Спасибо!

Ежемесячные активные пользователи (MAU)

Количество уникальных пользователей, взаимодействующих с вашим приложением в течение 30-дневного окна. В отличие от ежедневных активных пользователей (DAU), MAU обычно используется приложениями для путешествий или финансов, с которыми пользователи как правило взаимодействуют несколько раз в месяц или реже.

Что такое MAU?

MAU: Ежемесячные активные пользователи

MAU — это метрика, используемая для определения количества уникальных пользователей, которые взаимодействуют с приложением или сайтом в течение 30 дней. Бренды обычно мониторят число MAU с помощью уникального идентификатора, такого как идентификатор пользователя, имя пользователя или адрес электронной почты.

То, как бренд определяет активного пользователя, варьируется в зависимости от вертикали и бизнес-потребностей. Чтобы дать более содержательное представление о том, как пользователи взаимодействуют с вашим приложением, MAU необходимо проанализировать по отношению к DAU.

Давайте рассмотрим три компонента, которые определяют MAU:

  • Пользователи при вычислении MAU пользователь должен выполнить какое-либо действие в приложении в течение 30-дневного периода, будь то вход в систему, выполнение определенного действия или выполнение определенного количества действий. Уникальный пользователь учитывается один раз независимо от того, сколько раз он входил в систему.
  • Действие – какие действия определяют пользователя как MAU? Это решаете вы. В большинстве случаев пользователь MAU открывает приложение или входит в систему, что упрощает измерение и сравнение.
  • Временные рамки – здесь мы смотрим либо последний месяц, либо 30 дней, предшествующих определенному событию.

Как рассчитать MAU

Как рассчитать ежемесячных активных пользователей (MAU)

Расчет MAU можно считать обманчиво простым, но он может стать более сложным в зависимости от того, как вы определяете активность. 

Чтобы начать работу:

  1. Определите критерии активного пользователя хотя простой вход в систему легко измерить, он не дает вам много информации о том, действительно ли этот пользователь использовал ваше приложение. 

Таким образом, более полезным определением активного пользователя будет тот пользователь, который выполнил определенное действие в приложении. Чем менее точным является определение активного пользователя, тем более нечеткими будут данные, когда количество MAU растет или снижается.

  1. Определите частоту взаимодействия, которую вы хотите измерить.
  2. Соберите данные с помощью выбранного вами инструмента аналитики и суммируйте количество уникальных пользователей, которые соответствуют вашим критериям активных пользователей в выбранный день, а затем месяц. Важно помнить, что наша цель здесь состоит в том, чтобы измерять только уникальных пользователей.

Почему нужно мониторить число MAU?

Зачем отслеживать ежемесячных активных пользователей (MAU)

Для анализа роста вы должны уметь оценивать, как пользователи взаимодействуют с вашим приложением. Высокий показатель MAU обычно указывает на хороший уровень вовлеченности в приложении и удержания в течение определенного периода времени.

Измерение MAU позволяет лучше оценить эффективность ваших маркетинговых стратегий и качество обслуживания клиентов, что делает MAU одним из главных показателей общего состояния вашего приложения.

Если рассматривать MAU в сочетании с метриками, связанными с вовлечением, можно получить представление о следующих показателях:

  • Вовлечение в приложение
  • Показатели успешности конкретных маркетинговых кампаний (привлечение пользователей)
  • Процент удержания
  • Показатель оттока клиентов
  • Темпы роста – текущие и потенциальные
  • Темпы роста выручки – текущие и потенциальные

MAU также является основой других метрик, таких как пожизненная ценность пользователя (LTV) и стоимость за действие (CPA). Прежде всего, MAU может дать вам представление об ощущаемой ценности вашего приложения. Мы говорим «может», потому что существует множество других важных факторов, которые связаны с ценностью вашего приложения, таких как установки, средний доход на пользователя (ARPU), удержание, отток и частота покупок — и это лишь некоторые из них.

Соотношение DAU/MAU

В сочетании с DAU соотношение DAU/MAU позволяет измерять относительный объем ежемесячных активных пользователей, взаимодействующих с вашим приложением в течение 24 часов. 

Используя эту формулу, вы можете спрогнозировать потенциальный доход с течением времени. Но что еще более важно, это соотношение помогает вам определить ценность вашего продукта для ваших пользователей, измеряя, как часто они возвращаются в ваше приложение.

Вот как он рассчитывается:

Соотношение DAU/MAU

И вот практический пример:

Допустим, у вас было 2000 DAU и 8000 MAU в течение августа. Ваш коэффициент липкости за этот месяц составит 25%. 

Кстати, это очень высокий показатель. Средний показатель липкости в 20% по всем отраслям считается хорошим, в то время как 25% и выше считается исключительным.

Ограничения MAU 

Показатель MAU относительно легко рассчитать, но он имеет свой собственный набор ограничений. Вот краткий обзор основных четырех:

1. Отсутствие отраслевой стандартизации 

Это одно из ключевых ограничений при использовании MAU для оценки сравнительного успеха. Поскольку каждая компания полагается на свою собственную терминологию и методы расчета MAU, затруднительно использовать MAU для корректного сравнения.

 

2. MAU – ненадежная метрика для молодого бизнеса

Не стоит уделять слишком много внимания MAU на ранней стадии запуска нового приложения. Учитывая само определение MAU, все рекламные мероприятия, связанные с запуском приложения, такие как платная реклама, кампании в социальных сетях и т. д., могут резко завышать показатели MAU, не отражая истинную тенденцию, которая свидетельствует об устойчивом росте. Вместо этого, было бы лучше оценить MAU после того, как трафик нормализуется в течение нескольких месяцев.

3. Глубина использования не измеряется

Вход в приложение не обязательно влечет за собой взаимодействие. С точки зрения монетизации можно монетизировать только тех пользователей, которые взаимодействуют с вашим приложением.

4. Качество пользователей не измеряется

Все пользователи разные и ведут они себя тоже по-разному. В то время как некоторые региональные кампании могут быстро дать много установок, пользователи из источников этих кампаний могут продемонстрировать плохое вовлечение и быстро удалить приложение, что приведет к внезапному оттоку. 

Таким образом, хотя показатели MAU для конкретной кампании могут показаться очень высокими, ценность приобретенных пользователей может быть невысокой, с разрушительным потенциалом с точки зрения репутации бренда, рейтинга в магазине приложений, обзоров в социальных сетях и общей удовлетворенности клиентов.

Как вы можете увеличить число MAU?

Как увеличить количество ежемесячных активных пользователей (MAU)?

Выигрышная стратегия взаимодействия с приложениями должна охватывать несколько каналов, таких как электронная почта, push-уведомления, уведомления в приложении и кампании по повторному вовлечению. 

Как использовать все эти каналы для повышения показателей MAU? Ниже приведены несколько рекомендаций:

1. Push-уведомления

Несмотря на то что push-уведомления являются одним из самых эффективных способов привлечения пользователей, они также чаще всего приводят к удалению приложения. 

Как часто следует отправлять push-уведомления?

Существует множество источников с рекомендациями и бенчмарками, но самое главное – спросить себя: действительно ли ценно мое предложение для аудитории? 

Push-уведомления должны быть направлены на улучшение пользовательского опыта с помощью персонализированной и релевантной для пользователя коммуникации. 

Чтобы увеличивать показатели MAU, следите за статистикой push-уведомлений, с помощью неё можно определить, что работает, а что нет.

2. Сообщения в приложении

Чем больше взаимодействие с вашим приложением соответствует потребностям и предпочтениям ваших пользователей, тем больше вероятность того, что они продолжат использовать ваше приложение. 

Последние исследования показывают, что показатели удержания у брендов, использующих персонализированные сообщения в приложении, находятся в пределах от 61% до 74% в течение 28 дней с момента получения сообщения. С другой стороны, бренды, которые запускают в основном общие кампании, наблюдают показатели удержания в размере 49% в течение 28 дней. 

Сообщения в приложении не предназначены для немедленных призывов к действию, но тем не менее должны быть важными или имеющими смысл для пользователей. Они могут включать предупреждения о проблемах с приложениями, сбоях платежей или обновлениях версий. 

Чтобы обеспечить максимальную релевантность, лучше всего сегментировать свою аудиторию на основе регионов, предпочтений или истории, используя индивидуальные сообщения, которые включают обновления в режиме реального времени и ссылки на персонализированный контент.

3. Электронная почта / SMS

Удержание сводится к тому, чтобы иметь возможность хорошо обслуживать пользователей и держать ваше приложение в центре внимания, чтобы они возвращались к нему снова и снова. 

После загрузки приложения пользователям может потребоваться некоторое время, чтобы полностью раскрыть его потенциал. Учитывая, что адаптация – непрерывный процесс, отправка вашим новым пользователям периодических электронных писем является хорошим способом поддержания высоких показателей DAU. 

Например, электронная почта может использоваться для таргетинга на пользователей, которые когда-то были активны, но не активны сейчас. Это самый ненавязчивый способ сказать: «Нам вас не хватает. Ознакомьтесь с некоторыми полезными обновлениями».

В случае контентных приложений пользователь, который был активен в течение 7 дней подряд, но затем не открывал приложение в течение 3 дней, может оценить email со ссылкой на популярную статью в приложении. 

Правильная сегментация аудитории превращает бездействующего пользователя в вовлеченного.

4. Диплинкинг

Предположим, вы создали идеальное электронное письмо с предложением использовать купон. Оно персонализировано и чрезвычайно актуально. Но затем, когда вы нажимаете на ссылку в нем, оно направляет ваших пользователей на главный экран вашего приложения. Это проблема.

В основе качественной кросс-канальной стратегии лежат диплинки (ссылки, ведущие на определенную страницу в приложении). Связывание ваших разрозненных каналов воедино создает последовательный и беспроблемный пользовательский опыт и позволяет позволяет вам логично провести пользователя по его пути. 

Диплинки не только помогают вам устранить как можно больше препятствий на пути пользователя, но также способствуют построению долгосрочных отношений с клиентом и укреплению вашего конкурентного преимущества. 

Они снова и снова зарекомендовывают себя как легко реализуемую стратегию, которой стоит воспользоваться.

Ключевые выводы

  • В мире приложений активным пользователем чаще всего считается тот, кто входит в свою учетную запись. Тем не менее в разных вертикалях существуют различные типы взаимодействия, которые определяют активного пользователя.
  • Определение количества активных пользователей с течением времени помогает оценить эффективность кампаний и качество обслуживания клиентов, которое обеспечивает ваше приложение. 
  • MAU раскрывает только количество пользователей, а не их качество. Во многих случаях только небольшая часть пользователей MAU будет генерировать наибольшую ценность. 
  • Несмотря на то что различия в самом определении активного пользователя могут затруднить сравнение успеха бренда, в сочетании с другими показателями с помощью MAU можно оценить вовлеченность, привлечение пользователей, коэффициент удержания, коэффициент оттока и темпы роста.
Background
Готовы сделать правильный выбор?