ВРЕМЯ ЧТЕНИЯ: 6 МИН.
Как определить, что ваш ИИ принимает решения на основе неточных данных
Вероятностное моделирование
Вероятностное моделирование – это статистический метод, используемый для учета влияния случайных событий или действий при прогнозировании потенциального наступления будущих результатов.
Что такое вероятностное моделирование
Основываясь на том, что случайность или неопределенность играет роль в предсказании результатов, прогностическое моделирование используется в самых разных областях и дисциплинах: от прогнозирования погоды до расчета вероятности выпадения радиоактивных осадков.
В сфере маркетинга такие модели чаще всего используются для изучения поведения потребителей и, в частности, в мобильной экосистеме – в стремлении получить более целостное представление о результатах кампании.
Вероятностное моделирование в AppsFlyer
Вероятностное моделирование в AppsFlyer использует масштаб и машинное обучение для оценки эффективности кампаний без ущерба для конфиденциальности.
Эта форма атрибуции основана на вероятностях, а не на сопоставлении идентификаторов. Здесь параметры вероятностного моделирования собираются первоначально при клике или просмотре рекламы (если они включены) и повторно при запуске данного приложения.
Обширные внутренние исследования, основанные на исторических данных и анализе между детерминированной атрибуцией и вероятностным моделированием AppsFlyer, а также постоянное развитие алгоритмов, лежащих в основе этой модели, позволили достичь агрегированного показателя точности 92% и коэффициента охвата 89%.
Словарь терминов мобильного маркетинга от А до Я (англ.)
Спасибо за загрузку!
