acceso a mediciones de alta calidad y señales seguras para la privacidad, pueden mejorar el retorno de la inversión publicitaria, las redes optimizan el rendimiento y los usuarios se benefician de experiencias más relevantes y significativas de las marcas.”

Deep Shah, Global Head de AdTech Partnerships – Medición, Datos, Retail Media, TikTok

Cómo comenzar con el nuevo método de optimización.  

Para habilitar el reporte de rendimiento de campañas en tiempo real dentro del Administrador de Anuncios de TikTok, los anunciantes pueden configurar la opción de Privacidad Avanzada en AppsFlyer. Esto controla cómo fluyen los datos de rendimiento de campañas agregados entre los servidores de AppsFlyer y los servidores de TikTok, y no tiene efecto sobre lo que el SDK recopila en el dispositivo.

Este paso asegura que las señales determinísticas y probabilísticas en tiempo real se envíen a TikTok, habilitando el nuevo método de optimización.

Por qué los números no coinciden y por qué no deberían. 

En el dashboard de control del TikTok Ads Manager, las conversiones de SKAdNetwork (SKAN) aparecen junto a la métrica de conversiones en tiempo real de iOS. Se esperan discrepancias entre los dos. Hay varias razones para estas diferencias, incluyendo retrasos en los reportes, tipos de engagement limitados, alcance de medición parcial y ventanas de atribución fijas. 

Si bien ambos proporcionan insights valiosos, se basan en diferentes metodologías de atribución. SKAN proporciona un framework sólido para la medición agregada de aplicaciones, pero se queda corto en frescura de datos, granularidad a nivel de campaña y capacidades de optimización, áreas donde la integración de AppsFlyer y TikTok ofrece insights más completos y accionables. Estos dos sistemas no están destinados a coincidir, sino más bien a complementarse entre sí.

Unificando señales con Single Source of Truth (SSOT)

Tener SKAN y el reporte en tiempo real de iOS uno al lado del otro en el TikTok Ads Manager es una gran ventaja, pero queda un desafío: los datos no están deduplicados. 

Algunas conversiones son medidas tanto por AppsFlyer como por SKAN, y pueden aparecer dos veces en diferentes vistas de reporte: una vez a través de la atribución en tiempo real de iOS de AppsFlyer, y nuevamente desde el postback agregado y retrasado de SKAN. Esta superposición hace que sea un desafío obtener una vista clara y unificada del rendimiento.

El Single Source of Truth (SSOT) de AppsFlyer resuelve esto deduplicando señales a través de ambos métodos de atribución. Con SSOT, los anunciantes obtienen una vista unificada y confiable del rendimiento, lo que les permite superar la fragmentación de datos.

La optimización es el nombre del juego

Desde el lanzamiento de nuestra primera integración avanzada de SRN en el mercado con TikTok, AppsFlyer ha sido la fuerza impulsora de la medición de iOS centrada en la privacidad. El SRN avanzado se ha convertido en el modelo estándar adoptado en todo el ecosistema, sentando las bases para una atribución más precisa y segura en términos de privacidad. Ese trabajo de base ahora potencia el nuevo método de optimización de TikTok. 

Como dijo Charles Perrot, COO de AI Music MWM: “Con la integración avanzada de SRN de AppsFlyer y TikTok, sabemos de inmediato si una campaña está funcionando, lo que nos permite ser muy receptivos.”

Esta capacidad de respuesta está integrada directamente en el motor de optimización de TikTok. Cuando AppsFlyer potencia las señales y TikTok optimiza con ellas, la imagen está completa, y los anunciantes finalmente obtienen la optimización en tiempo real y granular que han estado esperando en iOS.

Hallazgos clave

• Habilitar optimización en tiempo real: Para beneficiarse completamente del Reporte de conversión en tiempo real de iOS, tu interruptor de Privacidad Avanzada (AP) para TikTok en AppsFlyer debe estar desactivado. Esto permite que TikTok reciba señales en tiempo real que permiten una optimización más rápida basada en datos en vivo.
• Espera diferencias en los reportes: Los datos de atribución de AppsFlyer y TikTok no están destinados a coincidir con los resultados de SKAN, y los dos reportes no son directamente comparables. En cambio, están diseñados para complementarse entre sí.
• Unificar el rendimiento con SSOT: Para una vista clara y unificada del rendimiento, la Single Source of Truth (SSOT) de AppsFlyer reúne SKAN y señales en tiempo real, desduplicando conversiones y desbloqueando insights verdaderamente procesables a gran escala.