Modelado probabilístico

El modelado probabilístico es un método estadístico utilizado para estimar resultados en condiciones de incertidumbre. En lugar de basarse en coincidencias exactas o datos deterministas, utiliza inferencia estadística para estimar la explicación más probable de un resultado observado.

¿Qué es el modelado probabilístico?

En el marketing móvil, el modelado probabilístico (también llamado atribución probabilística) se utiliza para estimar el rendimiento agregado de campañas cuando no hay identificadores deterministas disponibles, como los identificadores publicitarios a nivel de dispositivo. Esto cobró mayor relevancia después de que Apple introdujera el framework App Tracking Transparency (ATT), que exige que las apps obtengan el consentimiento del usuario antes de acceder al identificador publicitario del dispositivo. Dado que la mayoría de los usuarios optan por no participar, los desarrolladores de apps necesitaron nuevos métodos para entender si sus campañas de marketing estaban generando resultados, sin identificar dispositivos o usuarios individuales.

Mientras que la atribución determinista se basa en asociar un identificador de dispositivo conocido con una instalación específica, el modelado probabilístico adopta un enfoque diferente: genera estimaciones agregadas del rendimiento a nivel de campaña. La pregunta que responde es “¿funcionó esta campaña?”, no “¿qué dispositivo instaló la app?”.