Modelado probabilístico
El modelado probabilístico es un método estadístico utilizado para estimar resultados en condiciones de incertidumbre. En lugar de basarse en coincidencias exactas o puntos de datos deterministas, utiliza la inferencia estadística para estimar la explicación más probable de un resultado observado.
¿Qué es el modelado probabilístico?
En el marketing móvil, el modelado probabilístico (a veces llamado atribución probabilística) se utiliza para estimar el rendimiento agregado de campañas cuando no se dispone de identificadores deterministas, como los identificadores de publicidad a nivel de dispositivo. Esto se volvió cada vez más relevante después de que Apple introdujera el marco App Tracking Transparency (ATT), que requiere que las aplicaciones obtengan el consentimiento del usuario antes de acceder al identificador publicitario del dispositivo. Dado que la mayoría de los usuarios optan por no participar, los desarrolladores de aplicaciones necesitaban nuevos métodos para entender si sus campañas de marketing estaban generando resultados, sin identificar dispositivos o usuarios individuales.
Mientras que la atribución determinista se basa en vincular un identificador de dispositivo conocido a una instalación específica, el modelado probabilístico adopta un enfoque diferente: produce estimaciones agregadas del rendimiento a nivel de campaña. La pregunta que responde es “¿funcionó esta campaña?”, no “¿qué dispositivo instaló la aplicación?”.
Modelado probabilístico en AppsFlyer
AppsFlyer utiliza el modelado probabilístico como un método estadístico que preserva la privacidad para informar sobre el rendimiento de las campañas de marketing de los desarrolladores de aplicaciones. Genera informes agregados de rendimiento a nivel de campaña para los desarrolladores. Estima cuántas instalaciones o interacciones se produjeron tras las propias campañas de marketing del desarrollador —anuncios, enlaces web, correos electrónicos, códigos QR, SMS u otros medios propios— para su propia aplicación. Este enfoque se basa en la minimización de datos: utiliza únicamente las señales necesarias para generar un informe agregado. El resultado es un informe de rendimiento de campaña, no la identificación de ningún dispositivo o usuario individual.
Toda la medición está limitada a la cuenta de un único desarrollador de aplicaciones. No se comparten ni se vinculan datos entre distintos desarrolladores. El modelo no construye huellas digitales de dispositivos, gráficos de dispositivos, perfiles de usuario ni ningún identificador permanente derivado de señales del dispositivo.
El modelado probabilístico es uno de los componentes del enfoque de medición multimétodo de AppsFlyer, que también incluye la integración con SKAdNetwork / AdAttributionKit, Aggregated Advanced Privacy (AAP) y la atribución determinista para los usuarios que otorgan su consentimiento a través de ATT.
