Спасибо!

Когда ChatGPT становится операционной системой: Новая эра для приложений, измерений и коммерции

Автор: Gil Bouhnick

В 2008 году Apple заново изобрел мир приложений. App Store установил правила, обеспечил доверие, гарантировал качество и создал рынок, который сформировал ожидания пользователей, действия разработчиков и модели доходов. Он стандартизировал способы поиска, покупки и обновления приложений.

В 2025 году OpenAI вводит новую функцию, которая может оказаться столь же масштабной переменой – изменить общение людей с приложениями. Недавний шаг компании в сторону коммерции (мгновенное оформление заказа) и внедрение приложений в ChatGPT (через новый набор инструментов Apps SDK) — это не просто расширение продукта. Это попытка превратить ChatGPT в новую операционную систему для взаимодействия человека с приложением.

Иными словами, ChatGPT меняет способ использования приложений. 

Что создает OpenAI: Моментальное оформление заказа + Apps SDK

Давайте посмотрим, какие новые функции появились у OpenAI в последние пару недель:

  • Моментальное оформление заказа: Теперь пользователи могут покупать отдельные товары прямо в ChatGPT (в настоящее время только в США и только у продавцов Etsy, а вскоре и у многих продавцов Shopify). Пользователи видят кнопку «Купить», подтверждают доставку и оплату, и заказ поступает на бэкенд продавца. ChatGPT выступает в качестве «агента» между пользователем и продавцом через открытый протокол Agentic Commerce Protocol (ACP), разработанный совместно со Stripe.
  • Agentic Commerce Protocol (ACP): Открытый стандарт, позволяющий ИИ-агентам, таким как ChatGPT, взаимодействовать с системами продавцов (оплата, оформление заказа, доставка), сохраняя контроль за продавцом и минимизируя обмен данными. Преимущества ACP для всех участников очевидны: компании остаются юридическим продавцом, сохраняя контроль над товарами, оформлением и выполнением заказов; ИИ-агенты могут прямо в диалог встраивать коммерцию, не становясь продавцами; а платёжные провайдеры безопасно обрабатывают транзакции с помощью зашифрованных токенов. Эта структура обеспечивает прозрачность, совместимость и масштабируемость, прокладывая путь к созданию настоящего коммерческого слоя, управляемого агентами.
  • Apps (SDK) внутри ChatGPT: OpenAI представляет систему, позволяющую сторонним сервисам встраивать «приложения» прямо в ChatGPT. Приложение получает контекст беседы и возвращает структурированный вывод, UI-элементы и пользовательские сценарии. Разработчики будут подключаться через серверные API, обрабатывать аутентификацию, поддерживать сессии и т. д.

Объедините всё это, и границы между поиском, приложениями, вебом и коммерцией размываются.

Только представьте: вы просите своего помощника повторно заказать ваш обычный запас пищевых добавок, и он мгновенно находит подходящего продавца, размещает заказ и отслеживает доставку – без необходимости переходить из приложения в приложение или искать вручную. Или представьте, что вы просите его найти редкую пару кроссовок вашего обычного размера как только она появляется в продаже. Повторяющиеся покупки становятся бесшовными, а поиск редких товаров превращается из ручной охоты в автоматизированную рутину.

Что строит OpenAI: мгновенное оформление заказа + приложения SDK

Почему это похоже на новую операционную систему 

  • Абстракция пользовательского интерфейса: В мире приложений ChatGPT пользовательский интерфейс — это диалоговый интерфейс и структурированные ответы. Брендированные оболочки интерфейса, заставки, кастомная навигация и общий пользовательский опыт могут стать менее значимыми. Главное — контент, ценность, точность выполнения задач и оперативность.
  • Протокол и стандарты: Apple задала правила App Store; OpenAI предоставляет (или предоставит) приложениям ChatGPT спецификацию, SDK, правила безопасности и политику маркетплейса. Так же, как приложения для iOS должны соответствовать рекомендациям Apple, приложения должны будут соответствовать рекомендациям ChatGPT.
  • Роль привратника: Когда-то Apple контролировала экосистему приложений; теперь ChatGPT может посредничать в поиске, ранжировании, монетизации, управлении разрешениями и доступом.
  • Маршрутизация диалогов: Вместо того чтобы открывать приложение бренда, пользователь может просто назвать задачу, а ChatGPT сам выберет, какому приложению её переадресовать. например, «Забронировать билет в Токио» — ChatGPT сам выбирает одно или несколько приложений для путешествий.

Таким образом, ChatGPT не убивает приложения, а меняет способ их использования: меньше внимания монолитным приложениям и брендовому лоску, больше — стандартизации задач и их выполнению. 

Что приложениям/брендам нужно будет делать по-другому

По мере того как ChatGPT становится основным интерфейсом цифрового взаимодействия, приложениям и брендам придётся переосмыслить, как они создаются, как к ним получают доступ и как они монетизируются в этой новой экосистеме. Вот что им нужно сделать:

1. Сосредоточить усилия на основном сервисе, а не на интерфейсе: «Облик» вашего приложения становится менее важным, чем то, что оно делает. Будь то поиск товаров, бронирование, аналитика или поддержка в чате — ваша основная логика, API и данные имеют наибольшее значение.

2. Создайте серверный API с ИИ-подходом:: Вы будете предоставлять конечные точки для своего приложения, чтобы оно могло принимать запросы от ChatGPT, отправлять структурированные ответы, отслеживать состояние на протяжении всех итераций, исправлять ошибки и корректно возвращаться к работе. Вы будете заниматься аутентификацией, ограничениями скорости, управлением версиями, регулированием нагрузки.

3. Соблюдайте стандарты приложений ChatGPT: OpenAI потребует от приложений соблюдения стандартов безопасности, конфиденциальности, пользовательского интерфейса, форматов ответов, обработки ошибок, потоков разрешений, квот на скорость и т. д. (по аналогии с тем, как Apple проверяет приложения на соответствие стандартам, безопасность, пользовательский интерфейс, эффективность).
4. Настройте глубокие ссылки/ маршрутизацию/ канонические точки входа: Даже внутри ChatGPT вам нужно будет сопоставить задачи с внутренними потоками. Например, ChatGPT говорит: «Перейти в каталог продуктов → фильтр → добавить в корзину → оформить заказ». Глубокие ссылки превращаются в «ссылки намерения», ведущие из диалога во внутреннюю логику вашего приложения. Вы можете предоставить шаблоны того, как ChatGPT должен «открыть» контекст в логике вашего приложения (с параметрами). Аналогично тому, как мы используем глубокие ссылки сегодня (например, myapp://product/123?ref=chatgpt).

5. Монетизировать, открывать и продвигать: Когда приложения будут работать непосредственно в ChatGPT, появятся стимулы выделяться. Бренды будут платить за:

  • Выделенное размещение или приоритетное ранжирование
  • Продвижение предложений по задачам
  • Рекламный контент в интерфейсе ChatGPT
  • Модули «дополнительной продажи», отображаемые в интерфейсе приложения

Это отражает то, что произошло в поиске (Google Ads) и в App Store (реклама в поиске, рекомендуемые приложения). ChatGPT станет новым каналом для «продвижения в чате».

6. Предоставьте сигналы для лучшего таргетинга и персонализации: Поскольку ChatGPT знает историю диалогов, предпочтения и контекст пользователя, он может подбирать, какие сервисы приложений, товары или предложения показывать. Это дает огромные возможности для таргетинга приложениям, встроенным в ChatGPT, но также повышает планку: вам нужно будет оптимизировать конверсию в этой агентной среде.

Поскольку OpenAI будет видеть взаимодействия пользователей в разных приложениях и сценариях, это поможет более точно сопоставлять их с подходящими предложениями. Брендам потребуется предоставлять сигналы, обратную связь и показатели вовлечённости, чтобы настроить более точную логику рекомендаций.

Измерение и атрибуция в эпоху ИИ-приложений

Измерение всегда было основой стратегий умного роста. Это не изменится. Изменится то, что мы измеряем и как. В мире, где пользователи больше не устанавливают приложения, а взаимодействуют с ними в средах ИИ, традиционная воронка уступает место гибкому опыту, управляемому намерениями.

Атрибуция выйдет за рамки подсчета установок к пониманию, какие запросы и взаимодействия на самом деле приводят к результатам. Вместо измерения загрузок мы будем отслеживать выполненные действия. Вместо построения карт путей пользователей по экранам мы будем строить маршруты по диалогам, вызовам агентов и задачам.

Это будущее требует моделей атрибуции, которые могут отслеживать намерения по многошаговым, многоагентным путям, точно связывая триггеры на входе с воздействием на выходе. И, что не менее важно, она будет опираться на первоклассные циклы обратной связи, при которых данные о конверсиях, отменах или возвратах возвращаются в экосистему. Эти сигналы помогут агентам ИИ эффективнее ранжировать, рекомендовать и персонализировать опыт, превращая каждое действие в информацию, которая делает систему точнее.

В этой новой эпохе измерение станет лёгким, контекстным, работающим в реальном времени и глубоко встроенным в ткань взаимодействия пользователей и ИИ-агентов, обеспечивая более умные решения как для рекламодателей, так и для платформ.

Что дальше? 

Это может быть только первый шаг к новому типу программных блоков, которых потребители раньше не видели: 

  1. Небольшие приложения или «примитивные» формы приложений: Вместо полноценных монолитных приложений небольшие бренды могут выйти на рынок с небольшими приложениями с микрофункциями (например, «перевести текст», «суммировать документ», «забронировать сегмент рейса»), которые затем объединяются в цепочки. Бренды будут конкурировать, чтобы их микрофункции внедрялись в как можно большее число цепочек, тогда как новым игрокам может представиться шанс пробиться на существующие рынки. 
  2. Управление взаимодействием множества приложений: Несколько приложений могут взаимодействовать в рамках одного диалога: например, для бронирования путешествия требуются отели, авиабилеты, прокат автомобилей. ChatGPT (или агент) может управлять взаимодействием между приложениями. Те приложения, которые предоставят хорошо взаимодействующий API, получат преимущество.
  3. Динамически генерируемые адаптивные интерфейсы: Поскольку расположением управляет ChatGPT, разработчики могут предоставлять расширенные фрагменты интерфейса (карточки, формы) вместо полноценного пользовательского интерфейса приложения. Приложения будут передавать структурированные данные и подсказки по отображению, а не фиксированные экраны..
  4. Бренды без приложений: Некоторые бренды могут вообще отказаться от автономного приложения и существовать только в качестве приложений ChatGPT. Присутствие их бренда строится исключительно через диалог, но им всё равно нужны серверные системы, аналитика, маркетинговые воронки, механизмы удержания пользователей и т. д.
  5. Богатый контекст и память в приложениях: OpenAI может поддерживать слой памяти: предпочтения пользователя, история, контекст, который передается между вызовами приложений, что позволяет персонализировать приложения, создавать унифицированные профили и предлагать более умные предложения.
  6. Предиктивные рекомендации по задачам: Так как ChatGPT видит историю действий пользователя, он способен заранее рекомендовать внутри беседы задачи приложения или специальные предложения: «Эй, ты часто бронируешь авиабилеты — хочешь, чтобы я проверил цены на твою предстоящую поездку?»

Заключение

Эра приложений вступает в новую главу. ChatGPT не означает конец приложений, напротив, это следующий этап их эволюции. Победят те бренды и разработчики, которые будут воспринимать ChatGPT как новый слой операционной системы, требующий чистых API-интерфейсов, ориентации на диалог, интеграции измерений и продуманных стратегий монетизации.

В AppsFlyer мы видим, что наша миссия расширяется: от постфактум-атрибуции к роли движка измерений и аналитики внутри этой операционной системы ChatGPT. Мы уже инвестируем в MCP (Протокол контекстной модели) для того, чтобы маркетинговые данные можно было запросить с помощью естественного языка и ИИ-агентов.

Если вы являетесь брендом, поставщиком SDK или командой разработчиков продукта, сейчас самое время изучить:

  • Какие ваши рабочие процессы стоит превратить в приложения ChatGPT
  • Как ваши API, события и измерения впишутся в этот мир
  • Как представить ваш бренд и предложения в системах обнаружения и монетизации ChatGPT

Gil Bouhnick

Gil Bouhnick

Директор по продукту в AppsFlyer и лидер направления конфиденциальной атрибуции. Более 20 лет он создаёт успешные B2B- и B2C-решения, руководя командами как в крупных международных компаниях, так и в стартапах на раннем этапе развития.

Follow Gil Bouhnick

Готовы сделать правильный выбор?

Background
Готовы сделать правильный выбор?
This site is registered on wpml.org as a development site. Switch to a production site key to remove this banner.