Новая агрегированная атрибуция, основанная на дифференцированной конфиденциальности
Последние несколько недель были особенно напряженными для всей экосистемы App Store, и мы не стали исключением. Офисы AppsFlyer по всему миру превратились в импровизированные центры поддержки App Store, отвечающие на сотни звонков и имейлов от разработчиков приложений и партнеров по экосистеме.
Мы польщены уровнем доверия к нам со стороны участников экосистемы, и очень серьезно относимся к возлагаемой на нас ответственности. Для того чтобы убедиться в том, что мы объективно подходим к решению этой проблемы, я попросил команду AppsFlyer исходить из потребностей экосистемы, поставив во главу угла интересы клиентов.
iOS 14 создан не для деактивации IDFA, а для улучшения конфиденциальности
Несмотря на то, что уникальные идентификаторы устройств (IDFA) не являются чем-то по сути «плохим» или «хорошим», идея их деактивации уже давно витала в воздухе, и Apple имел все основания к тому, чтобы начать действовать.
Таким образом, цель iOS 14 не в том, чтобы деактивировать IDFA, а в том, чтобы улучшить конфиденциальность пользователя, и мы, в AppsFlyer, это полностью поддерживаем и понимаем.
Конфиденциальность стала ключевой ценностью для AppsFlyer с самых первых дней существования компании. Наша приверженность конфиденциальности пользовательских данных сделала нас экспертами в области безопасности. Будучи SaaS платформой по типу CRM, AppsFlyer позволяет разработчикам приложений управлять, анализировать и защищать данные своих клиентов. Наше программное обеспечение, в основе которого лежит безопасность, позволяет разработчикам и партнерам принимать правильные решения и обеспечивает соответствие стандартам конфиденциальности и безопасности данных.
В нашем стремлении усилить безопасность и конфиденциальность пользовательских данных, мы уже несколько лет занимаемся разработкой решения, вписывающегося в реальность, в которой нет IDFA.
Начиная от вероятностного моделирования (probabilistic modeling), которое мы представили более двух лет назад, и заканчивая идеями для App Store и iOS в виде альтернатив IDFA, наши идеи призваны сохранить преимущества атрибуции для клиентов и усилить конфиденциальность.
Сегодня я хотел бы представить одну интересную идею, над которой мы работаем в преддверии выхода iOS 14 – Агрегированная атрибуция. Данное решение по агрегированной атрибуции основано на принципах дифференцированной конфиденциальности и встроенных мерах безопасности данных, согласующихся с требованиями iOS 14.
Что такое дифференцированная конфиденциальность?
В двух словах, дифференцированная конфиденциальность выводит анонимные и агрегированные данные на новый уровень. Полученные в результате выходные данные (output) практически не позволяют определить, включен ли пользователь в набор обрабатываемых данных или нет.
Агрегированная атрибуция, основанная на дифференцированной конфиденциальности – основные моменты:
- Данное решение основано на принципах дифференцированной конфиденциальности, на детерминированных (там, где это возможно) и недетерминированных методах, на вероятностном моделировании и сигналах, поступающих от SKAdNetwork.
- В основе данного решения лежит атрибуция, отчетность и интеграции на основе агрегированных данных. То есть данные кампании на уровне пользователя могут быть доступны только при условии, если: (i) пользователь дал разрешение на использование своих данных (AppTrackingTransparency или ATT) как на исходном, так и на конечном приложении, или если (ii)оба приложения принадлежат одному и тому же разработчику, то есть у них один и тот же IDFV.
- Данные по показам будут доступны только на агрегированном уровне, независимо от того, предоставил ли пользователь свое согласие на сбор данных (ATT) или нет.
- Данные по кликам и показам на уровне пользователя не будут доступны вообще и будут использоваться исключительно для модели агрегированной атрибуции. Данные по кликам и показам будут удаляться в связи со строгой политикой хранения данных.
Способы реализации атрибуции могут варьироваться и со временем меняться. Это может быть сочетание вероятностного моделирования, согласующегося с дифференцированной конфиденциальностью, и другие детерминированные и недетерминированные методы, такие как будущий «App Store referral API» или новая версия SKAdNetwork. Наше решение обеспечивает высокий уровень конфиденциальности и точность агрегированных данных. Оно сохраняет преимущества атрибуции, основанной на IDFA, и в то же время устраняет все негативные моменты, позволяя экосистеме сосредоточить все внимание на клиентах. Как и в случае со многими другими изменениями, с которыми наша индустрия столкнулась в прошлом, разработчикам приложений и нашим партнерам понадобится некоторое время для адаптации к этим новшествам.
В последние пару недель мы привлекали рынок к обсуждению этого решения, которое было воспринято с энтузиазмом многими нашими клиентами. Несколько партнеров уже находятся на различных стадиях его имплементации. В ближайшие недели мы планируем обсудить это решение, а также другие наши разработки, со всем рынком приложений.
Спасибо,
Дополнительные материалы для изучения:
