Modelado probabilístico
El modelado probabilístico es una técnica estadística utilizada para tener en cuenta el impacto de eventos o acciones aleatorias al predecir la posible ocurrencia de resultados futuros.
¿Qué es el modelado probabilístico?
Basándose en el hecho de que la aleatoriedad o la incertidumbre desempeñan un papel en la predicción de los resultados, el modelado predictivo se utiliza en una amplia variedad de campos y disciplinas, desde la predicción del clima hasta la posible lluvia radiactiva.
En el ámbito del marketing, este tipo de modelos se utilizan con mayor frecuencia para explorar el comportamiento del consumidor y, más específicamente, en el ecosistema móvil, en la búsqueda de una visión más holística del rendimiento de la campaña.
Modelado probabilístico en AppsFlyer
El modelado probabilístico en AppsFlyer aprovecha la escala y el aprendizaje automático para medir el rendimiento de la campaña sin comprometer la privacidad.
Esta forma de atribución se basa en probabilidades, no en la coincidencia de ID con parámetros de modelado probabilístico recopilados inicialmente en el clic o en la vista del anuncio (si está habilitado) y nuevamente cuando se inicia una aplicación determinada.
Una amplia investigación interna, basada en datos históricos y análisis entre la atribución determinista y el modelo probabilístico de AppsFlyer, y el desarrollo continuo de los algoritmos detrás de este modelo se combinan para obtener una tasa de precisión agregada del 92% y una tasa de cobertura del 89%.
