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SSOTモードの計測数上昇とアプリカテゴリーごとのeCPI低下が明らかに

執筆者 Naval Handa
SSOT data: 29% attribution uplift - featured

わたしたちの業界、いえ、世界は日々新たな流行やアップデートが山積しています。過度な情報量、気を散らしそうとするものや意見が多いかと思います。フェイスニュースは言うまでもありません。

信頼できる唯一の情報源に絞り込むことで、ノイズを取り除き、自分にとって最も重要なことに集中することができます。 

iOS14の計測も例外ではありません。SKAN計測 vs. 非SKAN計測におけるノイズは、多すぎるのが現状です。データの世界では、これは重複を意味し、誤ったデータに変換され、最終的には間違った意思決定と無駄なリソースにつながります。言い換えれば、フェイクニュースなのです。

実際のデータを見たときに、 私たちは衝撃を受けました:主にSRN以外のキャンペーンを行っている広告主は、SKANインストールの約62%が重複しているのに対し、主にSRNキャンペーンを行っている広告主は、SKANインストールの約18%が重複していることが分かりました。

2021年9月にリリースしたSSOT (Single Source of Truth)ソリューションは、iOS の複数のデータソースからのデータの重複を正確に排除します。

実際の数値の影響を理解するために、データ(最小コホートサイズを満たす900以上のアプリ)を詳しく調べたところ、平均的なアプリは非オーガニックインストール計測数が29%増加、eCPIが40%低下し、マーケティングに紐づけられた収益が62%増加しました。 アプリカテゴリごとのデータに関しては、先を参照してください。

信頼できる唯一の情報源を確立する方法

数字に飛び込む前に、簡単に要点をお伝えします。以前のブログ記事では、SKAdNetworkとその計測における影響についてお話ししました:マーケターはもはや単一の計測ソースからデータを消費することはできず、代わりにいくつかのデータのサイロから真実をつなぎ合わせる必要があります。

それでも、異なる計測ソースが同じインストールを報告し、重複を作成する可能性があるため、キャンペーンのパフォーマンスを明確に把握することは不可能です。

アトリビューションオプション

SSOTは、SKANによってアトリビューションされる既存の非オーガニックインストールデータの一部にフラグを立てることで、SKANレポートの問題を解決します。これは、SKANコンバージョン値の1ビットを使用してアトリビューションが存在することを示すフラグをマークすることで重複ユーザーを判別しています。これにより、AppsFlyerはSKANとAppsFlyerの両方の計測手法によってアトリビューションされたインストールの重複排除を行うことができます。

非オーガニックインストールのドリップを後押し

SSOTを有効にすることで、広告主様はどちらか一方で計測されていないインストールの実際の数をリカバーし、より多くのインストールを広告媒体にアトリビューションすることができます。これにより、同じ労力と予算でより良い結果(本来の結果)を得ることができます。

SSOTのお客様からのデータを使用して、以下のアプリカテゴリ別の非オーガニックインストールアトリビューションへの推定リフトを以下のように確認しました。

SSOTアプリでは、以前の非オーガニックインストール推定値からアトリビューションが平均29%上昇していることがわかります。言い換えれば、平均して、非オーガニックソースに紐づけられるべきであったインストールの数が3分の1上昇しています。

すべてのカテゴリの中で、35%のリフトで最高の平均を持つハードコアが見られます。ファイナンスアプリとショッピングアプリは、非オーガニックインストールのアトリビューションが~33%上昇しました。ゲームの傾向に注目してください、ハードコアは「堅牢な」ゲームグループとしてアトリビューションの上昇率が最も高く、「最もソフト」なハイパーカジュアルは最も低くなっています。

eCPIに泣かされないために

iOS 14のリリース以降、各キャンペーンの総費用が部分的なインストールデータとともに報告されていたため、eCPI、eCPA、結果として ROASなどの重要な費用指標が歪んでいました。

eCPI を計算するには、キャンペーンの合計費用を合計インストール数で割ります。キャンペーンの全費用を一部のインストールデータにのみ適用すると、分母(インストールの総数)が小さいため、実際の CPIよりも高いeCPI が数学的に保証されています。 

データによると、以下のアプリカテゴリ別のeCPIの推定変化を確認できます:

すべてのカテゴリーで、ヘルス&フィットネスが最も大きく低下し、-61%、つまり半分以上が見られます。ショッピング アプリとファイナンスアプリでは、eCPI が 3 分の 1 以上低下します。

これらは、SSOTモードを利用しない場合にはeCPIが過剰に膨らんでいることを示す驚異的な結果です。

eCPIをより低く、より正確に見積もって意思決定を行うことで、マーケターは、特にチームが2023年のマーケティング戦略とキャンペーンを準備する際に、どのキャンペーンにより多くの費用をかけ、どのキャンペーンを終了するかについて、より良い決定を下すことができます。 

非オーガニックインストールに起因する収益の増加 

SSOTを有効にすることで、広告主様はアトリビューションされていないインストールの実際の数をリカバーし、より多くのインストールを広告ネットワークと自社の取り組みに結び付けることができます。

これらのインストールによって生み出された収益は、誤ってオーガニックインストールに結び付けられるのではなく、紐づけられるべきである 広告媒体に正しくアトリビューションされるようになりました。

一般的にアプリ内購入の収益を深堀りし、それぞれのカアプリテゴリ内でどのようなベネフィットを得ることができるかを調べてみましょう。

今回、ショッピングは非オーガニックインストールに起因するIAP収益が70%増加しています。すべてのゲームグループは45%以上の上昇を示しており、最もリフトが見られるゲーム – ハードコアは69%と、ショッピングカテゴリに近い結果が出ています。

この収益の増加により、収益重視のマーケティングキャンペーンの最適化が強化され、特にホリデーシーズンの支出キャンペーンを計画しているショッピングアプリにおいては非常に重要なインサイトとなります。 

ハリーポッターと同じように、SSOT列車はプラットフォーム9と3/4で出発します  

SKANでインストール計測しているすべてのAppsFlyerを導入しているiOSアプリを見ると、SSOTがかなり導入されている傾向が見られます。特に、2022年4月以降、導入が急増しており、主要なカテゴリ全体で5〜10%から10月には16%〜56%に跳ね上がりました。 

ゲーム内では、ソーシャルカジノは10月に41%の導入でパックをリードしており、これは2022年5月に見られた20%の導入率の2倍です。 

ファイナンスとショッピングの導入数は5月に約16%で推移し、現在はそれぞれ51%と38%に膨れ上がっています。ヘルス&フィットネスは現在、56%の導入率でカテゴリーレースをリードしています。

ゲームアプリはSSOTの導入が最も遅く、カジュアル、ハイパーカジュアル、ミッドコア、ハードコアアプリは10月に17%〜27%の採用で推移しています。 

すべてのカテゴリは、キャンペーンのパフォーマンスを向上させ、正確なマーケティングピボットを行うことで、SSOTがあらゆるタイプのモバイルアプリにもたらすことができる価値を強調する前向きな傾向を示しています。 

重要なポイント

  1. NOIをあるべき姿で引き上げる: SSOTを使用してインストールを重複排除すると、一般的なアプリではアトリビューションが29%上昇し、肯定的な結果が得られています。
  1. eCPIを3分の1以上削減します:eCPI 計算の分母に正しいインストール数を使用すると、一般的なアプリでは eCPI が 40% 減少します。
  1. より多くの収益をマーケティング活動にアトリビューションする:マーケティング活動は適切にアトリビューションされるべきですーそれはあなたの仕事です!  
  1. 市場を理解する:すべてのカテゴリで高い導入率は、SSOT を使用する iOS アプリに固有の価値提案を意味します。 
  1. 各モデルの利点を最大化しましょう:広告主様が両方の集計モデルからデータを重複排除できるようになると、従来のアトリビューションモデルに基づく完全な LTV と、SKAdNetworkの完全なカバレッジと確定的なデータポイントの両方のメリットを享受できます。これらの利点を最大化することは、マーケターがiOS 14 +の現実でより良い決定を下すのに役立ちます。

業界が新しい時代に適応し続けるにつれて、データの正確性とユーザーのプライバシーが共存し続けることが重要です。マーケティング活動の真の結果を確実に把握することは、ミッションクリティカルです。マーケティングパフォーマンスに関する信頼できる唯一の情報源により、マーケターは広告費を最適化し、ビジネスを成長させ、エンドユーザーに優れたエクスペリエンスを提供できます。

Naval Handa

Navalは、AppsFlyerのマーケットインサイトアナリストで、世界中のアプリマーケティングの動向を探る役割を担っています。ゲームアプリの最適化からiOSのプライバシーの変更まで、さまざまなコンテンツを通じ、データによるストーリーテリングへの情熱を持ち、細部にまで鋭い観察眼を持つベテランデータアナリストです。
Background
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