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Dos sinais à otimização: como a AppsFlyer potencializa a performance no iOS com o TikTok

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Resumo 

  • Agora, as campanhas de iOS no TikTok podem ser otimizadas com base em sinais de conversão em tempo real obtidos da Advanced SRN da AppsFlyer. Você não precisa mais depender apenas dos dados atrasados e limitados da SKAdNetwork.
  • Equipes de marketing conseguem ter visibilidade em tempo real da performance no TikTok para uma otimização mais rápida de bids, criativos e segmentação em todo o funil.
  • Com sinais enriquecidos fornecidos pela AppsFlyer, o TikTok acessa insights mais detalhados sobre a conversão dos usuários, ajudando a desbloquear o potencial completo da performance das campanhas, otimizando resultados em todo o funil.

No marketing de performance, todo atraso vem com um custo. Quando os insights chegam tarde ou estão incompletos, oportunidades se perdem, a otimização desacelera e orçamentos são desperdiçados. Durante anos, o framework da ATT da Apple fez com que, ao otimizar campanhas no iOS, os profissionais de marketing dependessem dos dados agregados da SKAN. E, embora a solução de Advanced SRN da AppsFlyer tenha possibilitado a otimização manual, a automação ainda estava fora de alcance.

Agora, isso mudou. 

Conheça os relatórios de conversões em tempo real do iOS do TikTok, impulsionados diretamente pelos sinais da Advanced SRN da AppsFlyer. Pela primeira vez, a estrutura de otimização do TikTok para iOS usa os sinais de mensuração enriquecidos da AppsFlyer para melhorar estratégias de bids, orientar a tomada de decisões criativas e aprimorar a segmentação de audiências.

Como chegamos aqui: a evolução da mensuração do TikTok para iOS

Para entender melhor o impacto dessas mudanças, vamos traçar uma linha do tempo.

2021: introdução da ATT

Assim como todo o resto da indústria, a AppsFlyer e o TikTok dependiam principalmente da SKAdNetwork para relatórios e otimização. Profissionais de marketing operavam com postbacks atrasados e visibilidade limitada.

2023: a AppsFlyer é pioneira na solução de Advanced SRN

Pela primeira vez desde a introdução da ATT, os anunciantes acessam uma imagem mais clara da performance do iOS, sem violar a privacidade dos usuários. Tudo graças ao framework Advanced SRN da AppsFlyer. 

No entanto, embora os dados probabilísticos da AppsFlyer tenham melhorado os relatórios, a otimização permaneceu limitada, pois ela ainda dependia de dados incompletos e atrasados da SKAN, que representam menos da metade de todas as instalações que podem ser mensuradas.

2025: o TikTok começa a otimizar com os sinais de Advanced SRN da AppsFlyer

O grande avanço ocorreu no ano passado, quando o TikTok começou a usar sinais da Advanced SRN em seus relatórios de conversões em tempo real do iOS. Com sinais de modelagem probabilística para tráfego sem IDFA e sinais determinísticos para usuários que consentem com a ATT, os anunciantes passaram a otimizar campanhas do TikTok com base em sinais em tempo real enviados pela AppsFlyer.

Por que isso é importante?

O novo relatório de conversões em tempo real do iOS mostra os dados de atribuição da AppsFlyer diretamente dentro do TikTok Ads Manager. Isso inclui:

  • Modelagem probabilística para tráfego sem ID
  • Atribuição determinística para usuários com consentimento duplo
  • Métricas de engajamento enriquecidas (como engaged views, engaged clicks)
  • Mensuração granular entre canais, indo além da SKAN

Esses sinais críticos permitem que o mecanismo de otimização do TikTok aprenda, reaja e execute de forma muito mais eficaz, tendo um impacto direto nos resultados da campanha.

“Sinais melhores trazem resultados melhores. Com o acesso à mensurações de alta qualidade e sinais seguros, anunciantes conseguem melhorar o retorno do investimento em anúncios, ad networks podem otimizar sua performance e os usuários aproveitam experiências mais relevantes e significativas.”

Deep Shah, Global Head of AdTech Partnerships – Measurement, Data, Retail Media, TikTok

Novo método de otimização: primeiros passos  

Para habilitar o relatório de desempenho de campanha em tempo real no TikTok Ads Manager, os anunciantes podem configurar a configuração de Privacidade Avançada no AppsFlyer. Isso controla como os dados de desempenho de campanha agregados fluem entre os servidores do AppsFlyer e os servidores do TikTok, e não tem efeito sobre o que o SDK coleta no dispositivo.

Novo método de otimização: primeiros passos  

Isso garante que os sinais determinísticos e probabilísticos sejam enviados para o TikTok, habilitando o novo método de otimização.

Nem sempre os números batem 

No painel do TikTok Ads Manager, as conversões da SKAdNetwork (SKAN) aparecem ao lado da métrica de conversões em tempo real do iOS. Discrepâncias entre esses dados são esperadas. Existem várias razões para isso, incluindo atrasos no envio dos dados, tipos limitados de engajamento, escopo de mensuração parcial e janelas de atribuição fixas. 

Embora ambos forneçam insights valiosos, eles se baseiam em metodologias de atribuição diferentes. A SKAN fornece uma boa estrutura para a mensuração agregada, mas deixa a desejar no frescor dos dados, na granularidade a nível de campanha e nos recursos de otimização. Já a integração AppsFlyer-TikTok oferece insights mais detalhados. Esses dois sistemas foram feitos para se complementar.

Unificando sinais com o Single Source of Truth (SSOT)

Visualizar dados da SKAN e do relatório de conversões em tempo real do iOS lado a lado no TikTok Ads Manager é uma grande vantagem, mas um desafio permanece: os dados não são desduplicados. 

Algumas conversões são mensuradas tanto pela AppsFlyer quanto pela SKAN, e podem aparecer duas vezes em diferentes análises: uma vez através da atribuição em tempo real da AppsFlyer, e novamente a partir do postback agregado da SKAN. Essa sobreposição dificulta o acesso a uma visão clara da sua performance.

O Single Source of Truth (SSOT) da AppsFlyer soluciona isso, desduplicando sinais em ambos os métodos de atribuição. Com o SSOT, os anunciantes acessam uma visão unificada e confiável da performance, solucionando a fragmentação de dados.

A otimização é a chave

Desde o lançamento da nossa integração pioneira de Advanced SRN com o TikTok, a AppsFlyer tem sido a força motora por trás da mensuração centrada na privacidade no iOS. A Advanced SRN se tornou o modelo padrão adotado por todo o ecossistema, definindo a base para uma atribuição mais precisa e segura em termos de privacidade. Agora, essa base impulsiona o novo método de otimização do TikTok. 

Charles Perrot, COO da AI Music MWM, afirma: “Com a integração de Advanced SRN da AppsFlyer com o TikTok, sabemos imediatamente se uma campanha tem uma boa performance, fazendo com que sejamos muito responsivos.”

Essa responsividade é incorporada diretamente no mecanismo de otimização do TikTok.

Principais conclusões

  • Ative a otimização em tempo real: para realmente aproveitar os relatórios de conversões em tempo real do iOS, o botão de Privacidade Avançada (AP) da AppsFlyer deve estar desativado para o TikTok. Isso permite que o TikTok receba sinais em tempo real, possibilitando uma otimização mais rápida com base em dados recebidos instantaneamente.
  • Diferenças nos relatórios são esperadas: os dados de atribuição da AppsFlyer e do TikTok não batem com os resultados da SKAN, e esses dois relatórios não podem ser comparados diretamente. Eles foram feitos para se complementar.
  • Centralize sua performance com o SSOT: para uma visão clara e unificada da performance, o Single Source of Truth (SSOT) da AppsFlyer reúne dados da SKAN e sinais em tempo real, desduplicando conversões e fornecendo insights acionáveis em escala.

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