Além da correlação: mensure o impacto incremental de campanhas de aquisição
Resumo
Saiba o que realmente funciona: mensure o impacto causal das suas campanhas de aquisição de usuários em todas as principais ad networks.
Sem palpites: entenda quais conversões teriam ocorrido de forma orgânica e quais foram impulsionadas por anúncios.
Escale com confiança: faça experimentos de aumento com testes automatizados baseados em geolocalização e modelos causais confiáveis.
Centralize atribuição + incrementalidade: compare métricas de aumento e atribuição de último toque na AppsFlyer.
O futuro é multi-modelo: garanta o compliance com as estruturas de mensuração recomendadas pelo Google, Meta e TikTok e pelas principais equipes de marketing science do mundo todo.
Para CMOs e líderes de aquisição de usuários, saber quais anúncios impulsionam o crescimento se tornou uma tarefa bastante complicada.
O cenário de marketing está cada vez mais complexo, marcado por sistemas de bidding impulsionados por IA, iteração criativa constante, perda de sinais e comportamento orgânico imprevisível.
Essas pressões criam desafios familiares:
- A performance flutua por razões fora do controle das campanhas
- Forças externas mascaram contribuições reais
- Decisões são tomadas com visibilidade parcial por conta do aumento nas demandas de eficiência
Como resultado, vemos um alinhamento entre as principais ad networks:
- Google lançou uma estrutura de mensuração moderna.
- Meta anuncia uma suite of truth.
- TikTok incentiva a triangulação.
Apesar da variação na linguagem, a ideia é a mesma: nenhuma métrica ou modelo isolado consegue explicar a performance.
As principais ad networks do mercado estão exigindo a adoção de múltiplas abordagens de mensuração junto com a atribuição em tempo real. Essa estratégia permite uma análise mais completa, fornecendo uma visão mais clara e confiável da performance.
Nesse contexto, criamos a Incrementalidade para UA. Essa solução incorpora uma abordagem multi-modelo diretamente à AppsFlyer, impulsionando insights de aumento causal que reforçam e complementam os dados de atribuição usados diariamente por diferentes equipes.
O desafio: não dá para otimizar o que não pode ser identificado
Campanhas não operam em condições controladas. Elas são executadas em um ambiente moldado por sazonalidade, algoritmos, visibilidade da loja de aplicativos, atividade da concorrência, CRM, lifecycle pushes, aumentos na demanda orgânica e mudanças mais amplas do mercado. Além disso, a segmentação sobreposta entre campanhas e canais torna ainda mais difícil entender quais esforços realmente trazem um crescimento incremental.
A incrementalidade revela se houve alguma mudança causada por atividades de marketing, para além do que teria acontecido de forma orgânica.
Sem essa visão causal, as equipes correm o risco de superestimar campanhas que capturam uma demanda já existente e subestimar campanhas cujo impacto está oculto por ruídos, alterando orçamentos e questionando a performance em diferentes fontes, sem uma maneira clara de resolver esse dilema.
A incrementalidade sempre foi útil, mas nem sempre acessível. Até agora.
A solução: mensuração causal, feita para adquirir clientes reais
A Incrementalidade para UA oferece às equipes de growth uma maneira prática de entender o verdadeiro impacto das suas campanhas. Com base em anos de experiência em mensuração e atribuição de marketing, incluindo a mensuração de incrementalidade para remarketing, a AppsFlyer agora oferece testes causais para a aquisição de usuários em escala.
Configuração inteligente, execução rápida
Com um único clique, equipes podem lançar experimentos que antes exigiam semanas de planejamento, análise e coordenação.
Essa simplicidade é impulsionada por um mecanismo de mensuração causal totalmente automatizado, projetado especificamente para a forma como as equipes de marketing operam hoje. O sistema seleciona áreas geográficas de teste e controle com base em dados comportamentais reais, aplicando um controle a nível de plataforma a todas as principais ad networks e utilizando metodologias estatisticamente rigorosas, desenvolvidas pelas maiores equipes de marketing science do mundo. As métricas de aumento incremental e atribuição podem ser visualizadas lado a lado, facilitando a interpretação dos resultados e as ações consequentes.
O modelo causal usa o método de regressão baseada em tempo do Google, o padrão referência em testes de incrementalidade.
Sem códigos. Sem workflows personalizados. Sem dependência BI.
O resultado é clareza instantânea.
Desenvolvida com o Single Source of Truth
A Incrementalidade para UA se baseia nas mesmas proteções, governança e privacidade de dados que impulsionam a atribuição da AppsFlyer.
A metodologia foi criada e validada em colaboração com os principais anunciantes e ad networks do mercado, atendendo aos padrões esperados por grandes equipes de aquisição e marketing science.
Confiança, transparência e reprodutibilidade não são meros complementos: são parte essencial da solução.
Insights oportunos
Os resultados incrementais aparecem diretamente dentro do dashboard da AppsFlyer, ao lado das principais métricas de atribuição. Isso permite otimizações mais rápidas e eficazes, além de possibilitar mudanças imediatas no orçamento com base em evidências causais.
Equipes de aquisição de usuários têm acesso instantâneo aos insights, sem depender de fluxos de trabalho ou equipes separadas, reduzindo o número de fontes conflitantes e permitindo um aprendizado contínuo em tempo real, tudo em um mesmo contexto.
O resultado: atribuição e incrementalidade se complementam.
Lições da versão beta
Testes iniciais feitos com dezenas de anunciantes mostraram o quão poderosa essa solução pode ser:
- 18% das campanhas que pareciam fortes em atribuição não apresentaram aumento incremental, indicando que elas estavam capturando uma demanda já existente.
- 30% dos experimentos revelaram campanhas que geravam até 10 vezes mais impacto incremental do que a atribuição original.
(Insights do beta fechado; resultados individuais podem variar).
Com esses dados em mãos, as equipes tiveram uma leitura muito mais clara do que realmente impulsiona seu crescimento. Assim, elas podem tomar decisões orçamentais mais inteligentes e eficazes.
Por que isso é importante para líderes de marketing?
A incrementalidade traz respostas mais claras a perguntas críticas, como:
- Qual é a contribuição real de cada campanha?
- Onde meu orçamento está sendo investido sem um impacto incremental?
- Como resultados de performance podem se basear em evidências causais em vez de suposições?
A incrementalidade não é mais uma simples teoria. Ela é uma maneira prática de distribuir orçamentos com mais confiança.
O começo do que vem por aí
A incrementalidade para UA representa o próximo passo da evolução da mensuração moderna:
insights causais automatizados em escala.
Ela combina rigor e velocidade, garantindo a compliance com as melhores práticas de diferentes plataformas e abraçando o futuro multi-modelo.
Ao entender o que realmente traz crescimento, as equipes também evoluem de forma mais eficiente.
