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アプリパーソナライゼーションがモバイルアプリマーケティングに不可欠な理由とその正しい方法

執筆者 Shani Rosenfelder
App personalization - featured

その昔、モバイルアプリのプロダクトマネージャーは、個々のユーザーが何を求めているかに関わらず、全員に同じ体験を提供することで済ませることができました。 

今はもう、そういう時代ではありません。

一般的なアプリの操作に飽きたユーザーは、パーソナライズされたエクスペリエンスを求めています。実際、71%の買い物客が、購入する企業が自分を個人として認識し、その人独自の関心事を知っていることを期待しています。自分の興味のあるコンテンツを見たり、関連する通知を受け取ることを望んでいます。 

このような高い需要を背景に、モバイルアプリのパーソナライゼーションがモバイルマーケティングの最重要トレンド(英語)となったのは当然と言えます。でも、具体的にどうすればいいのでしょうか? 

このガイドでは、効果的なアプリのパーソナライズについて深く掘り下げていきます。このページでは、パーソナライゼーションがマーケティング戦略上重要な役割を果たす理由と、ユーザーとのつながりを深め、真の成長を実現するためのパーソナライゼーションのヒント(実例付き)をご紹介します。

アプリパーソナライゼーションの説明

アプリのパーソナライゼーションとは、理想のユーザーのニーズや好みに合わせて、モバイルアプリのコンテンツ、デザイン、ユーザーエクスペリエンスをカスタマイズすることです。ユーザーに確かな印象を与え、最終的に顧客維持率や収益を高めることができます。 

しかし、適切なユーザーデータがなければ、アプリをパーソナライズすることはできません。 

ターゲットオーディエンスの属性、場所、興味に関連する関連情報が必要です。これにより、アプリのコンテンツ、プッシュ通知、レコメンド、特別オファーなどの形で、高度にパーソナライズされたアプリ内体験を提供することができるようになります。

なぜ、パーソナライズされたアプリ体験の提供が重要なのでしょうか?

モバイルアプリの領域は飽和状態にあり、Google Play Storeには350万以上のアプリが、Apple App Storeには160万以上のアプリが存在しています。他のアプリマーケットを加えると、合計で約9百万人になります!

もしあなたのアプリがどうにかして目立ち、ユーザーに「インストール」を押させることができたとしても、平均的なスマートフォンオーナーは1日にわずか9~10個のアプリを使い、1ヶ月で30個のアプリを使います。このような厳しい競争が、アプリのパーソナライゼーションの必要性を生んでいるのです。

テーラーメイドの体験を提供することで、アプリのユーザー体験(UX)を向上(英語)させ、ユーザーの興味や好みに合わせて(あるいはそれ以上に)対応することができます。そうすることで、アプリを目立たせ、ユーザーがより長い時間をかけて使ってくれるようになります。  

ひいては、将来的にアプリに戻ってきて、ロイヤルカスタマーになってくれる可能性が高まります。

アプリパーソナライゼーションとアプリカスタマイズやセグメンテーションの比較

用語は似ているように聞こえるかもしれませんが、アプリのパーソナライゼーションは、アプリのカスタマイズ、またはセグメンテーションとは異なります。その違いを探ってみましょう。

アプリパーソナライゼーションとアプリカスタマイゼーションの比較

アプリのパーソナライゼーションとは、ユーザーから収集したデータに基づいて、顧客体験を調整することです。一方、カスタマイズは、お客さまの好みに応じてお客さま自身が変更できるようにすることです。

つまり、パーソナライズとカスタマイズでは、テーラードエクスペリエンスを作る人が違うのです。

さらに、パーソナライゼーションは、暗黙のうちに、あるいは暗示的に行われます。つまり、企業は顧客の暗黙の了解に基づき、成果物を変更することができるのです。しかし、カスタマイズは明示的なものであり、ユーザーが自分の体験を左右する選択をする際に、自分が何を望んでいるかを明確に表現するものです。 

アプリパーソナライゼーションとセグメンテーションの比較

アプリパーソナライゼーションとセグメンテーションの比較

アプリのパーソナライゼーションとアプリのセグメンテーションという(英語)点では、大きな違いはその焦点です。

モバイルアプリのマーケティング担当者は、セグメンテーションを使用して、心理統計、人口統計、場所、行動、テクノロジーの使用状況に基づいて、特定のタイプのオーディエンスを特定します。この情報をもとに、マーケターは、アプリマーケティング(英語)の目標を達成するために、異なるグループ(またはセグメント)に適切なマーケティング資料を提供することができます。 

パーソナライゼーションは、各セグメントやグループ内の顧客に焦点を当てた、より顧客中心的なものです。それは、お客様一人ひとりが何を求めているかを理解し、それぞれの意図に基づいたテーラーメイドでユニークな体験を提供することです。

アプリパーソナライゼーションを利用する主なメリットは何でしょうか?

アプリのパーソナライゼーションが導入に値する主な理由は、アプリのパフォーマンスと収益の発生を向上させることです。顧客の認知度向上、リテンション向上、エンゲージメント向上(英語)など、目標達成への近道となるものです。 

アプリパーソナライゼーションの主なメリットについて、より詳しく見ていきましょう:

より良いカスタマーエクスペリエンス

お客様としては、一般的な商品や関連性のないオファーが掲載されたありきたりなアプリと、お客様独自の興味や買い物履歴に対応したアプリのどちらを選びたいでしょうか? 

選択は間違いないでしょう?

モバイルアプリで一流の顧客体験を提供するためには、パーソナライゼーションが重要です。ユーザー一人ひとりの好みや過去の行動に合わせてアプリをカスタマイズすることで、シームレスで楽しい体験を実現し、リピーターになってもらうことができます。

さらに、パーソナライゼーションによって、プロダクトマネージャーはユーザーと同じように考え、アプリがナビゲートしやすく、使いやすいものであることを確認する必要があります。これは、お客様にとってより便利で効率的で楽しい体験につながり、最終的に全体の満足度を高めることになります。

ロイヤルカスタマーの増加

パーソナライゼーションによって、既存ユーザーのブランドロイヤリティを大幅に向上させることができます。

顧客ロイヤルティには、リピート販売にとどまらない多くのメリットがあります。例えば、ロイヤルカスタマーは、友人や家族、さらにはソーシャルメディア上の見知らぬ人にまで、貴社のアプリを推薦する可能性が高くなります。また、彼らは頻繁にあなたのアプリに関与し、肯定的なアプリの評価やレビュー(英語)を残す可能性があります。

アプリパーソナライゼーション - 評価・レビュー

これらはすべて、市場での地位を固め、アプリの成長をさらに促進するための収益増につながります。

ユーザーのリテンションを高める 

あなたのアプリがターゲットオーディエンスの特定の興味に応えるものであればあるほど、彼らはあなたのアプリを無視したり放棄したりすることなく、何度も足を運んでくれるでしょう。 

パーソナライズされた体験の一環として、関連するオファー、有用な推奨事項、魅力的な割引を共有することで、ユーザーに価値を感じてもらうことができます。ユーザーの魅力に基づきアプリを特定し、パーソナライズすることで、飽和状態の市場において、解約率の低下や定着率の向上など、競争優位性を迅速に獲得することができます。

お客様の認知度向上

アプリをパーソナライズするためには、大量の顧客データが必要です。つまり、理想的なユーザーは誰なのか、そのユーザーはアプリのどんなところを楽しんでいるのかを見極めることです。 

また、データを収集することで、お客様の最大の悩みや嗜好を知ることができます。考えてみてください。あなたのアプリの中で、ユーザーを惹きつけるものは何でしょうか?改善した方が良い点は?どんな時にアプリを使うのでしょうか? 

この詳細な情報を使って、情報に基づいた意思決定を行い、アプリのコンテンツを超パーソナライズすることで、より良い結果を得ることができるのです。例えば、ユーザーが見たいイベントやアップデートに関する関連情報を配信し、アプリのエンゲージメントを向上させることができます。

アプリ内購入

パーソナライズされたコンテンツは、自分のために用意されたものだと感じられるため、ユーザーはより反応しやすいのです。そのため、カスタマイズされたレコメンドや割引、メッセージは、ユーザーが自分の欲求やニーズに合ったアイテムであることがわかり、衝動買いにつながることが多いのです。

例えば、eコマースアプリがあるとします。 

購入意欲を高めるために、カートに商品を残したユーザーにパーソナライズされたプッシュ通知を送り、購入を完了するように促すことができます。また、次回以降の購入につなげるために、他のオファーをプッシュすることも可能です。WonderShopの好例をご紹介します:

カートに眠っている商品を知らせるだけでなく、セール品であることを知らせることで、ユーザーの迅速な行動への動機付けを図っています。

エンゲージメントとコンバージョンを向上させた 

アプリが本物の人間でないことは誰もが知っていますが、ロボットからメッセージを受け取っているように感じたい人はいないでしょう。そのため、顧客はパーソナライズされたサービスを好むようになり、アプリをリピートするようになるのです。 

個人的なおすすめやオファーを提供することで、ユーザーに人間的な交流の感覚を与え、アプリとのつながりを深めることができます。その結果、お客さまはアプリを使い続けてくれるでしょう。

エンゲージメントの向上は、リードやセールスの増加につながり、収益向上に貢献します。

アプリをパーソナライズする6つの方法 

モバイルアプリのパーソナライゼーションの価値がわかったところで、次はそれを実行する番です。

パーソナライゼーションのベストプラクティスについて説明する前に、必ず覚えておいていただきたいことがあります。それは、ユーザーのプライバシーに配慮し、尊重することです。 

効果的なアプリのパーソナライゼーションは、不気味に思われることなく、ユニークなアプリ体験を提供するための繊細な行為です。例えば、お客様が実店舗の近くに来たときに、プッシュ通知を送るべきではありません。それは押し付けがましく、お客様を不快にさせることになります。 

その代わり、収集するデータとその理由について透明性を保ち、常に同意を求めるようにしましょう。また、法的なトラブルを避けるために、アプリはCCPAやGDPRなどの適用されるプライバシー規制に準拠する必要があります。

ステップ0を説明したところで、モバイルアプリをパーソナライズするための6つの方法を紹介します:

1 – 必要なデータを知り、理解する

アプリのパーソナライゼーションの最初のステップは、情報に基づいたUXの決定を行うためのデータを収集することです。 

理想は、ユーザーが誰なのか、何を求めているのか、何が好きなのか、何が嫌いなのかを理解することです。これには、以下のデータポイントの収集が含まれます: 

  • 年齢
  • 性別
  • ロケーション別
  • プロフェッショナル
  • 興味
  • アプリを利用するとき
  • どのデバイスでアプリを使用しているか
  • ユーザープリファレンス
  • 好きなもの、嫌いなもの
  • アプリの活動
  • 購入履歴

必要なデータを収集したら、慎重に分析し、浮かび上がるパターンを特定します。また、パーソナライゼーションプロセスを簡素化するために、ユーザーを類似のグループにセグメンテーションすることも検討できます。

そして、顧客体験をパーソナライズするために使用するデータを決定します。例えば、買い物客に限定特典をプッシュしたい場合、ユーザーの購入履歴に関する情報をより多く収集したいと思うはずです。

2 – プッシュアプリの通知をパーソナライズする

プッシュ通知は、ユーザーのリエンゲージメントに最適ですが、その頻度が高すぎたり、押し付けがましかったりすると、ユーザーがアプリを放棄する理由の第1位にもなっています。 

パーソナライゼーションは、プッシュ通知を煩わしいものから楽しいものに変えてくれるシンプルなソリューションです。適切なタイミングと場所で有益なメッセージを配信することで、プッシュ通知をユーザーを惹きつけ、リピーターになってもらうための価値あるツールに変えることができるのです。

例えば、Spotifyからのプッシュ通知は、タイムリーで興味深く、そして何よりユーザーにとって価値のあるものです。

Spotifyは、お気に入りのアーティストやよく聴く人が曲やアルバムをリリースしたり、近くでライブを開催したりすると、ユーザーにお知らせします。関連性があり、興味深くタイムリーである。 

さらに、プッシュ通知をパーソナライズする方法はいくつかあります。例えば、学習アプリ、フィットネスアプリ、ウェルビーイングアプリのように、価格のアラートや再入荷をユーザーに知らせたり、ユーザーだけのユニークな特典を提供したり、日々の進捗を通知したりするために使用することができます。簡潔で関連性があり、頻度が高すぎなければ、正しい方向に進んでいます。 

アプリ内でユーザーにメッセージを送る際にも、このアプローチを適用することで、すべてのインタラクションが価値とエンゲージメントをもたらすようにすることができます。

3 – オーディエンスセグメンテーションを活用する

オーディエンスセグメンテーション(英語)では、アプリのユーザーをデバイス、場所、スペース、アプリ内での滞在時間、購入回数などの特定の属性でグループ化し、セグメントごとにパーソナライズされたキャンペーンを作成することが可能です。 

Instagramは、行動セグメンテーションを利用して、ユーザーの関わり方を分析し、ユーザーの興味に関連したコンテンツをレコメンドしています。 

例えば、ユーザーがメイクアップを取り上げた投稿に頻繁に「いいね!」やコメントをする場合、Instagramのアルゴリズムは、そのユーザーにメイクアップチュートリアルやメイクアップアーティストのコンテンツをより多く表示します。 

また、Instagramは位置情報に基づくセグメンテーションを活用し、地理的な場所に関連したコンテンツをユーザーに表示します。つまり、ロサンゼルスのユーザーと、東京やテルアビブのユーザーとでは、見えるコンテンツが違うということです。これにより、ユーザー側に親しみやすさが生まれ、エンゲージメントの向上につながります。

4 「おすすめをカスタマイズする

オーダーメイドの推奨が有効な理由のひとつは、お客様を理解していることを示すことで、お客様が大切にされていると感じられることです。  そして、リテンション、エンゲージメント、マネタイズの向上につながるのです。 

あるユーザーのデータを使って、同じような人が好むものを予測する協調フィルタリングという手法で、スマートなレコメンデーションを送ることができます。協調フィルタリングを活用したビジネスの一例として、「あなたが見たから…」という機能を持つNetflixがあります:

Netflixの協調フィルタリングアルゴリズムは、ユーザーとアイテムの間のパターンや類似性を探します。例えば、「ブラック・ミラー」を見たユーザーの多くが「ストレンジャー・シングス」も見ていた場合、アルゴリズムは「ブラック・ミラー」を見たユーザーに「ストレンジャー・シングス」を提案し、その逆もまた然りとなります。

また、ユーザーの行動や履歴をもとに、その人に合ったおすすめ商品を紹介する「コンテンツベースフィルタリング」という手法も試してみましょう。

協調フィルタリングとコンテンツベースフィルタリングは、ユーザーが好むような正確で適切なレコメンデーションを送信する簡単な方法です。 

5 – 割引や特典を送る

特別なオファーや割引を受けることは、ユーザーにとってアドレナリンを放出するようなもので、夢中になって何度も足を運んでくれる。しかし、このようなお得な情報をどのようにパーソナライズすればいいのでしょうか。 

その答えは、特定のユーザーに合わせたオファーを提供することです。例えば、スターバックスのアプリは、すでに持っている顧客情報を使って、特別なオファーやクーポン、割引を作り出しています。キャラメル系の商品を定期的に注文しているユーザーには、アプリからキャラメルを使ったドリンクやデザートの案内を送ります。 

もう一つの効果的な戦術は、特別オファーをユーザーの興味に直接合わせて文脈化することです。考え方:”おい(ユーザー名)、プロモコードXXXXを使って、お気に入りのレストランで15%オフを楽しもう “といった通知を送る。

6 – A/Bテストと最適化

アプリのパーソナライゼーションは、完璧に仕上げるには時間がかかるものです。 

モバイルA/Bテスト(英語)を活用して、さまざまなメッセージやコンテンツを試し、どのバージョンがユーザーに最も響くかを見極めましょう。例えば、どのプッシュ通知がクリック率やエンゲージメントが高いか、あるいはどの時間帯にユーザーが反応しやすいかをテストすることができます。 

試行錯誤の他に、ユーザーという直接の情報源にアプローチすることができます。ユーザーの声に耳を傾けることで、ユーザーの好き嫌いに関する貴重な洞察を得ることができ、パーソナライズ戦略に反映させ、アプリの改良につなげることができます。

重要なポイント

  • モバイルのお客様は、関連するコンテンツや通知など、パーソナライズされた体験を期待しています。アプリのパーソナライゼーションは、デモグラフィック、ロケーション、興味などの関連するユーザーデータを使用することで、これらすべてを提供することができます。
  • アプリのパーソナライゼーションによって、顧客体験の向上、顧客ロイヤリティの向上、ユーザーリテンションの向上が可能になります。
  • アプリのパーソナライズでは、ユーザーデータに基づいてプロダクトマネージャーによって変更が加えられます。アプリのカスタマイズは、ユーザー自身が体験に変更を加えることができます。パーソナライゼーションは、より広い顧客タイプに焦点を当てるセグメンテーションよりも、より顧客中心的なものです。
  • アプリをパーソナライズする際、プロダクトマネージャーやマーケターは、データ収集について透明性を保つことで、ユーザーのプライバシーを尊重する必要があります。GDPRやCCPAなどのプライバシー規制に対応するためにも、ユーザーの同意取得は必要です。
  • プッシュ通知、おすすめ商品、割引、特別オファーなどをパーソナライズすることは、ユーザーを惹きつけ、満足度と定着度を高める最も効果的な方法のひとつです。
  • A/Bテストを実施し、ユーザーからのフィードバックを収集することで、アプリのパーソナライゼーション戦略を微調整し、情報提供することができます。

Shani Rosenfelder

Shaniは、AppsFlyerのコンテンツ&モバイルインサイトの責任者。10年以上にわたり、さまざまな大手オンライン企業や新興企業で、コンテンツやマーケティングの重要な役割を担ってきた経験を持つ。創造性、分析力、戦略的思考を兼ね備え、革新的なコンテンツ主導型プロジェクトを通じてブランドの評判と知名度を高めることに情熱を注いでいる。
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