Modelagem probabilística

A modelagem probabilística é um método estatístico utilizado para estimar resultados em condições de incerteza. Em vez de se basear em correspondências exatas ou pontos de dados determinísticos, usa inferências estatísticas para estimar a explicação mais provável para um resultado observado.

O que é modelagem probabilística?

No marketing mobile, a modelagem probabilística (às vezes chamada de atribuição probabilística) é usada para estimar a performance de campanhas agregadas quando identificadores determinísticos, como IDs de anúncio a nível do dispositivo, não estão disponíveis. Tornou-se cada vez mais relevante depois que a Apple lançou a App Tracking Transparency (ATT), que exige o consentimento dos usuários antes que o aplicativo acesse o identificador de anúncio do dispositivo. Como a maioria dos usuários não dava consentimento, os desenvolvedores de aplicativos precisaram de novos métodos para entender se suas campanhas de marketing estavam gerando resultados, sem identificar dispositivos ou usuários individuais.

Quando a atribuição determinística depende da correspondência de um identificador de dispositivo a uma certa instalação, a modelagem probabilística adota uma abordagem diferente: produz estimativas agregadas de performance a nível de campanha. A pergunta que esse modelo responde é “esta campanha funcionou?” em vez de “qual dispositivo instalou o aplicativo?”.